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public void doWork() { ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(waitTime));
Hive故障排除 如何对insert overwrite自读自写场景进行优化 Hive SQL运行变慢阶段如何排查 父主题： 使用Hive
matches 否 Array of Match objects 参数解释： 搜索字段，key为要匹配的字段，如resource_name等。value为匹配的值。此字段为固定字典值。根据不同的字段确认是否需要模糊匹配，如resource_name默认为模糊搜索，如果value为空字符串精确匹配。
则可以使用MapPartitions，按每个分区计算结果，如： rdd.mapPartitions(records => conn.getDBConn;for(item <- records) write(item.toString); conn.close) 使用mapPartition
操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，本例中将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：
操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，本例中将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：
Spark SQL样例程序（Java） 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection： public
instant => '[instant]'); 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 table_name 需要查询的表名，支持database.tablename格式 instant 需要查询的instant time时间戳 示例 call show_active_instant_detail(table
它可以由用户根据需要自由的定义，与通常理解的集群有一定的差异。多个ClickHouse节点之间是一种松耦合的关系，各自独立存在。 shards shard（分片）是对cluster的横向切分，1个cluster可以由多个shard组成。 replicas replica（副本），
它可以由用户根据需要自由的定义，与通常理解的集群有一定的差异。多个ClickHouse节点之间是一种松耦合的关系，各自独立存在。 shards shard（分片）是对cluster的横向切分，1个cluster可以由多个shard组成。 replicas replica（副本），
', '[commit_Time]'); 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 是否必填 table_name 需要查询的表名，支持database.tablename格式。 是 commit_Time 指定创建或回滚的时间戳。 是 user 创建savepoint的用户。 否 comments
生成compaction计划（op指定为“schedule”），或者执行已经生成的compaction计划（op指定为“run”） 是 table 需要查询表的表名，支持database.tablename格式 否 path 需要查询表的路径 否 timestamp 在op指定为“run”时，可以指定timestam
解决Hive配置外置元数据，导致hive启动失败的问题 解决Hive的hiveserver.out日志不压缩，导致/var/log/占满的问题 解决Hive分区表增加字段时间长的问题 解决rand函数在0-1直接的随机数字串只能生成0.72左右的问题 解决Hive的WebHcat进程kill后，无法自拉起，无告警上报的问题
配置HetuEngine智能物化视图能力 HetuEngine智能物化视图概述 基于智能物化视图，HetuEngine可以提供智能预计算与缓存加速能力。HetuEngine QAS角色能够自动提取历史SQL语句进行分析学习，基于收益最大化原则自动生成高价值物化视图的候选SQL。在
session.timeout.ms之间。 以上参数可以根据实际情况进行适当的调整，特别是max.poll.records，这个参数是为了控制每次poll数据的records量，保证每次的处理时长尽量保持稳定。目的是为了保证poll数据以后的处理时间不要超过session.timeout
已安装Hue组件。 操作步骤 访问Hue WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。 在左侧导航栏单击编辑器，然后选择“Hive”。 在“Database”右侧下拉列表选择一个Hive中的数据库，默认数据库为“default”。 系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字，系统会自动搜索包含此关键字的全部表。
S倒换）可能会出现报文上报中断的现象，此时等待自动恢复即可。 单击“确定”，设置完成。 参考信息 表2 “安全级别”和“Facility”字段数值编码 安全级别 Facility 数值编码 Emergency kernel messages 0 Alert user-level messages
操作Avro格式数据 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，本例中将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：
Flink常见开发问题 Flink作业提交时报错端口范围不足 Flink对接Elasticsearch作业运行一段时间后Checkpoint失败 Flink Jar包冲突报错ClassCastException类型转换异常 如何设置开源Flink中的znode存储目录 DGC方式如何创建Flink
ALM-45442 SQL并发数过高 告警解释 告警模块按30秒周期检测ClickHouse服务的实际并发数，若并发数超过界面配置的并发阈值，系统产生此告警。 当系统检测到实际并发数低于并发阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 45442 重要 是 告警参数
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