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tar.gz 从MySQL官网下载MySQL jdbc驱动程序“mysql-connector-java-xxx.jar”，具体MySQL jdbc驱动程序选择参见下表。 表1 版本信息 jdbc驱动程序版本 MySQL版本 Connector/J 5.1 MySQL 4.1、MySQL
如下： 在“现有集群”列表中，单击已创建的集群名称。 记录集群的“可用分区”、“虚拟私有云”，以及Master节点的“默认安全组”。 在弹性云服务管理控制台，创建一个新的弹性云服务器。 弹性云服务器的“可用分区”、“虚拟私有云”、“安全组”，需要和待访问集群的配置相同。 选择一个Windows系统的公共镜像。
安装了Hive或Ranger组件的集群支持连接“RDS服务MySQL数据库”，且MySQL数据库版本为MySQL 5.7.x/MySQL 8.0。 仅MRS 3.1.2-LTS.3、MRS 3.1.5和MRS 3.3.0-LTS版本集群支持连接“云数据库GaussDB(for MySQL)”。 集群支持对接Lak
mapPartitions(partition -> { List<Tuple2<String, HoodieRecord<T>>> recordList = new ArrayList<>(); for (; partition.hasNext();)
mapPartitions(partition -> { List<Tuple2<String, HoodieRecord<T>>> recordList = new ArrayList<>(); for (; partition.hasNext();)
Presto主要特点如下： 多数据源：Presto可以支持Mysql，Hive，JMX等多种Connector。 支持SQL：Presto完全支持ANSI SQL，用户可以直接使用SQL Shell进行查询。 混合计算：用户可以对多个Catalog进行join查询。 父主题： Presto应用开发概述
生产者（Producer）将消息发布到Kafka主题（Topic）上，消费者（Consumer）订阅这些主题并消费这些消息。在Kafka集群上一个服务器称为一个Broker。对于每一个主题，Kafka集群保留一个用于缩放、并行化和容错性的分区（Partition）。每个分区是一个有序、不可变的消息序列
HetuEngine Y N Y 当前Hudi使用Spark datasource接口读取时，不支持分区推断能力。比如bootstrap表使用datasource接口查询时，可能出现分区字段不显示，或者显示为null的情况。 增量视图，需设置set hoodie.hudicow.consume
Hive的元数据信息，存储在MySQL等数据库中。MRS Hive集群的元数据会默认存储到MRS DBService（华为的Gaussdb数据库），也可以选择RDS（MySQL）作为外置元数据库。 Hive的业务数据，存储在HDFS文件系统或OBS对象存储中。 MySQL数据迁移到MRS集群Hive分区表
DESCRIBE employees_like; 扩展应用 创建分区表 一个表可以拥有一个或者多个分区，每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。对分区内数据进行查询，可缩小查询范围，加快数据的检索速度和可对数据按照一定的条件进行管理。 分区是在创建表的时候用PARTITIONED BY子句定义的。
对每个窗口分区执行排名。 SELECT cookieid, createtime, pv, RANK() OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY pv desc) AS rn1, DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY cookieid
CDL组件基于Kafka Connect框架，抓取的数据都是通过kafka的topic做中转，所以首先依赖Kafka组件，其次CDL本身存储了任务的元数据信息和监控信息，这些数据都存储在数据库，因此也依赖DBService组件。 父主题： 组件介绍
有数据更新、联机事务处理OLTP、复杂分析的场景，建议使用云数据库 GaussDB(for MySQL)。 MRS的Impala + Kudu也能满足该场景，Impala + Kudu可以在join操作时，把当前所有的join表都加载到内存中来实现。 父主题： 产品咨询类
日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果 问题 为什么日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果，匹配'2016-06-30'时有查询结果。 如下图所示：“select count(*)from trxfintrx2012 a
解决Hive启用Ranger鉴权，本用户创建的UDAF报无权限的问题。 解决MetaStore删除分区偶现死锁的问题。 解决CBG对接外置RDS mysql后开启添加列优化，执行alter cascade操作分区表，由于库中分区量较大导致mysql异常的问题。 解决MetaSpace内存泄漏的问题。 解决重启ZooKeeper节点后Hive
在读取文件时，将单个分区打包的最大字节数。 单位：byte。 134217728（即128M） spark.files.openCostInBytes 打开文件的预估成本， 按照同一时间能够扫描的字节数来测量。当一个分区写入多个文件时使用。高估更好，这样小文件分区将比大文件分区更先被调度。
在读取文件时，将单个分区打包的最大字节数。 单位：byte。 134217728（即128M） spark.files.openCostInBytes 打开文件的预估成本， 按照同一时间能够扫描的字节数来测量。当一个分区写入多个文件时使用。高估更好，这样小文件分区将比大文件分区更先被调度。
Spark（SparkDataSource API） Y Y Y 当前Hudi使用Spark datasource接口读取时，不支持分区推断能力。比如bootstrap表使用datasource接口查询时，可能出现分区字段不显示，或者显示为null的情况。 增量视图，需设置set hoodie.hudicow.consume
110 4 D 100 5 若“col3”为分区列，其distinct（去重）的count值为3，“hive.max-partitions-per-writers”的值建议大于或等于3。 若结果表有多个分区列，如“col2”和“col3”都是分区列，“col2”的distinct的co
order_id = 'id1'; 每天订单量稳定，可采用天作为分区键。 历史分区更新不频繁，主要数据更新在新分区。 调优建议： 使用Bucket索引建表（Spark-SQL），并且索引键为订单ID， 分区键为日期。 定期使用compaction合并日志，提高查询性能。 SQL示例：
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