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Extension for PyTorch作为一个PyTorch插件，支持在不改变PyTorch表达层的基础上，动态添加昇腾后端适配，包含增加了NPU设备、hccl等一系列能力的支持。安装后可以直接使用PyTorch的表达层来运行在NPU设备上。 当前提供了自动迁移工具进行GPU
自定义镜像： 如果先前基于预置框架且通过指定代码目录和启动文件的方式来创建的算法；但是随着业务逻辑的逐渐复杂，您期望可以基于预置框架修改或增加一些软件依赖的时候，此时您可以使用预置框架 + 自定义镜像的功能，即选择预置框架名称后，在预置框架版本下拉列表中选择“自定义”。 此功能与
Terminated：已停止 Abnormal：异常 secondary_phase String 训练作业二级状态为内部详细状态，可能会增加、修改、删除，不建议依赖。可选值如下： Creating：创建中 Queuing：排队中 Running：运行中 Failed：运行失败 Completed：已完成
charging_mode String 计费模式。 COMMON：同时支持包周期和按需 POST_PAID：按需模式 PRE_PAID：包周期 cloud_server CloudServer object 云服务信息。 endpoints_response Array of Endpoints
阅读并同意《华为云AI Gallery数字内容发布协议》和《华为云AI Gallery服务协议》。 单击“发布”。 发布数据时，数据集文件所在的OBS文件夹不能增加或删除文件，否则会引起发布前后文件数量或大小不一致，从而导致发布失败。 编辑资产详情 数据集发布成功后，发布者可以进入数据集的详情页修改该
0.1。 docker build -t sdxl-train:0.0.1 . Step4 启动镜像 启动容器镜像。启动前可以根据实际需要增加修改参数。 docker run -itd --name sdxl-train -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup:ro
程。 “数据选择”表示从全量数据中选择数据子集的过程。 “数据增强”表示通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
field 支持新增“dropdown”、“input”和“slider”类型的表单。如图19所示。每新增一个字段，会分别在代码和表单区域中增加对应的变量，修改表单区域的值也会同时修改代码变量值。 说明： 创建dropdown类型的表单时，“ADD Item”至少创建2项。如图20所示。
为1表示开启。针对Qwen2-7B模型和Qwen2-57b模型，必须开启此配置，否则精度会异常；其他模型不建议开启，会影响首token时延增加5%~10%。 export USE_IFA_HIGH_PRECISION_MODE=1 # IFA算子（增量decode阶段的flas
为1表示开启。针对Qwen2-7B模型和Qwen2-57b模型，必须开启此配置，否则精度会异常；其他模型不建议开启，会影响首token时延增加5%~10%。 export USE_IFA_HIGH_PRECISION_MODE=1 # IFA算子（增量decode阶段的flas
增大。 算子下发：对应html中的'Operator Dispatch Issues'。训练时如果频繁进行算子编译会严重影响训练性能，可以增加两行python代码关闭算子编译。 亲和API：对应html中的'Affinity API Issues'。通过使能亲和API（NPU融合
build -t opensora1.2:1.0 . 二、启动镜像 启动容器镜像，训练需要8卡，推理分为单卡推理和多卡推理，启动前可以根据实际需要增加修改参数。 docker run -itd --name ${container_name} -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup:ro
/home/ma-user/ws 解压算子包并将相应算子安装到环境中。 unzip AscendCloud-OPP-*.zip pip install ascend_cloud_ops-1.0.0-py3-none-any.whl pip install cann_ops-1.0.0-py3-none-any.whl
获取软件和镜像。 docker pull {image_url} 启动容器镜像。启动前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。训练默认使用单机8卡。 docker run -itd --net=host \ --device=/dev/davinci0 \
conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 步骤二：启动镜像 启动容器镜像。启动前可以根据实际需要增加修改参数，Lora微调启动单卡，Fnetune全参启动八卡。 export work_dir="自定义挂载的工作目录" export co
获取软件和镜像。 docker pull {image_url} 启动容器镜像。启动前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。 docker run -it --net=host \ --device=/dev/davinci0 \ --device=/dev/davinci1
中分离出来？ 目前不支持从标注任务中删除labeler。 labeler的标注必须通过审核后，才能同步到最终结果，不支持单独分离操作。 父主题： Standard数据管理
该桶下创建文件夹目录用于后续存储代码使用，例如：training_data。 创建VPC 虚拟私有云（Virtual Private Cloud）可以为您构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，操作指导请参考创建虚拟私有云和子网。 创建SFS Turbo SFS Turbo
i-server服务，负责接收推理请求，向全量或增量推理实例分发请求，收集推理结果并向客户端返回推理结果。服务调度实例不占用显卡资源，建议增加1个容器，也可以在全量推理或增量推理的容器上启动。 前提条件 已准备好DevServer环境，具体参考资源规格要求。推荐使用“西南-贵阳一
0：普通集群 1：安全集群 cluster_name 否 String MRS集群名称。可登录MRS控制台查看。 database_name 否 String 导入表格数据集，数据库名字。 input 否 String 表格数据集，HDFS路径。例如/datasets/demo。 ip 否
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