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设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。
设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。
云数据库RDS for MySQL接入LTS 支持云数据库RDS for MySQL日志接入LTS。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题： 使用云服务接入LTS
参数类型 是否必填 说明 源字段名 任意 是 源字段名。如果字段不存在，则不进行任何操作。 目标字段列表 任意 是 字段值经过分隔符分隔后的每个值对应的字段名。可以是字符串的列表，例如：["error", "message", "result"]。 当字段名中不包含逗号时，也可以直
字段操作函数 本文介绍字段操作函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 函数 说明 V 获得日志特定字段的值。当同时传入多个字段名时，返回日志中第一个存在的字段的值。支持和其他函数组合使用。 e_set 添加新字段或为现有字段设置新的字段值。支持和其他函数组合使用。 e_drop_fields
中间件-MySQL日志 MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统。MySQL日志系统包含了多种不同类型的日志，用于记录MySQL服务器在运行时的各种活动和事件。这些日志对于数据库管理、性能调优、故障排查等方面都非常重要。以下是MySQL中常见的几种日志及其说明： 错误日志（Error
场景六：使用e_if函数或e_switch函数判断日志并增加字段 推荐使用e_if函数或e_switch函数进行日志判断。更多信息，请参见流程控制函数。 e_if函数 e_if(条件1, 操作1, 条件2, 操作2, 条件3, 操作3, ....) e_switch函数 e_sw
场景五：使用default传参为日志不存在的字段填充默认值 原始日志 { "content": "this is a log" } 加工规则： e_if(e_not_has("type"), e_set("type", "log")) 加工结果 { "type": "log"
根据MYSQL资料中提供的日志字段被定义。 否 否 MYSQL慢日志 根据MYSQL资料中提供的日志字段被定义。 否 否 POSTGRESQL慢日志 根据POSTGRESQL慢日志资料中提供的日志字段被定义。 否 否 POSTGRESQL错误日志 根据POSTGRESQL错误日志资料中提供的日志字段被定义。
中86400表示当前时间减去86400秒（1天），date_trunc('hour',__time)表示使用date_trunc函数将时间对齐到小时。 查询和分析语句 * | SELECT t_time, ts_compare(PV, 86400) AS data FROM(
场景二：使用e_set函数为日志空缺字段赋值 您可以使用e_set函数为日志空缺字段赋值。 场景1：原字段不存在或者为空时，为字段赋值。 e_set("result", "......value......", mode="fill") 示例如下所示： 原始日志 { "name":""
根据MYSQL资料中提供的日志字段被定义。 否 否 MYSQL慢日志 根据MYSQL资料中提供的日志字段被定义。 否 否 POSTGRESQL慢日志 根据POSTGRESQL慢日志资料中提供的日志字段被定义。 否 否 POSTGRESQL错误日志 根据POSTGRESQL错误日志资料中提供的日志字段被定义。
申请开通。 时间字段 时间字段类型 云日志服务的保留字段__time：用API/SDK写入日志数据时指定的日志时间，该字段可用于日志投递、查询、分析。 日志中原有的时间字段：日志在生成时，用于记录日志事件发生时间的字段，是原始日志的字段。 转换时间字段格式的方式： 将__time转化成时间戳
图表名称字号 设置图表名称的字号大小。 查询分析设置 隐藏字段 选择目标字段，将该字段在表格中隐藏。 表格配置 每页显示 每页显示的数据条数。 显示总数 显示表格数据的总条目数。 列配置 对齐方式 表格数据的对齐方式，支持左对齐，右对齐以及居中。 开启搜索 开启后，即可对表格列数据进行搜索功能。
设置云端结构化解析日志 日志结构化概述 设置日志云端结构化解析 设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化自定义日志时间 设置云端结构化模板 父主题： 日志搜索与分析（默认推荐）
参数名称 描述 类型 是否必选 x 原始字段 任意 是 e 自定义标准误差 double类型，取值为[0.0115, 0.26] 否 返回值类型：bigint类型 示例1：使用approx_distinct函数估算不重复的clientIp字段值，标准误差为2.3%。 表3 查询分析结果
达式。 date_parse函数 将日期和时间字符串转换为指定格式的时间戳类型的日期和时间表达式。 time_extract函数 通过指定字段提取日期时间表达式的日期或时间部分。EPOCH, SECOND, MINUTE, HOUR, DAY(月的日), DOW（周的日）, DOY（年的日）
对日志内容已完成结构化配置，具体操作请参考设置云端结构化解析日志。 日志结构化后字段名称与系统SQL内置保留字段名称相同，或者字段名称中带有中划线、下划线、小数点这三种特殊字符时，SQL查询需要加英文双引号。系统SQL内置保留字段名称包括："time"、"select"、"where"等。 分析日志
单击进入该时间段的日志详情页，查看更多日志信息。 在“扩展字段”页签，查看字段名称、字段值，在对应字段操作列，支持对该字段进行添加到查询、从查询中排除、字段存在、字段不存在、隐藏的方式搜索日志。 在“json格式”页签，查看日志的json格式。 在“上下文日志”页签，支持设置查询行数、过滤字段、下载日志、简洁模式等操作。
语法：ROUND(x) 对x进行四舍五入且保留n位小数。 语法：ROUND(x, n) 表2 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 x 原始字段。 number 是 n n位小数(int)。 int 是 返回值类型：Number 示例：select ROUND(3.1415, 1)
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