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不再显示此消息
消息堆积,从而会造成消息消费延迟。 消息堆积原因 导致消息堆积的常见原因如下: 生产者短时间内生产大量消息到Topic,消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不足(消费者并发低、消息处理时间长),导致消费效率低于生产效率。 消费者异常(如消费者故障、消费者网络异常等)导致无法消费消息。
拉框,选择时间段,在搜索对话框中输入“版本升级”,按“Enter”,快速查找定时升级任务。 在待修改的定时升级任务后,单击“修改”。 在弹出的“修改定时任务”对话框中,您可以修改定时升级任务的时间,还可以取消定时升级任务,具体操作如下。 修改定时升级任务的时间:修改时间,单击“确定”。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
储空间*代理数量)的费用。 计费周期 包年/包月Kafka实例的计费周期是根据您购买的时长来确定的(以UTC+8时间为准)。一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时间(精确到秒),终点则是到期日的23:59:59。 例如,如果您在2023/03/08 15:50:04购买了一个时
带宽限制值的估算方法,请参考带宽限制值估算方法。 执行时间 选择分区平衡任务执行的时间。 立即执行:表示立即执行分区平衡任务。 定时执行:表示在指定的时间执行分区平衡任务。 (可选)单击“一键测算”,在“预估耗时”中,显示执行自动平衡大概需要的时间。 一键测算功能对Kafka实例性能没有影响。
ID。 vpc_name String VPC的名称。 created_at String 完成创建时间。格式为时间戳,指从格林威治时间 1970年01月01日00时00分00秒起至指定时间的偏差总毫秒数。 product_id String 产品标识。 security_group_id
在左侧导航栏单击“后台任务管理”,进入后台任务管理页面。 在“后台任务”/“定时任务”页签,单击时间段下拉框,选择搜索时间,在搜索框中输入关键字,按“Enter”,界面显示相应时间段内启动的任务。 在后台任务管理页面,您还可以执行以下操作: 单击,刷新任务状态。 单击“删除”,
属于物理概念。下图通过消息的生产与消费流向,解释了Kafka的分区、代理与主题间的关系。 图1 Kafka消息流 老化时间 消息的最长保留时间,消费者必须在此时间结束前消费消息,否则消息将被删除。删除的消息,无法被消费。
已准备一台Linux系统的服务器,并安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本,配置JAVA_HOME与PATH环境变量。 实例已开启Kafka SASL_SSL。 步骤一:制作客户端验证服务端的证书 登录Linux系统的服务器,执行以下命令,生成server
ID。 vpc_name String VPC的名称。 created_at String 完成创建时间。 格式为时间戳,指从格林威治时间 1970年01月01日00时00分00秒起至指定时间的偏差总毫秒数。 user_id String 用户id。 user_name String 用户名。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
管理消息 查看Kafka消息 修改Kafka消息老化时间 删除Kafka消息 诊断Kafka消息积压
消息积压诊断预检查 创建消息积压诊断任务 查询消息积压诊断报告列表 批量删除消息积压诊断报告 查询诊断报告详情 其他接口 包括: 查询维护时间窗时间段 查询可用区信息 查询产品规格列表 查询实例在CES的监控层级关系 查询Kafka产品规格核数
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
带宽限制值的估算方法,请参考带宽限制值估算方法。 执行时间 选择分区平衡任务执行的时间。 立即执行:表示立即执行分区平衡任务。 定时执行:表示在指定的时间执行分区平衡任务。 图1 设置自动平衡参数 (可选)单击“一键测算”,在“预估耗时”中,显示执行自动平衡大概需要的时间。 一键测算功能对Kafka实例性能没有影响。