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避免日志输出过多的容器调度在同一个节点。例如给此类应用配置Pod间反亲和，或减少单节点的Pod数量上限。 考虑单独挂盘，如用户创建节点时挂载额外用户数据盘或应用动态挂载存储等等，然后将业务日志输出到额外挂载盘中的文件。 父主题： 节点运行
完成续费。 在费用中心续费资源 在费用中心续费资源的方法适合所有资源，包括集群、节点、云硬盘、弹性公网IP等。 进入“续费管理”页面。 自定义查询条件。 可在“手动续费项”、“自动续费项”、“到期转按需项”、“到期不续费项”页签查询全部待续费资源，对资源进行手动续费的操作。 图6
若您需要限制CPU或内存的配额，则创建工作负载时必须指定CPU或内存请求值。 配置完成后，单击“确定”。 使用kubectl创建Namespace 使用如下方式定义Namespace。 apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: custom-namespace
println(Base64.getEncoder().encodeToString(PassWord.getSaltPassword("自定义password").getBytes())); } //根据盐值生成密文密码 public
object 插件基础配置参数，无需指定。 flavor 是 表2 object 插件规格参数 custom 是 表3 object 插件自定义参数 表2 flavor 参数 是否必选 参数类型 描述 description 否 String 插件相关的描述信息 name 是 String
受限于VPC路由表能力，适合中小规模组网，建议规模为1000节点及以下。 VPC网络模式下，集群每添加一个节点，会在VPC的路由表中添加一条路由（包括默认路由表和自定义路由表），因此集群本身规模受VPC路由表上限限制，创建前请提前评估集群规模。路由表配额请参见使用限制。 最大可支持2000节点 由于云原生网络2
LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/nvidia/lib64:$LD_LIBRARY_PATH && ..." 创建工作负载时定义LD_LIBRARY_PATH环境变量（需确保容器内未配置该变量，不然会被覆盖）。 ... env:
19版本集群将docker的存储驱动文件系统由 xfs切换成ext4，可能会导致升级后的java应用Pod内的import包顺序异常，继而导致Pod异常。 升级前查看节点上docker配置文件/etc/docker/daemon.json。检查dm.fs配置项是否为xfs。 若为ext4或存储驱动为overlay则不涉及。
21 v1.23 新增node-problem-controller。支持基本故障隔离能力。 新增PID、FD、磁盘、内存、临时卷存储池、持久卷存储池检查项。 0.8.10 1.15.0 v1.17 v1.19 v1.21 v1.23 检测项全面加固，避免误报。 支持内核巡检。支
CCE对节点数据盘的预留规则 CCE使用LVM（Logical Volume Manager）进行磁盘管理，LVM会在磁盘上创建一个metadata区域用于存储逻辑卷和物理卷的信息，导致磁盘存在4MiB的不可用空间。因此节点实际可用的磁盘空间 = 磁盘大小 - 4MiB。 父主题： 节点运维
2024/05/23 11 runc systemd属性注入漏洞公告（CVE-2024-3154） 漏洞公告 2024/04/29 12 集群网络、存储功能可靠性加固说明 产品变更公告 2024/04/26 13 1.23版本集群停止维护公告 集群版本公告 2024/04/25 14 关于CCE集群Docker支持策略公告
object 插件基础配置参数，无需指定。 flavor 是 表3 object 插件规格参数 custom 是 表4 object 插件自定义参数 表2 basic 参数 是否必选 参数类型 描述 cluster_version 是 String CCE集群版本 device_version
请参见通过kubectl连接集群，使用kubectl连接集群。 创建名为“ingress-test.yaml”的YAML文件，此处文件名可自定义。 vi ingress-test.yaml 以关联已有ELB为例，YAML文件配置如下： apiVersion: networking.k8s
是否允许修改 作用范围 args 无 无 允许 - 环境变量 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 env 无 无 允许 - 数据存储 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 volumeMounts 无 无 允许 - 存活探针 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改
考动态准入控制。 Pod调度就绪态（GA） 在Kubernetes1.30版本中，Pod调度就绪态特性进阶至GA。此特性允许对Pod添加自定义的schedulingGates，并由用户控制何时移除这些gate，当所有gates移除后，Pod才会被认为调度就绪。详细使用方式请参考Pod调度就绪态。
object 插件基础配置参数，无需用户指定。 flavor 是 表2 object 插件规格参数 custom 是 表3 object 插件自定义参数 表2 flavor 参数 是否必选 参数类型 描述 replicas 是 int 实例数，默认为：2 resources 是 Array
表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 是 object 插件基础配置参数。 custom 是 表3 object 插件自定义参数 表2 basic 参数 是否必选 参数类型 描述 cluster_version 否 String CCE集群版本 device_version
object 插件基础配置参数，无需指定。 flavor 是 表2 object 插件规格参数 custom 是 表3 object 插件自定义参数 表2 flavor 参数 是否必选 参数类型 描述 replicas 否 String 插件中admission-controller组件实例数，默认为：2
存资源用量按需付费。 使用场景 - 面向有云原生数字化转型诉求的用户，期望通过容器集群管理应用，获得灵活弹性的算力资源，简化对计算、网络、存储的资源管理复杂度。 适合对极致性能、资源利用率提升和全场景覆盖有更高诉求的客户。 适合具有明显的波峰波谷特征的业务负载，例如在线教育、电子商务等行业。
更高效的利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，容器对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。 更快速的启动时间 传统的虚拟机技
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