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存储扩展 CodeArts支持对制品仓库、代码托管等服务的容量进行扩展。 知识库 表1 知识库存储扩展 计费方式 包年/包月 适用场景 当CodeArts套餐中包含的知识库文件存储容量不满足实际使用需求时，可购买知识库存储扩展。 计费项 存储容量（GB） 购买限制 购买知识库存储
"vpc:vpcs:create", "vpc:vpcs:list", "vpc:quotas:list", "vpc:subnets:create",
理、测试用例）的附件的总容量。 知识库存储扩展 单价*存储容量*购买时长 制品仓库存储容量 某一Region内，租户中发布库和私有依赖库的总容量 制品仓库存储扩展 代码托管存储容量 某一Region内，租户中所有代码仓的总容量。 代码托管存储扩展 测试计划用例容量 某一Region内，测试计划单版本包含的用例数。
0年引入MongoDB，结果是“无模式数据库的所有优势都被它们引发的运维问题抵消了”，最终Etsy还是选择放弃了MongoDB，迁移到MySQL。 DevOps也并非只有Web应用、SaaS或是开放平台才适用，我们听到太多传统银行的转型案例，主机开发的案例，技术并非DevOps的
CodeArts套餐：包括体验版、基础版、专业版、企业版。使用CodeArts前必须选择一种CodeArts套餐，完成开通购买。 资源扩展：提供并发扩展、存储扩展、流量扩展、执行时长扩展。购买资源扩展前，须购买CodeArts基础版及以上规格套餐。 增值特性：包括代码安全检查增强包、构建加速包、
代码检查 预置4个任务，任务详情介绍请参见步骤四：检查代码。 编译构建 预置5个任务，任务详情介绍请参见步骤五：构建应用。 制品仓库 用于存储通过构建任务生成的软件包。 部署 预置3个应用，应用详情介绍请参见步骤六：部署应用（CCE篇）。 测试计划 功能测试用例库，预置十余个测试用例。
0G，则赠送量将在74400G小时 / 200G = 372小时（15.5天）后耗尽。 如果继续使用200G存储空间，则系统会对这200G存储空间采用按需计费模式。假设存储空间单价为0.000442元/GB/小时，则每小时产生的费用约为：200*0.000442=0.0884（元），每天产生的费用约为0
资源扩展 并发扩展 存储扩展 流量扩展 执行时长扩展 父主题： 计费模式
套餐包三个版本之间可通过升降级转换，但不能叠加购买。 表1 套餐包规格差异 服务 规格 基础版 专业版 铂金版 需求管理 知识库文件存储容量 10GB 100GB 1000GB起 代码托管 代码仓总存储容量 10GB 100GB 1000GB起 代码检查 代码检查并发 1个 5个 10个 流水线 流水线并发
性提交提供更好的合并追踪，避免不必要的冲突，提高了工作效率。 存储方式——Git把内容按元数据方式存储，而SVN是按文件。 包文件 包文件通常不放在源码库中管理，而是使用专门的包文件仓库（repository）进行存储，并配合包文件依赖管理工具（Maven、npm、Ivy等）进行
代码托管规格特性差异 规格/特性名称 规格/特性说明 体验版 基础版 专业版 企业版 代码仓总存储容量 租户内所有代码仓的总容量。 10GB 50GB 100GB 500GB 代码仓单仓存储容量 单个代码仓的容量限制。 1GB 10GB 20GB 30GB 单文件推送大小 代码仓中单个文件大小限制。
en项目的核心。除Maven之外，CodeArts还支持其他多种项目、多种语言类型的编译构建。 构建任务一般还包括上传至发布仓库功能。用于存储构建好的软件包。 参数设置：如果任务中涉及到需要使用参数的话，可以在此处进行参数的定义。 执行计划：在此设置执行计划以确保任务“手工/定时”执行。
”。 基本的Git工作流程如下： 在工作目录中修改文件。 暂存文件，将文件的快照放入暂存区域。 提交更新，找到暂存区域的文件，将快照永久性存储到Git仓库目录。 同一个工具，不同的用法产生的效果却是迥然不同的，在使用版本控制系统的时候应尽量遵守规范。 分支具有描述性 一个好的分支
软件发布库、私有依赖库等功能。 代码托管服务基于Git，项目的开发代码可以上传至CodeArts进行代码托管，统一管理。 软件发布库可用来存储构建好的软件包，实现软件包版本管理，提升发布质量和效率，实现产品的持续发布。 私有依赖库可用于将项目当中的依赖包上传至此库中，以方便云端构建，并进行版本控制，避免环境差异化。
一键只是方式，不是目的，更不是唯一。事实上，在部署流水线里面，甚至可以消除掉一键那个动作。 流水线的存在，接管了底层的基础设施，包括计算、存储、网络，无论是On Premise，还是On Cloud；接管了PaaS层，开发人员无需太关注是虚拟机，还是容器，也不必太多了解K8s的配
CodeArts流水线 （CodeArts Pipeline）涉及的关键技术，能够保证用户量增长不会面临宕机。 首先，流水线随时可用、高可用 其次，通过数据云化存储、高隔离、权限控制来保证数据的安全。 执行效率方面，除了并发调度系统，对每个单一任务会做非常多的功能，例如代码预读、分发、增量等等，加速整个流水线的速度。
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