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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
在手工输入方式中，正则表达式的长度不能超过5000个字符，不强制要求用户在输入正则表达式时对分组进行命名，单击“生成字段”会以命名分组中的分组名作为字段名称，对于非命名分组会提取出对应的字段，并给字段名称默认命名field1、field2、field3……。 若需要指定某一字段作为日志时间，详细请参考自定义日志时间。
AI开发平台ModelArts接入LTS MapReduce服务MRS接入LTS 云数据库RDS for MySQL接入LTS 云数据库RDS for PostgreSQL接入LTS 云数据库RDS for SQLServer接入LTS 应用与数据集成平台ROMA Connect接入LTS 视频直播Live接入LTS
日志搜索与分析（管道符方式-邀测） 进入搜索LTS日志页面 设置云端结构化解析日志 设置LTS日志索引配置 搜索日志 查看LTS实时日志 SQL函数
查询日志时报错提示：XXX字段未配置字段索引，不支持查询该字段 可能原因：用户没有配置字段索引。 解决方法：请您在索引配置中创建XXX字段的字段索引，重新执行查询语句。详细请参考配置索引。 查询日志时报错提示：未开启全文索引，不支持查询content字段和全文查询 可能原因：用户没有开启全文索引。
以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解析方式：云端结构化解析和ICAgent结构化解析，且一个日志流只能配置一种结构化方式，例如选择云端结构化解析后，不能再选择ICAgent结构化解析，需要删除后，才能重新选择。更多信息请参考图1。
云数据库GaussDB接入LTS 支持云数据库 GaussDB日志接入LTS。 具体接入方法请参见对接LTS并查看数据库审计日志。 父主题： 使用云服务接入LTS
FIXED_RATE cron_expr 否 String 当字段type为"CRON"时取该字段。 最小长度：1 最大长度：1024 hour_of_day 否 Integer 当字段type为"DAILY"或者"WEEKLY"时取该字段。 DAILY：最小值：0，最大值：23 WEEKLY：最小值：0，最大值：23
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
String 当字段type为"CRON"时取该字段。 最小长度：1 最大长度：1024 hour_of_day Integer 当字段type为"DAILY"或者"WEEKLY"时取该字段。 day_of_week Integer 当字段type为"WEEKLY"时取该字段（周日~周六）。
搜索日志 LTS搜索语法介绍 创建LTS快速分析 保存LTS快速查询日志条件 父主题： 日志搜索与分析（管道符方式-邀测）
切换自定义日志时间开关。 表1 参数配置表 参数 说明 示例 字段key 已提取字段的名称。单击下拉框选择已提取的字段，该字段为string或long类型。 test 字段value 已提取的字段value，选择字段key后，将自动填充。 2022-07-19 12:12:00 时间格式
云数据库 TaurusDB接入LTS LTS支持云数据库 TaurusDB日志接入。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题： 使用云服务接入LTS
云数据库GeminiDB接入LTS 支持云数据库GeminiDB日志接入LTS。配置访问日志后，GeminiDB Redis实例新生成的日志记录会上传到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）进行管理。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题： 使用云服务接入LTS
云数据库GeminiDB Cassandra接入LTS 支持云数据库GeminiDB Cassandra日志接入LTS。 如果您有需要请提工单给GeminiDB云服务开通。详细操作请参考提交工单。 父主题： 使用云服务接入LTS
com/v3.0/OS-USER/users 请求消息头 附加请求头字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。例如定义消息体类型的请求头“Content-Type”，请求鉴权信息等。 详细的公共请求消息头字段请参见表1。 表1 公共请求消息头 名称 描述 是否必选 示例 Host
ISO8601 时间戳 部分场景需要日志服务的数据加工满足高精度时间戳的需求，当原始日志中存在标准 ISO8601时间格式的字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成微秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time": 1704983810
场景七：数据转化纳秒级的Unix时间戳 部分场景需要云日志服务的数据加工才能够满足纳秒级精度时间戳的需求，当原始日志中存在Unix时间格式字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成纳秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time": 1704983810
SELECT visitCount WHERE visitCount > 0 GROUP BY 指定作为分组依据的结构化字段，支持根据单字段或多字段分组。具体的结构化字段列表可填入col_name_list处。 SELECT host, count(*) AS pv WHERE visitCount
解释、函数示例等。 函数列表 类型 函数 说明 字段映射 e_dict_map 与目标数据字典进行映射，根据输入的字段映射一个新字段。支持和其他函数组合使用。 e_table_map 与目标表格进行映射，根据输入的字段名称返回字段值。支持和其他函数组合使用。 搜索映射 e_search_dict_map
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