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参数 描述 segment_id 将要删除的Segment的ID。 db_name Database名称，如果未指定，则使用当前database。 table_name 在给定的database中的表名。 注意事项 流式表不支持删除segment。 示例 DELETE FROM TABLE
@Override public JavaRDD<HoodieRecord<T>> repartitionRecords(JavaRDD<HoodieRecord<T>> records, int outputSparkPartitions) { JavaPairRDD<String
@Override public JavaRDD<HoodieRecord<T>> repartitionRecords(JavaRDD<HoodieRecord<T>> records, int outputSparkPartitions) { JavaPairRDD<String
} } } } 注意事项 注[1]：创建联合索引 HBase支持在多个字段上创建二级索引，例如在列name和age上。 HIndexSpecification iSpecUnite = new HIndexSpe
} } } } 注意事项 注[1]：创建联合索引。 HBase支持在多个字段上创建二级索引，例如在列name和age上。 HIndexSpecification iSpecUnite = new HIndexSpe
发布时间 2020-07-15 解决的问题 MRS 2.1.0.7 修复问题列表： MRS Manager 解决DLF+Presto查询时字段中包含换行符，数据和文件显示问题 支持presto查询结果保存成一个文件 MRS 2.1.0.6 修复问题列表： MRS Manager 解决磁盘IO利用率监控数据不准确问题
管理MRS集群元数据 MRS集群元数据概述 配置Ranger元数据存储至RDS 配置Hive元数据存储至RDS 配置LakeFormation数据连接 管理MRS集群数据连接 父主题： 管理MRS集群
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
properties”文件，使得“zk.quorum”参数对应于绑定的HiveServer的弹性公网IP及ZooKeeper端口，并修改样例代码中对连接JDBC时URL的拼接。详情请参见分析Hive数据中直连HiveServer的方式。 修改导入样例的krb5.conf中"kdc","admin_server"
表1 DELETE SEGMENT by DATE参数描述 参数 描述 db_name Database名称，若未指定，则使用当前database。 table_name 给定database中的表名。 date_value 有效Segment加载启动时间。在这个指定日期前的Segment将被删除。
表1 DELETE SEGMENT by DATE参数描述 参数 描述 db_name Database名称，如果未指定，则使用当前database。 table_name 给定database中的表名。 date_value 有效Segment加载启动时间。在这个指定日期前的Segment将被删除。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
[db_name.]table_name; 参数描述 表1 DROP TABLE参数描述 参数 描述 db_name Database名称。如果未指定，将选择当前database。 table_name 需要删除的Table名称。 注意事项 在该命令中，IF EXISTS和db_name是可选配置。
efaults.conf”配置文件中，重启JDBCServer实例。 MRS_3.2.0-LTS.1.6以及之后补丁，Spark支持子查询字段不带聚合函数语法，开启方法（若之前有设置过，则跳过）：在JDBCServer的自定义custom参数添加spark.sql.legacy.correlated
在“是否覆盖”选择已有文件的处理方式，选择“True”。 单击“显示高级属性”，在“换行符”填写业务数据保存时，系统填充的换行字符。 在“字段分割符”填写业务数据保存时，系统填充的分割字符。 可参见hdfs-connector。 在“任务配置”填写作业的运行参数。 在“抽取并发数”填写map任务的个数。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
ConsumerRecords<Integer, String> records = consumer.poll(waitTime); // 消息处理 for (ConsumerRecord<Integer, String> record : records) {
ConsumerRecords<Integer, String> records = consumer.poll(waitTime); // 消息处理 for (ConsumerRecord<Integer, String> record : records) {
'scan.records-per-second.limit' = '1000' #真实的限流流量如下 min( parallelism * scan.records-per-second.limit，partitions num * scan.records-per-second
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