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详细介绍请参见通过成本标签维度查看成本分配。 使用成本单元进行成本分配 企业可以使用成本中心的“成本单元”来拆分公共成本。公共成本是指多个部门共享的计算、网络、存储或资源包产生的云成本,或无法直接通过企业项目、成本标签分配的云成本。这些成本不能直接归属于单一所有者,因此不能直接归属到某一类别。使用拆分
避免资源冲突。 跨服排行榜 游戏合服后,可以将多个游戏服务器的排行榜进行合并,以展示全服的排名情况。可以使用Redis的有序集合机制,来存储排行榜数据,并进行排名计算和查询。 在以上三种应用场景中,“跨服资源共享”的实现方式可以参考使用DCS实现热点资源顺序访问,“跨服排行榜”
连接数上限:表示允许客户端同时连接的个数,即连接并发数。具体实例的连接数,可查看监控指标“活跃的客户端数量”。 QPS:即Query Per Second,表示数据库每秒执行的命令数。QPS的测试方法,可参考性能测试方法。 Memcached实例支持“单机”和“主备”两种类型。 单机实例 因系统开销占用
<password> :连接服务器的密码,免密连接的实例无需输入-a {password} -r <repeat> :执行指定命令N次 -n <db> :数据库编号,默认是0 -c :启用集群模式(遵循-ASK和-MOVED重定向) --latency :进入特殊模式连续采样延迟 --scan :非阻塞式的扫描键空间(区别于keys
问题。 性能问题导致连接超时 使用了keys等消耗资源的命令,导致CPU使用率超高;或者实例没有设置过期时间、没有清除已过期的Key,导致存储的数据过多,一直在内存中,内存使用率过高等,这些都容易出现访问缓慢、连接不上等情况。 建议客户改成scan命令或者禁用keys命令。 查看
问题。 性能问题导致连接超时 使用了keys等消耗资源的命令,导致CPU使用率超高;或者实例没有设置过期时间、没有清除已过期的Key,导致存储的数据过多,一直在内存中,内存使用率过高等,这些都容易出现访问缓慢、连接不上等情况。 建议客户改成scan命令或者禁用keys命令。 查看
当前分布式加锁主要有三种方式:(磁盘)数据库、缓存数据库、Zookeeper。 使用DCS服务中Redis缓存实例实现分布式加锁,有几大优势: 加锁操作简单,使用SET、GET、DEL等几条简单命令即可实现锁的获取和释放。 性能优越,缓存数据的读写优于磁盘数据库与Zookeeper。 可靠
连接数上限:表示允许客户端同时连接的个数,即连接并发数。具体实例的连接数,可查看监控指标“活跃的客户端数量”。 QPS:即Query Per Second,表示数据库每秒执行的命令数。QPS的测试方法,可参考性能测试方法。 Redis 3.0实例支持“单机”、“主备”和“Proxy集群”三种类型。 DCS
请参考调整实例带宽。 已用/可用内存 (MB) DCS缓存实例已经使用的内存量和您可以使用的最大内存量。 已使用的内存量包括两部分: 用户存储的数据; Redis-server内部的buffer(如client buffer、repl-backlog等),以及内部的数据结构。 CPU
****为创建Redis实例时自定义的密码,请按实际情况修改后执行。 界面显示一行新的命令行,说明连接Redis实例成功。可以输入命令对数据库进行读写操作。 图3 连接redis成功 连接Cluster集群实例。 安装redis-py-cluster客户端。 执行以下命令下载released版本。
单机实例和Redis 3.0实例不支持该参数。 yes:开启 no:关闭 no audit-log-customer-command-list 审计日志需要额外记录的命令。审计日志默认只记录写命令,该参数可以指定用户额外需要记录的命令。只有在开启了审计日志的情况下才有效。 审计
ts(读写分离实例不支持该参数),实例创建后支持在控制台“实例详情>参数配置”中修改。 QPS:即Query Per Second,表示数据库每秒执行的命令数。QPS的测试方法,可参考性能测试方法。 带宽:即实例的内网带宽,您可以查看监控指标“流控次数”,确认带宽是否超过限额。其