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导入数据至盘古平台 发布预测类数据集 流通预测类数据集 数据流通是将单个数据集发布为特定格式的“发布数据集”,用于后续模型训练等操作。 发布预测类数据集 父主题: 开发盘古预测大模型
该日志表示数据集中的有效样本量为0,可能有如下原因: 数据未标注。 标注的数据不符合规格。 请检查数据是否已标注或标注是否符合算法要求。 父主题: 训练科学计算大模型
> 复制ID”,可获取当前知识库ID。 单击“ > 删除”,可删除当前知识库。 删除应用属于高危操作,删除前,请确保该知识库不再使用。 父主题: 创建与管理知识库
发者深入分析工作流执行过程中的每个环节。通过对信息进行分层展示,帮助开发者优化AI应用的性能和稳定性,确保应用在不同环境下的顺畅运行。 父主题: 产品功能
息在被窃取后暴露。 系统安全:通过网络隔离、身份认证和鉴权、Web安全等技术保护大模型系统安全,增强自身防护能力,以抵御外部安全攻击。 父主题: 大模型概念类问题
提示用例管理”,单击页面右上角“创建提示用例集”。 图3 提示用例管理 在“创建数据集”页面完成数据集的上传。 图4 创建提示词评估数据集 父主题: 批量评估提示词效果
件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述(选填) 设置部署任务的描述。 参数填写完成后,单击“立即部署”。 父主题: 部署CV大模型
照匹配分值降序排列。 用户可以根据分值与匹配到的信息数量来评估当前知识库是否满足需求。 单击“查看历史”,可以查看用户输入的历史问题。 父主题: 创建与管理知识库
并在子项目中购买资源,然后以子项目为单位进行授权,使得用户仅能访问特定子项目中资源,使得资源的权限控制更加精确。 图1 项目隔离模型 父主题: 使用前必读
作,包括训练、压缩、部署等。此外,平台支持导出和导入盘古大模型的功能,使用户能够将其他局点的盘古大模型迁移到本局点,便于模型资源共享。 父主题: 管理盘古大模型空间资产
件提醒。 填写基本信息,包括任务名称、压缩后模型名称与描述,单击“立即创建”。 当压缩任务状态为“已完成”时,表示模型已完成压缩操作。 父主题: 开发盘古NLP大模型
件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述(选填) 设置部署任务的描述。 参数填写完成后,单击“立即部署”。 父主题: 部署NLP大模型
单击操作列“生成”,将生成“发布数据集”。 发布数据集可在“数据工程 > 数据发布 > 发布数据集”中查看。 通过数据配比功能生成的“发布数据集”,其格式为“默认格式”。 父主题: 发布图片类数据集
平台将自动解析jsonl文件。如果解析的文件在平台中已存在,勾选该文件将自动覆盖平台现有文件。 单击“导入”,导入成功的插件将在“工作台 > 插件”页面中展示。 父主题: 创建与管理插件
单层级分类:单层级分类是最简单的一种标注方式,通常指对视频内容进行单一的标签分类。如图1,在视频中标注场景主题类别。每个视频片段只对应一个分类标签,分类项不再进一步细分或包含更多的层次结构。 图1 单层级分类示例-视频主题分类 多层级分类:多层级分类允许对同一视频内容进行更复杂的分类,并通过层次结构展现
选择“文本对话”功能时具备此参数。表示系统能够记忆的历史对话数。 默认值:10 如图1,输入对话,单击“生成”,模型将输出相应的回答。 图1 调测NLP大模型 父主题: 调用NLP大模型
"max_tokens": 600 } 单击Postman界面“Send”,发送请求。当接口返回状态为200时,表示NLP大模型API调用成功。 父主题: 调用NLP大模型
2024年12月发布的版本,支持全量微调、在线推理。 物体检测-N模型为中参数量模型,在保证计算效率的同时,具备较强的特征识别能力,提供高效的性能表现。 父主题: 训练CV大模型
n数量,提供费用预估,并优化数据预处理策略。 Token计算器 用户在部署服务的过程中,建议开启“安全护栏”功能,以保证内容的安全性。 父主题: 使用前必读
能,可直接在“数据清洗”页面单击操作列“生成”,生成加工数据集。 加工后的数据集可在“数据工程 > 数据加工 > 加工数据集”中查看。 父主题: 加工视频类数据集