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API（推荐） 查询数据库引擎的版本 查询数据库规格 实例管理 备份管理 参数模板管理 配额管理 数据库代理 日志管理 标签管理 数据库用户管理 数据库管理 SQL限流 任务中心 智能诊断 HTAP-标准版 HTAP-轻量版
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
String 数据库语句执行时间。 lock_time String 数据库语句等待锁时间。 rows_sent Integer 数据库语句执行结果行数。 rows_examined Integer 数据库语句扫描行数。 database String 所属数据库名。 users
global 变量名=新的变量值;”修改全局参数。 在使用set global命令修改全局变量值时需要注意，该参数在当前连接和已经连接上数据库的其他连接中是不生效的，只对新连接生效，所以此时将所有连接断开重连，即可看到变量修改生效。 示例 举例中使用的是命令的方式做描述。 创建会话1。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
计费模式 计费模式对比 包年/包月 按需计费 Serverless计费
testOnBorrow=true， HikariCP连接池设置： connectionTestQuery=”SELECT 1” 父主题： 数据库连接
使用全局参数“parallel_cost_threshold”来控制当执行代价为多大时，开启并行执行。 上述参数在使用过程中，随时可以修改，无需重启数据库。 例如，想要强制开启并行执行，并且并发度为4，最小执行代价为0，可参照如下进行设置： SET force_parallel_execute=ON
表5 ChDatabaseReplicationInfo 参数 参数类型 描述 source_database String 源数据库。 target_database String 目标数据库。 status String 当前状态。 取值范围： normal：正常 abnormal：异常
datastores objects 数据库信息列表。 表4 datastores 参数 参数类型 描述 id String 数据库版本ID，该字段不会有重复。 name String 数据库版本号，只返回两位数的大版本号。 kernel_version String 数据库内核版本号，返回完整的四位版本号。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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