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ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty()) { for (TopicPartition partition : records.partitions())
total_put_records_per_stream：总输入记录数（个） total_get_records_per_stream：总输出记录数（个） total_put_req_latency：上传请求平均处理时间（毫秒） total_get_req_latency：下载请求平均处理时间（毫秒）
最新：最大偏移量，即获取最新的有效数据。 最早：最小偏移量，即读取最早的有效数据。 最新 数据转储周期 根据用户配置的时间，周期性的将数据导入目的地（OBS，MRS，DLI，DWS），若某个时间段内无数据，则此时间段不会生成打包文件。 取值范围：30～900。 单位：秒。 默认配置为300秒。 - 用户名
ern”配置的所有匹配文件按照修改时间，从旧到新按分隔符解析并上传到DIS服务。 START_OF_FILE maxBufferAgeMillis 否 最长上传等待时间。 单位：毫秒 记录队列满则立即上传。 记录队列未满，等待此配置项配置的时间后上传到DIS服务。 5000 maxBufferSizeRecords
设置告警规则 操作场景 通过设置DIS通道告警规则，用户可自定义监控目标与通知策略，及时了解DIS通道运行状况，从而起到预警作用。 设置DIS通道的告警规则包括设置告警规则名称、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。本节介绍了设置DIS通道告警规则的具体方法。
载数据getRecords_test采用test方法；test方法较test_0方法，增加参数bodySerializeType="protobuf"。 配置好以上参数，执行protobuf_getrecords_sample.py文件调用getRecords_test方法，响应结果如下。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
在MRS中存储通道文件的自定义目录，多级目录可用“/”进行分隔，不能以“/”开头。 取值范围：0~50个字符。 默认配置为空。 - 偏移量 最新：最大偏移量，即获取最新的有效数据。 最早：最小偏移量，即读取最早的有效数据。 最新 数据转储周期 根据用户配置的时间，周期性的将数据导入目
询，exclusiveStartStreamName传入第一页查询结果的最后一条通道名称。 该demo中start_Stream_Name定义为stream0之前的一个通道名称，limit限制为5，所以返回如下信息。 1 listStream: {"total_number":20
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
什么是DIS？ 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。
单击需要查看的通道名称，进入所选通道的管理页面。 单击“Apps”，可查看到接入该通道的所有App。 可查看接入该通道的App名称，ID和创建时间。 您也可通过单击“清空Checkpoints”，将App的所有Checkpoints清零。 Checkpoint，消费检查点。应用程序消
DIS SDK能做什么 DIS概述 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。
Lake Insight，简称DLI），具体存储位置在新增转储任务的“数据转储”中配置。 DIS为临时存储器，存储在DIS中的数据最长保留时间为3中配置的“生命周期”的值。 样例代码 样例工程为DIS SDK桶中下载的“huaweicloud-sdk-dis-java-X.X.X
Lake Insight，简称DLI），具体存储位置在新增转储任务的“数据转储”中配置。 DIS为临时存储器，存储在DIS中的数据最长保留时间为步骤 3中配置的“生命周期”的值。 样例代码 样例工程为DIS SDK桶中下载的“huaweicloud-sdk-dis-java-X.X
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
或用户自定义的IAM委托是否存在，权限是否完整。 400 DIS.4336 Invalid HDFS path. 创建MRS转储任务时，传入的MRS HDFS路径无效 请检查传入的MRS HDFS路径是否存在。 400 DIS.4337 The DLI database does
ID，获取方法请参见获取项目ID。 scope参数定义了Token的作用域，下面示例中获取的Token仅能访问project下的资源。您还可以设置Token的作用域为某个账号下所有资源或账号的某个project下的资源，详细定义请参见获取用户Token。 POST https://iam
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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