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  • 分词模型 - 推荐系统 RES

    选择功能,该功能指定为"keywords"。 响应消息 响应参数请参见表2。 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 result 是 String 一个由抽取出来的无序的关键词集合生成的字符串,以空格连接。 示例 请求示例 { "mode":"keywords", "title":[

  • 提交流式训练作业 - 推荐系统 RES

    可选值:nearline。 name 是 String 策略别名,最大长度60字符。 algorithm_type 是 String 算法类型。现仅提供一种字段。 NEARLINE_ONLINE_TRAINING parameter 是 JSON 请参见表6,算法参数。 表6 parameter 参数说明

  • 什么是推荐系统 - 推荐系统 RES

    独立的基于CTR预估的排序打分模块,支持个性化排序能力。 如何访问RES 您可以通过以下任何一种方式访问RES。 管理控制台 管理控制台是基于浏览器的可视化界面。通过管理控制台,您可以使用直观的界面进行相应的操作。使用方式请参见《推荐系统用户指南》。 REST API RES提供REST形式的访问接

  • 数据结构 - 推荐系统 RES

    以根据业务需求单击增加用户特征。单击特征后方的删除不需要的用户特征。 物品特征 列表中展示抽取的物品特征和参数类型,此特征会额外应用于所选字段的功能。您可以根据业务需求单击增加物品特征。单击特征后方的删除不需要的物品特征。 您可以从“应用于”右侧的下拉选项中设置该数据的使用维度是“兴趣属性”或者“关键词提取”。其中:

  • 发布或终止自定义场景 - 推荐系统 RES

    已存在创建成功的自定义场景。 发布自定义场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务” > “自定义场景”,进入自定义场景列表页面。 通过如下方式对场景进行发布。 在自定义场景列表页面发布:选择自定义场景列表中的目标场景,单击“操作”列的“发布”。 在自定义场景详情页面发布:单击自定

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    时更新用户画像,使用户画像随着用户行为的发生而不断变化。 通过此任务可以更新的用户画像内容有:用户标签等动态信息,以及用户年龄、位置、联系方式等上下文信息。 表1 基于行为数据的用户画像更新参数说明 参数名称 说明 默认值 策略别名 策略显示名称,由中文、英文、数字、下划线、空格

  • 基础问题 - 推荐系统 RES

    基础问题 什么是RES? 与其他云服务的关系 如何开始使用RES? 获取访问密钥(AK/SK) 推荐作业有哪几种创建方式? 创建的场景是否会立即发布? 最小在线并发规格支持弹性伸缩,是否设置最小规格即可? 是否有样例数据支撑我进一步了解RES? 什么是区域、可用区? API查询列表的接口返回结果是否支持分页?

  • 全局配置简介 - 推荐系统 RES

    oudtable、ModelArts等服务,如果没有添加访问密钥,则无法调用接口。 获取访问秘钥并添加RES全局配置 属性配置 以键值对的方式进行存储,配置后的配置项可以用于整个服务。 管理属性配置 计算资源 计算资源包括DLI服务,添加的计算资源需根据业务数据情况进行合理分配。

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    进行限制防止过拟合。默认0。 L2正则项系数 叠加在模型的2范数之上,用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 正则损失计算方式 正则损失计算当前有两种方式。 full:指针对全量参数计算。 batch:则仅针对当前批数据中出现的参数计算 说明: batch模式计算速度快于full模式。

  • 离线数据和近线实时数据如何配合使用? - 推荐系统 RES

    离线数据和近线实时数据如何配合使用? 在推荐系统初始化阶段,需要用户提供批量的离线数据源并按照推荐系统要求的数据格式上传至OBS,完成数据的检测和导入。 近线实时数据源推荐使用RES SDK上传,此操作所有的数据更新都是实时生效的。 父主题: 数据源

  • 排序策略-离线排序模型 - 推荐系统 RES

    进行限制防止过拟合。默认0。 L2正则项系数 叠加在模型的2范数之上,用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 正则损失计算方式 正则损失计算当前有两种方式。 full:指针对全量参数计算。 batch:则仅针对当前批数据中出现的参数计算 说明: batch模式计算速度快于full模式。

  • 产品功能 - 推荐系统 RES

    基于用户历史行为计算物品相似性,实时更新候选列表,提升用户体验,提高转化率支持多种召回、过滤、排序算子自由组合,训练形式上支持离线批处理、近线流处理、在线实时处理的三种数据处理方式,提供完备的一站式推荐平台,可快速设置运营规则进行AB测试。 功能优势: 全开放推荐流程,用户根据业务自定义推荐流程。 特征工程,特征处理多样化,支持自定义特征散列等。

  • 预测接口 - 推荐系统 RES

    标签是否覆盖发布服务时配置的标签及权重,默认是“false”。如果“online_override”的值是“false”,则采用标签融合的方式,即在线预测的新标签值及权重会更新已有的标签及权重值。 priority_tags 否 List 由属性、属性值、属性权重以及该属性在物品

  • 开通相关资源 - 推荐系统 RES

    ModelArts”,进入ModelArts产品页。单击“立即使用”,开始使用ModelArts。 DLI集群建议创建跨源连接,通过RPC方式访问,提高读写性能。 开通存储平台CloudTable CloudTable作为存储平台,用于用户推荐在线数据和推荐候选集的存储。在使用推

  • 查询数据源任务结果 - 推荐系统 RES

    项目id,获取方式请参见获取项目ID。 resource_id 是 String 资源id。 workspace_id 是 String 工作空间id。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户token,获取方式请参见获取用户Token。

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“推荐业务>智能场景”,进入智能场景列表页面。 单击“已完成”状态的目标服务名称进入智能场景详情页面,单击“预测”页签,包括两种预测方式。 代码:输入预测代码,单击“预测”后显示预测结果,如图1所示。输入用户ID、推荐数量,根据您设置的策略返回用户的预测结果。如果是关联推荐

  • 组合作业 - 推荐系统 RES

    略进行参数设置。 具体策略的参数说明可单击上方策略名称进行查看,策略设置完成后,单击“下一步”。 过滤规则 过滤规则是用于配置候选集的过滤方式,使相关内容不进入候选集。过滤规则生成的候选集UUID用于最终结果推荐。 配置过滤规则操作步骤如下: 在“创建组合作业”页面,配置完召回策略参数之后,进入“过滤规则”页签。

  • 管理离线作业 - 推荐系统 RES

    OBS地址,推荐业务人员可从OBS中选择保存有人工编辑推荐结果的列表,进行人工推荐便于进行ABTest。 该策略生成的候选集ID。 过滤规则信息 过滤规则用于配置候选集的过滤方式,过滤规则信息包括: 过滤规则别名。 黑名单地址,黑名单所在路径。 黑名单中的物品不能出现在最终推荐结果集里面。 白名单地址,白名单所在的

  • 权限管理 - 推荐系统 RES

    全管控要求。 策略:IAM最新提供的一种细粒度授权的能力,可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式,能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如:针对ECS服务,管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。多数细

  • 错误码 - 推荐系统 RES

    有在线服务正在运行,无法修改在线并发规格 请检查是否有在线服务正在运行。 400 RES.3004 Basic Error 数据库资源模型配置出错 请联系管理员检查数据库模型配置。 400 RES.3005 Basic Error 数据源连接配额不足 您可以构建最多5数据连接。请及时清理连接。