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息堆积。 解决消息堆积的办法 生产速率较快，消费速率较慢：您可以通过以下方法解决。 增加消费者数量提高消费速率。 采用生产者确认的发送模式，并监控生产端消息生产速度和时长，当消息生产时长有明显增加时进行流控措施。 消费者异常：建议排查消费者逻辑是不是有问题，优化程序。 消费者与队
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6 1 26663 26662 通过上表的测试结果，得出以下结论，仅供参考：适量增加生产者数量和消费者数量，可以提高生产速率和消费速率。在本测试中，1个消费者时，3个生产者的生产速率最高，当生产者增加到6个，生产速率略微下降，这是由于资源竞争和内存高水位会导致性能瓶颈。 测试场景
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惰性队列（Lazy Queue）会尽可能的将消息存入磁盘中，在消费者消费到相应的消息时才会被加载到内存中，这样可以减少内存的消耗，但是会增加I/O的使用，影响单个队列的吞吐量。惰性队列的一个重要的设计目标是能够支持更长的队列，即支持更多的消息存储/消息堆积。 在以下情况下，推荐使用惰性队列：
手RabbitMQ。 图1 RabbitMQ使用流程 准备工作 RabbitMQ实例运行于虚拟私有云（Virtual Private Cloud，以下简称VPC）中，在创建实例前需要确保有可用的虚拟私有云。 创建RabbitMQ实例 在创建实例时，您可以根据需求选择需要的实例规格和数量。
告警级别：致命 告警阈值为1表示触发内存高水位，会阻塞消息生产 加快消费 采用生产者确认的发送模式，并监控生产端消息生产速度和时长，当消息生产时长有明显增加时进行流控措施 磁盘高水位状态 告警阈值：原始值>=1 连续触发次数：1 告警级别：致命 告警阈值为1表示触发磁盘高水位，会阻塞消息生产 减少惰性队列的消息堆积
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