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图1 打开VS Code ssh config配置文件 图2 增加配置信息 配置信息示例如下: Host ModelArts-xx …… ServerAliveInterval 3600 # 增加这个配置,单位是秒,每1h向服务端主动发个包
w的原生接口。 当非MoXing代码中没有Adam名称范围时,需要修改非MoXing代码,在其中增加如下内容: with tf.variable_scope("Adam"): 在增加代码时不建议使用自定义“global_step”,推荐使用tf.train.get_or_create_global_step()。
ir/AscendSpeed; sh ./scripts/obs_pipeline.sh Step2 配置数据输入和输出 单击“增加训练输入”和“增加训练输出”,用于配置训练作业开始时需要输入数据的路径和训练结束后输出数据的路径。 在“输入”的输入框内设置变量:ORIGINAL_
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yyyyMMdd-yyyyMMdd:搜索指定时间段内添加的样本,格式为“起始日期-结束日期”,查询天数不能超过30天。例如:“20190901-2019091501”表示搜索2019年9月1日至2019年9月15日期间的样本。 score String 根据置信度筛选。 slice_thickness
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添加标签:单击“添加标签”可增加多个标签。 设置标签颜色:“物体检测”和“图像分割”类型标注作业需设置此参数。在每个标签右侧的标签颜色区域下,可在色板中选择颜色,或者直接输入十六进制颜色码进行设置。 设置标签属性:针对“物体检测”类型标注作业,在设置完标签颜色后,可在右侧单击加号,增加对应的标签属
APP认证管理 获取APP列表 创建APP 查询APP详情 删除APP 增加AppCode 重置AppCode 删除AppCode 重置AppSecret 获取用户绑定APP的api列表 注册API并授权给APP 删除API 授权API至APP 更新API授权 解除API对APP的授权
将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小,重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级,可参考各个模型深度学习训练加速框架的选择,如原使用Accelerator可替换为Deepspeed-ZeRO-1,Deeps
为了简化用户的委托授权操作,ModelArts增加了自动配置委托授权的支持,用户仅需在ModelArts控制台的“权限管理”页面中,为自己或特定用户配置委托即可。 只有具备IAM委托管理权限的用户才可以进行此项操作,通常是IAM admin用户组的成员才具备此权限。 目前ModelArts的委托授权操作是分区域操作的
为了简化用户的委托授权操作,ModelArts增加了自动配置委托授权的支持,用户仅需在ModelArts控制台的“全局配置”页面中,为自己或特定用户配置委托即可。 只有具备IAM委托管理权限的用户才可以进行此项操作,通常是IAM admin用户组的成员才具备此权限。 目前ModelArts的委托授权操作是分区域操作的
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