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支持 命名实体 支持 - 支持 文本三元组 支持 - 支持 视频 视频标注 支持 - - 自由格式 - - - - 表格 - - - - 父主题： 标注ModelArts数据集中的数据
已标注数据格式规范：视频标注 其他 自由格式 支持 导入的是未标注数据 - 表格 表格 支持 还支持从DWS、DLI、MRS导入数据。 格式规范：表格 - 父主题： 从OBS导入数据到ModelArts数据集
auth_by_apig(session, 'DELETE', request_url + "/ea217c4f-3282-4af2-98ea-d3c668d2fba9") 父主题： 管理Notebook实例
解密导致后期的训练失败。 创建数据集 数据准备完成后，需要创建相应项目支持的类型的数据集，具体操作请参考创建ModelArts数据集。 父主题： 使用自动学习实现图像分类
签策略，则需按照标签策略规则为资源添加标签。标签如果不符合标签策略的规则，则可能会导致资源创建失败，请联系组织管理员了解标签策略详情。 父主题： 管理Standard专属资源池
1686718209968 } 状态码 状态码 描述 201 create image save job successfully 错误码 请参见错误码。 父主题： 训练管理
状态码 描述 200 OK 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 错误码 请参见错误码。 父主题： 数据管理（旧版）
"unit" : "GB" } } } ] } 状态码 状态码 描述 200 ok 错误码 请参见错误码。 父主题： 训练管理
"current_size" : 126548, "full_size" : 5242880 } 状态码 状态码 描述 200 ok 错误码 请参见错误码。 父主题： 训练管理
加如下命令。 -q smoothquant 或者 --quantization smoothquant --dtype=float16 父主题： 推理模型量化
32 36 gemma-2b 1 64 1 128 37 gemma-7b 1 8 1 32 38 falcon-11b 1 8 1 64 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）
max_model_len=2048, block_size=128, quantization="gptq") 启动之后可以正常进行推理。 父主题： 推理模型量化
max_model_len=2048, block_size=128, quantization="gptq") 启动之后可以正常进行推理。 父主题： 推理模型量化
max_model_len=2048, block_size=128, quantization="gptq") 启动之后可以正常进行推理。 父主题： 推理模型量化
加如下命令。 -q smoothquant 或者 --quantization smoothquant --dtype=float16 父主题： 推理模型量化
max_model_len=2048, block_size=128, quantization="gptq") 启动之后可以正常进行推理。 父主题： 推理模型量化
--eval 启动剪枝模型推理服务 使用剪枝特性时，启动推理服务时的model_path请使用剪枝处理后的模型。具体参考启动推理服务。 父主题： 推理关键特性使用
在迁移到NPU环境下训练发现以上问题时，说明精度可能存在偏差，需要进一步做精度调优。下文将分别阐述精度诊断的整体思路和如何借助精度工具进行精度问题的定位。 父主题： PyTorch迁移精度调优
32 36 gemma-2b 1 64 1 128 37 gemma-7b 1 8 1 32 38 falcon-11b 1 8 1 64 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907）
指定区域项目资源”，勾选待授权使用的区域，单击“确定”。 提示授权成功，查看授权信息，单击“完成”。此处的授权生效需要15-30分钟。 父主题： 配置ModelArts基本使用权限
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