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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
跨Region多活 数据迁移 监控DCS实例 查看审计日志 API OBS 2.0支持 备份与恢复 DCS支持将当前时间点的实例缓存数据备份并存储到对象存储服务（OBS）中，以便在缓存实例发生异常后能够使用备份数据进行恢复，保障业务正常运行。 DCS缓存实例支持自动备份和手动备份两种方式。
测试）。 dbsize命令耗时长，禁止在代码中使用。 多DB场景下keys命令和scan命令性能会有损失（最多50%）。 其他约束： 后端存储会按照一定规则对key进行改写，导出RDB数据中的key不是原始的key，但通过Redis协议访问无影响。 操作视频 开启/关闭多DB操作步骤
安全、故障恢复等方面的问题。 DCS基于开源Redis、Memcached向用户提供一定程度定制化的缓存服务，因此，除了拥有开源服务缓存数据库的优秀特性，DCS提供更多实用功能。 与开源Redis差异 表1 DCS与自建开源Redis的差异说明 比较项 开源Redis DCS Redis
选择备份格式，支持选择RDB格式或AOF格式。 Redis 4.0、5.0、6.0基础版和企业版高性能型实例支持选择RDB或AOF备份格式，企业版存储型实例仅支持RDB格式，Redis 3.0实例仅支持RDB格式。 AOF格式的备份会优先在从节点备份，从节点AOF会被重写。 单击“确定”，开始执行手工备份任务。
给后端数据库产生较大的并发冲击。 低成本，适用于开发测试 单机实例各种规格的成本相对主备减少40%以上。适用于开发、测试环境搭建。 总体说来，单机实例支持读写高并发，但不做持久化，实例重启时不保存原有数据。单机实例主要服务于数据不需要由缓存实例做持久化的业务场景，如数据库前端缓存
给后端数据库产生较大的并发冲击。 低成本，适用于开发测试 单机实例各种规格的成本相对主备减少40%以上。适用于开发、测试环境搭建。 总体说来，单机实例支持读写高并发，但不做持久化，实例重启时不保存原有数据。单机实例主要服务于数据不需要由缓存实例做持久化的业务场景，如数据库前端缓存
45:6379/1。 db为数据库编号，不传则默认为0。 {target_redis_address} 目标Redis实例地址，格式与from相同。 以下示例表示将本地Redis数据库的第0个DB的数据迁移到192.168.0.153这台Redis数据库中，其中密码以*替代显示。 [root@ecs
该租户下处于“运行中”状态的实例的统计信息，具体请参考表3。 表3 statistics参数说明 参数 类型 说明 keys Integer 缓存存储的数据条数。 instance_id String 实例ID。 used_memory Integer 缓存已经使用内存，单位：MB。 max_memory
备节点只能进行只读操作，不能进行写操作。在进行数据写入时，key存储在哪个slot中，由Crc16(key) mod 16384的值决定。 如下所示，数据写入时，根据Crc16(key) mod 16384的值决定key存储位置，并跳转到该slot所在的节点上。 192.168.0.170:6379>
0版本构建，兼容开源codis，提供64G~1024G多种大容量规格版本，支持x86的CPU架构，用于满足百万级以上并发与大容量数据缓存的需要。Redis集群的数据分布式存储和读取，由DCS内部实现，用户无需投入开发与运维成本。 Redis集群实例由“负载均衡器”、“Proxy服务器”、“集群配置管理器”、“集群分片”共4个部分组成。
Redis 4.0及以上版本的实例，通过控制台连接redis实例后，即可以查看是否为多DB，如下图所示。 图1 连接Redis 图2 查看Database 父主题： Redis使用
使用DCS实现视频直播弹幕和社交网站评论的功能 使用DCS实现游戏开合服的数据同步 使用DCS实现电商秒杀功能 使用DCS改造传统应用系统数据库 升级Redis 3.0实例到高版本实例
"backend_addrs": null, "crr_role": null, "cloud_service_type_code": "hws.service.type.dcs", "cloud_resource_type_code": "hws.resource.type.dcs3"
} // 发送请求完成，开始接收响应 System.out.println("发送请求完成，开始接收响应"); List<Object> responses = p1.syncAndReturnAll(); if (responses == null
install -y make yum install -y gcc-c++ yum install -y git 启用PowerTools存储库的方法。 dnf config-manager --set-enabled PowerTools 安装需要的依赖库。 yum install
"spec_code": "redis.ha.xu1.large.r4.2", "cloud_service_type_code": "hws.service.type.dcs", "cloud_resource_type_code": "hws.resource.type.dcs3"
至会导致主备切换。 易造成缓存击穿。 热Key的请求压力过大，超出Redis的承受能力易造成缓存击穿，即大量请求将被直接指向后端的数据库，导致数据库访问量激增甚至宕机，从而影响其他业务。 父主题： 大Key/热Key分析/过期Key扫描
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