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参考下载OBS文件到Notebook中的指导，将OBS中的数据下载至Notebook本地处理。 参考pandas用户指南处理pandas数据。 父主题： 数据存储
查询创建的虚拟环境 解决方案 在Terminal中执行conda deactivate命令退出当前虚拟环境，默认进入base环境。执行pip list命令查询已安装的包，然后安装需要的依赖进行保存，最后切换至指定的虚拟环境后再运行脚本。 父主题： 环境配置故障
查看假如reboot（尚未reboot）后默认选择的内核版本： [root@Server-ddff ~]# grub2-editenv list saved_entry=EulerOS (4.18.0-147.5.1.6.h998.eulerosv2r9.x86_64) 2.0
spec_list = TrainingJob(session).get_train_instance_types(session) # 返回的类型为list,可按需打印查看 print(spec_list) 专属池查询 # 运行中的专属资源池列表查询 pool_list = JobClient(session)
调用成功时无此字段。 error_code String 调用失败时的错误码，具体请参见错误码。 调用成功时无此字段。 engines engines结构数组 引擎规格参数列表，如表4所示。 表4 engines属性列表说明 参数 参数类型 说明 engine_type integer 训练作业的引擎类型。
io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list 安装nvidia-docker2： sudo apt-get update \
从文件中读取所有行，返回一个list，每个元素是一行，以换行符结尾。 1 2 3 import moxing as mox with mox.file.File('obs://bucket_name/obs_file.txt', 'r') as f: file_line_list = f.readlines()
String 工作流的一次执行中一个节点的执行ID。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 [数组元素] Array<Array<WorkflowStepMetric>> OK 表3 WorkflowStepMetric 参数 参数类型
参数类型 描述 session 是 Object 会话对象，初始化方法请参考Session鉴权。 表2 成功响应参数说明 参数类型 描述 List 资源规格参数列表。 表3 调用训练接口失败响应参数 参数 类型 描述 error_msg String 调用失败时的错误信息，调用成功时无此字段。
在Notebook中，如何访问其他账号的OBS桶？ 创建Notebook时选择OBS存储，这种情况下只能访问到自己账号下的桶，无法访问到其他账号的OBS桶。 如果需要在Notebook中，访问其他账号的OBS文件，前提是，需获取目标OBS桶的读写权限。 首先，请联系OBS桶的创建
“/cache”目录下存储的是临时文件，在Notebook实例停止或重启后，不会被保存。存储在“/home/ma-user/work”目录下的数据，在Notebook实例停止或重启后，会被保留。 为避免重启，请勿在开发环境中进行重型作业训练，如大量占用资源的作业。 父主题： 数据存储
配符号*，通配符号*表示所有。 示例： "modelarts:notebook:list"：表示查看Notebook实例列表权限，其中modelarts为服务名，notebook为资源类型，list为操作。 您可以在对应服务“API参考”资料中查看该服务所有授权项。 Condition：条件
Integer 查询的可视化作业总数。 job_count_limit Integer 用户还可以创建可视化作业的数量。 jobs jobs结构数组 可视化作业的属性列表，具体请参见表4。 quotas Integer 可视化作业的运行数量上限。 表4 jobs属性列表 参数 参数类型
Session() predictor_object_list = Predictor.get_service_object_list(session) predictor_instance = predictor_object_list[0] configs
inputs %s", k, list(self.model_inputs.keys())) raise Exception("input key %s is not in model inputs %s" % (k, list(self.model_inputs
/etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak && \ sed -i "s@http://.*archive.ubuntu.com@http://repo.huaweicloud.com@g" /etc/apt/sources.list && \
--KernelGatewayApp.auth_token=${JPY_AUTH_TOKEN} --JupyterWebsocketPersonality.list_kernels=True --debug >> "${KERNEL_GATEWAY_LOG_FILE}" 2>&1 & chmod 640
头的名称。 type 是 String 数据来源类型。枚举值如下： dataset：数据集 obs：OBS swr：SWR model_list：AI应用列表 label_task：标注任务 service：在线服务 conditions 否 Array of Constraint
rate/pd_ranktable_tools.py --mode gen --prefill-server-list 4,5 --decode-server-list 6,7 --api-server --save-dir ./save_dir 执行后，会生成一个global_ranktable
- √ √ 查询工作空间列表 GET /v1/{project_id}/workspaces modelarts:workspace:list - √ √ 查询工作空间详情 GET /v1/{project_id}/workspaces/{ws_id} modelarts:workspace:get
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