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据集。 提供多种数据接入方式，支持用户从OBS，MRS，DLI以及DWS等服务导入用户的数据。 提供18+数据增强算子，帮助用户扩增数据，增加训练用的数据量。 帮助用户提高数据的质量。 提供图像、文本、音频、视频等多种格式数据的预览，帮助用户识别数据质量。 提供对数据进行多维筛选
yaml文件，再通过在启动脚本命令中增加--config_file=xxx.yaml参数来指定其为配置文件。 方式二：通过命令accelerate config进行配置，如下图所示。 图1 通过命令accelerate config进行配置 （可选）文件替换。 因增加nfa和使用npu_ge
用于指定预处理数据的工作线程数。随着线程数的增加，预处理的速度也会提高，但也会增加内存的使用。 per_device_train_batch_size 1 指定每个设备的训练批次大小。 gradient_accumulation_steps 8 必须修改，指定梯度累积的步数，这可以增加批次大小而不增加内存消耗。可参考表1
LlamaRotaryEmbedding中的forward函数中增加self.inv_freq = self.inv_freq.npu() 问题7：使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题，重复输出感叹号 检查【配置环境变量】章节中，高精度模式的环境变量是否开启 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch
LlamaRotaryEmbedding中的forward函数中增加self.inv_freq = self.inv_freq.npu() 问题7：使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题，重复输出感叹号 检查【配置环境变量】章节中，高精度模式的环境变量是否开启 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch
资源池：在“专属资源池”页签选择GPU规格的专属资源池。 规格：选择所需GPU规格。 计算节点个数：选择需要的节点个数。 SFS Turbo：增加挂载配置，选择SFS名称，云上挂载路径为“/home/ma-user/work”。 为了和Notebook调试时代码路径一致，保持相同的启
部署服务时，增加如下环境变量，会将负载均衡的请求亲和策略配置为集群亲和，避免未就绪的服务实例影响预测成功率。 MODELARTS_SERVICE_TRAFFIC_POLICY: cluster 图4 自定义部署超时时间和添加环境变量示例图 建议部署多实例，增加服务可靠性。 父主题： Standard推理部署
odels/llama/modeling_llama.py，在class LlamaRotaryEmbedding中的forward函数中增加self.inv_freq = self.inv_freq.npu() 问题6：使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题，重复输出感叹号
LlamaRotaryEmbedding中的forward函数中增加self.inv_freq = self.inv_freq.npu() 问题7：使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题，重复输出感叹号 检查【配置环境变量】章节中，高精度模式的环境变量是否开启。 父主题： 主流开源大模型基于Lite
LlamaRotaryEmbedding中的forward函数中增加self.inv_freq = self.inv_freq.npu() 问题7：使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题，重复输出感叹号 检查【配置环境变量】章节中，高精度模式的环境变量是否开启 父主题： 主流开源大模型基于Lite
理残留目录导致，即： 镜像里面“/var/lib/cloud/instances”残留了制作镜像机器（后面称模板机）的实例ID信息，如果制作镜像不清理“/var/lib/cloud/*”就会导致用该镜像再重装模板机时，cloud-init根据残留目录（含实例ID）判断已经执行过一
用于指定预处理数据的工作线程数。随着线程数的增加，预处理的速度也会提高，但也会增加内存的使用。 per_device_train_batch_size 1 指定每个设备的训练批次大小。 gradient_accumulation_steps 8 必须修改，指定梯度累积的步数，这可以增加批次大小而不增加内存消耗。可参考表1
选中的音频将被自动移动至“已标注”页签，且在“未标注”页签中，标签的信息也将随着标注步骤进行更新，如增加的标签名称、各标签对应的音频数量。 快捷键的使用说明：为标签指定快捷键后，当您选择一段音频后，在键盘中按快捷键，即可为此音频增加为此快捷键对应的标签。例如“aa”标签对应的快捷键是“1”，在数据标注过程
运行。单击“数据标注”节点，当状态变为“等待操作”时，需要手动进行确认数据集中的数据标注情况，也可以对数据集中的数据进行标签的修改，数据的增加或删减。 图1 数据标注节点状态 图片标注 在新版自动学习页面的数据标注节点单击“实例详情”按钮，前往数据标注页面。 图2 单击实例详情
yyyyMMdd-yyyyMMdd：搜索指定时间段内添加的样本，格式为“起始日期-结束日期”，查询天数不能超过30天。例如：“20190901-2019091501”表示搜索2019年9月1日至2019年9月15日期间的样本。 score String 根据置信度筛选。 slice_thickness
odels/llama/modeling_llama.py，在class LlamaRotaryEmbedding中的forward函数中增加self.inv_freq = self.inv_freq.npu() 问题6：使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题，重复输出感叹号
odels/llama/modeling_llama.py，在class LlamaRotaryEmbedding中的forward函数中增加self.inv_freq = self.inv_freq.npu() 问题6：使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题，重复输出感叹号
处理方法 了解ModelArts依赖的OBS权限自定义策略，请参见ModelArts依赖的OBS权限自定义策略样例。 在统一身份认证服务为用户增加自定义策略权限。详细操作请参见创建自定义策略。 登录“统一身份认证服务”控制台，左侧菜单选择“权限管理 > 权限”，单击右上角“创建自定义策略”，创建自定义策略权限。
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审计与日志 审计 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪任务后，C
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