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1分钟： mysql> SET query_timeout = 60; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 当前超时检查间隔为5秒，因此小于5秒的超时不是很准确。 上述修改也是会话级别的。全局有效性可以通过SET全局修改。 父主题： Doris集群管理
path：证书存放的路径。 端口：FE上的mysql server端口9030。 password：指创建集群时设置的密码。 {path}/certificate.crt：存放下载证书的路径。 开启https后需要使用mysql8及以上客户端。 父主题： Doris集群管理
URL = "jdbc:mysql:loadbalance://" + "[FE1_host]:[FE1_port],[FE2_host]:[FE2_port],[FE3_host]:[FE3_port]/[your_database]?" +
查询语句1：querySql1查询创建表创建的tableName表中任意10条数据； 查询语句2：querySql2通过内置函数对创建表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。 样例代码 private void queryData(String databaseName, String tableName)
快速写入并进行后续的数据处理，通用程度高且功能强大。 该系列引擎的共同特点是支持数据副本、分区、数据采样等特性。 MergeTree 基于分区键（partitioning key）的数据分区分块存储。 数据索引排序（基于primary key和order by）。 支持数据复制（带Replicated前缀的表引擎）。
CREATE DATABASE CREATE TABLE DESC查询表结构 CREATE VIEW CREATE MATERIALIZED VIEW INSERT INTO SELETC ALTER TABLE修改表结构 DROP删除表 SHOW显示数据库和表信息 父主题： ClickHouse应用开发指导
使用Doris 准备弹性云服务 使用MySQL客户端访问集群 Doris MySQL命令简介 父主题： Doris集群管理
数据批量导入 HBase冷热分离 使用全局二级索引 扩容集群 重启集群 删除集群 HBase监控集群 HBase审计日志 使用Doris 使用MySQL客户端访问集群 重启集群 删除集群 集群扩容 Doris参数配置 Doris用户管理 Doris角色管理 Doris慢SQL查询 Doris连接管理
to.show：表示需查看相关索引定义的数据表名称。 查询结果如图1所示，会打印索引列定义、覆盖列定义、TTL、预分区信息、索引状态等： 图1 索引查询结果 父主题： 使用全局二级索引工具
假定用户需要开发一个应用程序，用于存储或根据一定条件查询人员的姓名、年龄和入职日期。主要操作步骤： 建立数据库的连接。 建立一张人员信息表。 插入数据（样例代码中数据为随机生成）。 根据条件查询数据。 父主题： 开发程序
HBase客户端：1.x版本使用hbase1.x客户端，2.x版本使用hbase2.x客户端。 Doris客户端：普通集群使用开源MySQL客户端，如果是是安全集群使用MySQL8及以上客户端。 ClickHouse客户端：23.x版本使用clickhouse客户端。 安装客户端的操作是否正确
数据迁移同步 数据导入导出 ClickHouse访问RDS MySQL服务 父主题： ClickHouse应用开发指导
每天整点使用Broker Load导入批量数据到test_tbl1表，请参考Broker Load。 创建数据库test_db。 CREATE DATABASE test_db; 使用数据库。 use test_db; 批量导入数据。 LOAD LABEL brokerload_test_csv_label00001
URL = "jdbc:mysql:loadbalance://" + "[FE1_host]:[FE1_port],[FE2_host]:[FE2_port],[FE3_host]:[FE3_port]/[your_database]?" +
test_table FORMAT CSV; 查询数据表分区存储的分区字段名、分区和存储路径。 SELECT name,partition,active,path FROM system.parts WHERE database = 'default' and table = 'test_table'
SYNC; 在删除复制表时，因为复制表需要在Zookeeper上建立一个路径，存放相关数据。ClickHouse默认的库引擎是原子数据库引擎，删除Atomic数据库中的表后，它不会立即删除，而是会在24小时后删除。在删除表时，加上SYNC字段，即可解决该问题，例如：drop table t1
CloudTable doris_fe_thread_pool_mysql_nio_pool_active_thread_num doris_fe_thread_pool_mysql_nio_pool_active_thread_num 线程池mysql-nio-pool正在执行的任务数 ≥0 60s
Comment user_id BIGINT - 用户 ID date DATE - 数据导入日期 cost BIGINT SUM 用户总消费 count BIGINT SUM 用于计算 count 增加一个count列，并且导入数据中，该列值恒为1。则select count(*) from
往往不对维度信息和指标信息加以区分, 而将Schema定义成大宽表，这种操作对于数据库其实不是那么友好，我们更建议用户采用星型模型。 Schema中字段数比较多, 聚合模型中可能key列比较多, 导入过程中需要排序的列会增加。 维度信息更新会反应到整张表中，而更新的频率直接影响查询的效率。 使用过程中，建议用户尽量使用Star
"压缩率" from system.parts where table in ('test') and partition like '2020-11-%' group by table; 父主题： SQL语法参考
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