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分区排序： 配置项 说明 hoodie.bulkinsert.user.defined.partitioner.class 指定分区排序类，可自行定义排序方法，具体参考样例代码。 bulk_insert默认字符排序，仅适用于StringType的主键。 父主题： Hudi写操作
ALM-45007 HetuEngine计算实例Worker个数小于阈值 本章节适用于MRS 3.3.1及以后版本。 告警解释 系统每60秒周期性检测HetuEngine计算实例的Worker个数，当检测到HetuEngine计算实例的Worker个数小于初始设置值的80%时产生该告警。
previous_commit 指定的instant所更新或插入文件名中的时间戳 total_records_updated 该文件中多少个record被更新 total_records_written 该文件中新插入了多少个record total_bytes_written 该文件新增多少bytes的数据
将lines切分为word words = lines.select(explode(split(lines.value, " ")).alias("word")) # 生成正在运行的word count wordCounts = words.groupBy("word")
Reduce input records=6 Reduce output records=2 Spilled Records=12 Shuffled Maps
DML LOAD DATA UPDATE CARBON TABLE DELETE RECORDS from CARBON TABLE INSERT INTO CARBON TABLE DELETE SEGMENT by ID DELETE SEGMENT by DATE SHOW
参数描述 表1 SHOW SECONDARY INDEXES参数 参数 描述 db_name 数据库的名称。数据库名称应由字母数字字符和下划线（_）特殊字符组成 table_name 数据库中的表名称。表名称应由字母数字字符和下划线（_）特殊字符组成。 注意事项 db_name为可选项。
Combine output records=6 Reduce input groups=3 Reduce shuffle bytes=114 Reduce input records=6 Reduce output records=2 Spilled Records=12 Shuffled Maps
format”一致。 yyyyMMdd file.format.iscompressed 待导入的文件是否为压缩文件。 false storage.type 存储类型。待导入文件最终保存的类型，分别有HDFS、HBase、Hive等。 HDFS schedule-tool工具支持同时配置多个作业。配置多个作业时，表2中“job
FE启动失败 现象描述 FE实例启动失败，“/var/log/Bigdata/doris/fe/fe.log”日志中一直滚动报错： wait catalog to be ready. FE type UNKNOWN 原因分析 FE安装节点有多个网卡IP，没有正确设置“priori
"table" : { "identifier" : "`default_catalog`.`default_database`.`datagen`", "resolvedTable" : { "schema" : {
Sqoop常见问题 连接postgresql或者gaussdb时报错 使用hive-table方式同步数据报错 导入到Hive表时报错 父主题： 使用Sqoop
Hue故障排除 使用Hive输入use database语句失效 使用Hue WebUI访问HDFS文件失败 在Hue页面上传大文件失败 集群未安装Hive服务时Hue原生页面无法正常显示 访问Hue原生页面时间长，文件浏览器报错Read timed out 父主题： 使用Hue
SESSION RESET SESSION DESCRIBE DESCRIBE FORMATTED COLUMNS DESCRIBE DATABASE| SCHEMA DESCRIBE INPUT DESCRIBE OUTPUT EXPLAIN EXPLAIN ANALYZE REFRESH
将lines切分为word words = lines.select(explode(split(lines.value, " ")).alias("word")) # 生成正在运行的word count wordCounts = words.groupBy("word")
ite。 源表和目标表的数据类型应该相同，否则源表中的数据将被视为Bad Records。 INSERT INTO命令不支持部分成功（partial success），如果存在Bad Records，该命令会失败。 在从源表插入数据到目标表的过程中，无法在源表中加载或更新数据。
新数据的时候产生的回撤流就无法在ClickHouse中执行，导致数据结果不对。 同时通过Flink CDC对接上游数据库写ClickHouse的场景也受限，上游数据库如果进行了物理操作，那么ClickHouse中数据无法进行同步删除。 父主题： FlinkSQL Connector开发规范
主表名。 注意事项 在执行此命令之前，使用REFRESH TABLE将主表和二级所索引表都注册到Hive元数据中。 示例 create database productdb; use productdb; CREATE TABLE productSalesTable(a int,b string
Reduce input records=6 Reduce output records=2 Spilled Records=12 Shuffled Maps
设置任务的主类名，由用户程序内的函数指定。 org.apache.spark.examples.SparkPi --files 上传文件给作业任务，可以是自己定义的配置文件或者某些数据文件，来源可以是OBS或者HDFS。 - --jars 上传任务额外依赖的jar，通常用于给任务添加外部依赖包。 -
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