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如果修改后重启集群，“任务状态”显示“配置错误”，则表示修改参数配置文件失败。 在CSS服务上配置集群的自定义路由，确保集群可以正常访问LDAP服务。 集群的自定义路由功能是白名单功能，如果有需求，请先提工单申请权限。 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏选择“集群管理”，进入对应类型的集群列表。
Logstash集群规划建议 规划集群可用区 为防止数据丢失，并确保在服务中断情况下能降低集群的停机时间，从而增强集群的高可用性，CSS服务支持跨可用区（即多可用区）部署。用户可以在同一个区域内选择两个不同的可用区进行集群部署。 在创建集群时，如果用户选择了两个可用区，CSS服务
该接口会一个一个重启节点，在索引数量比较多的情况下耗时较长 表3 词库管理接口 API 说明 加载自定义词库 该接口用于加载存放于OBS的自定义词库。 查询自定义词库状态 该接口用于查询自定义词库的加载状态。 删除自定义词库 该接口用于删除自定义词库。 表4 Kibana公网访问接口 API 说明 开启Kibana公网访问
次增量迁移过程中需要修改此处的日志值，如果日期是时间戳方式请转换为时间戳。此处命令需要提前验证有效性。 scroll 当源端数据量过大，为了防止Logstash内存溢出，可以使用scroll分批次获取数据。默认为"1m"。间隔时间不要太长，否则可能会丢失数据。 启动增量迁移任务。
如果修改后重启集群，“任务状态”显示“配置错误”，则表示修改参数配置文件失败。 在CSS服务上配置集群的自定义路由，确保集群可以正常访问LDAP服务。 集群的自定义路由功能是白名单功能，如果有需求，请先提工单申请权限。 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏选择“集群管理”，进入对应类型的集群列表。
根据提示信息修改参数值。 400 CSS.5002 Invalid database type. 数据库类型不合法。 暂时只支持ElasticSearch类型。 400 CSS.5003 Invalid database version. 数据库版本不合法。 Elasticsearch搜索引擎和Kibana目前支持7
可用。 资源可用且配额充足。 自定义插件 系统检查+人工检查 历史版本的集群装有自定义插件才需要进行该项检查。如果集群装有自定义插件，则需要在插件管理界面上传目标版本的所有插件包，升级过程中才能将自定义插件转入新节点中，否则集群升级成功后，自定义插件将丢失。升级任务启动后，系统会
tash、开源Elasticsearch API、云数据迁移服务CDM和数据复制服务DRS，支持不同来源和格式的数据导入，以及针对关系型数据库的实时同步，用户可根据业务场景和数据特性选择最佳方法。 Elasticsearch集群导入数据方式 搜索数据 CSS服务推荐使用DSL语言
threshold Integer 统计最近时间访问的请求数量。配置为100，表示会统计出最近访问最多的100个IP地址和基于采样统计的访问最多的100个URL。 最小值：10 最大值：1000 默认值：100 说明： IP统计和URL采样统计基于访问时间缓存策略，节点会记录最近访问的IP
"number_of_shards": "30", //指定index分配的shard数，可以根据一个shard 30GB左右的空间来分配 "routing.allocation.total_shards_per_node": 3 //指定一个节点最多容纳的shards数
使用AK/SK认证时必选 请求的发生时间，当使用AK/SK方式认证时，使用SDK对请求进行签名的过程中会自动填充该字段。 AK/SK认证的详细说明请参见认证鉴权。 格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')，取值为当前系统的GMT时间。 Authorization 使用AK/SK认证时必选
的高级配置。 如果选择自定义，可设置标签。 “默认配置”：默认关闭“标签”功能。 “自定义”：根据需要选择开启“标签”功能。 标签 为集群添加标签，方便用户识别和管理拥有的集群资源。此处您可以选择“标签管理服务”中已定义好的“预定义标签”，也可以自己定义标签。 如您的组织已经设定
Dashboards查询 登录云搜索服务控制台。 在集群管理列表，选择需要查看插件的集群，单击操作列的“Kibana”登录Kibana或OpenSearch Dashboards界面。 非安全模式的集群：将直接进入Kibana或OpenSearch Dashboards操作界面。
更多功能：支持自定义Kibana Base Path公网地址 Elasticsearch 7.10.2版本的Kibana在开通Kibana公网访问后，支持自定义Kibana的Base Path。此时，用户既能使用系统默认的Base Path公网地址访问集群Kibana，也能使用自定义的Base
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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