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/.Trash”目录的生命周期规则。 配置集群使用存算分离方案后，必须参考本章节内容配置相关目录的生命周期策略，否则会有存储空间被占满以及增加存储资源费用的风险，关于OBS更多计费说明请参考OBS计费概述。 表1 生命周期规则创建参数 参数名称 描述 示例 状态 是否启用本条生命周期规则。
sqlContext.sql("select name, account from person") // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 dataFrame.rdd.foreachPartition(x
Hive同步数据报错SQLException Hive同步数据报错HoodieHiveSyncException Hive同步数据报错SemanticException 父主题： 使用Hudi
) spark.sql("select uuid, partitionPath from hudi_ro_table").show() 父主题： 使用Hudi
createTempView("mycall") spark.sql("select * from mycall").show(100) 父主题： Hudi读操作
createTempView("mycall") spark.sql("select * from mycall").show(100) 父主题： Hudi读操作
spark.sql("select _hoodie_commit_time, _hoodie_record_key, _hoodie_partition_path, rider, driver, fare from hudi_ro_table").show() // +-----
spark.sql("select _hoodie_commit_time, _hoodie_record_key, _hoodie_partition_path, rider, driver, fare from hudi_ro_table").show() // +-----
Hive同步数据报错SQLException Hive同步数据报错HoodieHiveSyncException Hive同步数据报错SemanticException 父主题： Hudi常见问题
Spark应用调优 Spark Core调优 SQL和DataFrame调优 Spark Streaming调优 Spark CBO调优 父主题： Spark应用开发常见问题
Streaming Spark客户端设置回收站version不生效 Spark yarn-client模式下如何修改日志级别为INFO 父主题： 使用Spark/Spark2x
--secure --port 9440 创建与CSV备份数据文件格式对应的表。 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [database_name.]table_name [ON CLUSTER Cluster名] ( name1 [type1] [DEFAULT|materialized|ALIAS
--secure --port 9440 创建与CSV备份数据文件格式对应的表。 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [database_name.]table_name [ON CLUSTER Cluster名] ( name1 [type1] [DEFAULT|materialized|ALIAS
SQL查询样例代码说明 如何配置HBase文件存储 运行HBase应用开发程序产生异常如何处理 HBase BulkLoad和Put应用场景说明 父主题： HBase开发指南
击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无 父主题： MRS集群告警处理参考
Flink应用开发规范 Flink开发规范概述 FlinkSQL Connector开发规范 Flink on Hudi开发规范 Flink任务开发规范 Flink SQL逻辑开发规范 Flink性能调优开发规范 Flink开发样例 Flink常见开发问题
er都能访问。当前系统提供了三种共享状态信息的方法：通过文件系统共享（FileSystemRMStateStore）、通过LevelDB数据库共享（LeveldbRMStateStore）或通过ZooKeeper共享（ZKRMStateStore）。这三种方式中只有ZooKeep
Streaming状态操作样例程序 Spark同步HBase数据到CarbonData样例程序 使用Spark执行Hudi样例程序 Hudi的自定义配置项样例程序 父主题： Spark2x开发指南（普通模式）
sqlContext.sql("select name, account from person"); // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 dataFrame.toJavaRDD()
解决办法 可以通过调整客户端参数dfs.client.block.write.locateFollowingBlock.retries的值来增加retry的次数，可以将值设置为6，那么中间睡眠等待的时间为400ms、800ms、1600ms、3200ms、6400ms、12800ms，也就是说close函数最多要50
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