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skywalking探针Php组件和框架 探针类型 组件 版本 skywalking探针 PDO 0.1.0+ skywalking探针 MySQL 5.x.x~8.x.x skywalking探针 Memcached 1.6.21 skywalking探针 phpredis 5.3
应用监控配置 配置详情 配置Mysql监控项 配置HttpClient监控项 配置url监控项 配置JavaMethod监控项 配置Druid连接池监控项 配置ApacheHttpAsyncClient监控项 配置Redis监控项 配置Jedis监控项 配置HBase监控项 配置ApacheHttpClient监控项
数据库 数据库(Database),数据库监控采集器。采集指标包括:类别、指标、指标名称、指标说明、单位、数据类型以及默认聚合方式。 表1 数据库指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 sql监控(sql,sql监控) slowCount 慢调用次数
监控项视图 监控项视图当前支持汇总表格、趋势图、最近数据表格和原始表格几种类型。每个监控项的视图配置是后台配置好的,并未对外开放。可以将视图与后台指标集对应进行查看,具体请参见指标集。 汇总表格:记录一段时间之内,针对主键类型做groupby的汇总计算的结果。汇总表格里面每个数字
region英文名称,获取方式:表3的region字段。 保存监控项 monitor_item_id 是 Long 监控项id,获取方式:表5的monitor_item_id字段。 获取应用树 region_id 否 String 区域id,获取方式:表3的region字段。 获取应用树 business_id
通用配置”,进入通用配置页面。 图1 编辑通用配置 停止Agent字节码方式拦截 是/否停止Agent字节码方式拦截,MBEAN方式所采集到的数据不受影响,如JVM等监控指标。Agent字节码方式拦截开关默认为“否”。 请注意,停止Agent字节码方式拦截,将停止除JVM指标、GC指标、tomcat线程监控以外的所有监控指标采集。
mongo 1.11.1~1.11.7 skywalking探针 Native SQL 1.17~1.20 skywalking探针 MySQL Driver 1.4.0~1.7.1 skywalking探针 go-redisv9 9.0.3~9.0.5 skywalking探针
x~1.14.x 数据库 MySQL mysql-connector-java 5.1.X Oracle ojdbc5、ojdbc6、ojdbc14 Sybase 2.6.0~3.2.1 mariadb 1.3.x voltdb 6.x~7.x PostgreSQL 9.0.x, 9.1
用户管理服务:名称为user,主要负责用户登录,以及购买商品时的用户身份核实等。 数据持久服务:名称为dao,主要负责请求数据库操作。 数据库服务:MySQL数据库。 下面介绍如何将APM接入该电商应用并管理起来。 操作流程 将应用部署到华为云服务器。APM当前只支持华为云服务器,所以需要将应用部署到华为云服务器上。
无需配置,自动监控应用相关大量监控指标,如JVM、JavaMethod、URL、Exception、Tomcat、httpClient、Mysql、Redis、kafka等。 应用拓扑 通过对RPC调用信息进行动态分析、智能计算,自动生成分布式应用间拓扑关系。 调用链追踪 多个应用
应用视角的指标监控:无须配置,自动监控应用相关大量监控指标,如JVM、JavaMethod、URL、Exception、Tomcat、httpClient、Mysql、Redis、kafka等。 应用拓扑自动发现:通过对RPC调用信息进行动态分析、智能计算,自动生成分布式应用间拓扑关系。 调用链的自动
务网络连通,Agent才能正常工作。 可使用Telnet命令测试目标机器与APM服务器网络是否连通。 例如,以检查华北-北京四区域,且接入方式选择“增强型探针”的连通性为例,请登录应用所部署的机器,并输入命令telnet 100.125.12.108:41333,其他区域地址请参考探针接入地址。
test/234可以汇聚成/rest/v1/test/{id}。配置方式与httpclient的url规整配置相同。 来源:user(用户),automatic(自动生成)。如果来源为automatic,规整方式仅为regex。 状态:active,inactive。当状态ina
https://Endpoint/v3/auth/tokens 请求消息头 附加请求头字段,如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。例如定义消息体类型的请求头“Content-Type”,请求鉴权信息等。 详细的公共请求消息头字段请参见表1。 表1 公共请求消息头 名称 描述 是否必选 示例 Host
source_full_match 否 Boolean 全匹配搜索。 tags_content 否 String header或body体,或自定义参数,或其他tags里字段的关键词搜索。 start_time_string 否 String 开始时间。 end_time_string 否 String 结束时间。
通用计算增强型 | 2vCPUs | 4GiB | c7.large.2,节点的操作系统版本为CentOS 7.9。 根据压测源发起请求,会同时访问MySQL和Redis服务,并返回查询值,使用Spring Cloud、Dubbo实现。 约束限制 Profiler探针版本需要2.4.5版本及以上,请参见JavaAgent更新说明。
当前正在执行数量 当前正在执行数量 - INT SUM concurrentMax 最大并发 最大并发 - INT MAX blobCount 大字段调用数 大字段调用数(返回结果大于1000个字节) - INT SUM getInvokeCount get方法调用次数 get类方法调用次数(统
Boolean 是否有错误,主要用在span的场景。 error_reasons String 错误原因。 type String 类型,mysql,kafka等。 http_method String 这里的method实际上是tags里面的http_method,只有url监控项才有。
使能SDK,埋码代码会自动在小程序中完成埋点,所以建议在app.js中执行埋码代码,也可以在项目的任何位置执行。引入SDK方式分为:文件引入方式和npm方式引入。 采用npm方式集成SDK。 运行安装SDK的命令,安装SDK软件包。 从页面复制用于埋码的代码放置到app.js文件中。 自定义上报统计
使能SDK,埋码代码会自动在小程序中完成埋点,所以建议在app.js中执行埋码代码,也可以在项目的任何位置执行。引入SDK方式分为:文件引入方式和npm方式引入。 采用npm方式集成SDK。 运行安装SDK的命令,安装SDK软件包。 从页面复制用于埋码的代码放置到app.js文件中。 自定义上报统计