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概述 欢迎使用分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），本文档提供了分布式数据库中间件API的描述、语法、参数说明及样例等内容。 在调用分布式数据库中间件API之前，请确保已经充分了解分布式数据库中间件相关概念。 您可以使用
通过JDBC连接池连接DDM 操作场景 连接池实现原理：在系统初始化的时候，将数据库连接作为对象存储在内存中，当用户需要访问数据库时，发出请求，直接从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。使用完毕后，再将连接放回连接池中，供下一个请求访问使用。连接的建立、断开都由连接池自身来管理
等影响Metadata的重要操作也会触发元数据备份。 备份原理如图1所示。 图1 备份原理 元数据库是用来存放DDM实例信息以及下挂的数据节点信息，各区域的所有DDM实例共用一个元数据库。 父主题： 备份恢复
暂不支持“IS UNKNOWN”表达式。 不支持需要在DDM计算层进行的JSON类型字段的比较运算：=，<, <=, >, >=, <>, !=, <=>。 不支持的函数 DDM计算层暂不支持如下函数。如果无法确认函数是否能下推到RDS，请不要使用该函数。 不支持XML函数。 不支持ANY_VALUE()函数。
使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 导入数据到DDM过程中出现主键重复 如何处理数据迁移过程中自增列报错：主键重复 如何处理配置参数未超时却报错 如何处理DDM逻辑库与RDS实例的先后关系 DDM逻辑库删除后，数据节点里面残留着部分预留的DDM数据库和一些DDM的账户，这些是否需要手动删除
仅支持数据节点为RDS for MySQL。 不支持创建中、冻结、异常实例。 CPU负载高的情况下，Kill会话请求有一定概率会超时（大约1分钟），可以稍后刷新会话列表查看目标会话是否还存在，如果还存在则需要重新执行Kill会话操作。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在实例管理列表页面，单击进入目标实例。
据，但不会自动生成ID。 使用限制 如果REPLACE语句中拆分键的值是非法的，数据默认会路由到0号分库或者0号分表。 不建议在REPLACE语句中使用VERSION、DATABASE、USER函数，此类函数结果受语句是否下推至DN节点执行影响，执行结果可能不符合预期。 父主题：
UPDATE操作不支持更新拆分键值为DEFAULT关键字。 UPDATE不支持在一个语句中对同一字段重复更新。 UPDATE不支持关联更新拆分键。 不支持含有JSON类型字段的二级拆分表进行带子查询的拆分键更新。 UPDATE不支持自关联更新。 关联更新中，不支持在目标列的赋值语句或表达式中引用其它目标列，将造成更新结果不符合预期。
INSERT INSERT是将数据插入到数据库对象中的指令。 常用语法 INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,...)] {VALUES | VALUE} ({expr },...),(...),... [ ON DUPLICATE KEY UPDATE
备份恢复 备份原理 一致性备份说明 恢复到新实例 Metadata恢复
SQL语法 简介 DDL DML Online DDL 函数 使用限制 实用SQL语句 全局序列 数据库管理语法 SQL高级功能
DATA_NODE: 分库间并行扫描，同一分库内各分片串行扫描， RDS_INSTANCE: RDS实例间并行扫描，同一RDS实例内各分片串行扫描。 PHY_TABLE: 各物理分片全部并行扫描。 枚举值： RDS_INSTANCE DATA_NODE PHY_TABLE con
DDM如何进行分片 在分布式数据库中，可以通过分片存储方式，轻松解决大数据量单表容量达到单机数据库存储上限的瓶颈，因此创建逻辑库和逻辑表时，需要根据实际情况确定逻辑表是否进行分片以及逻辑表的分片规则。 分片存储后，需要尽量避免跨库JOIN操作带来的性能与资源消耗问题。 逻辑表是否分片
SHOW RULE 命令格式： 查看数据库下每一个逻辑表的拆分情况。 show rule 查看数据库下指定逻辑表的拆分情况。 show rule from <table_name> 输出详解： TABLE_NAME ：表名。 BROADCAST：是否为广播表（0：否，1：是）。
tables information_schema.columns 索引查询：SHOW KEYS FROM <table> FROM <database> 说明： 仅支持=、in、like三种操作符，和and条件关联。 不支持子查询、关联查询、排序、聚合查询、LIMIT等等复杂查询。
0版本。 开启读写分离 登录分布式数据库中间件控制台。 在实例管理列表页面，选择目标实例。 单击实例名称，进入基本信息页面。 在左侧导航栏，选择“DN管理”页签，单击“开启读写分离”。 在弹窗中单击“确定”，开启读写分离。 对于RDS for MySQL实例来说，开启读写分离后，会将
都会发生变化，数据将重新分布到不同的分片中，原来分片上的表将被清理，广播表分片数量增加。 该方式适用于单个物理表数据量过大，查询性能受到限制，但是整体RDS for MySQL实例可用空间充足的场景。 图2 增加分片数，不增加RDS for MySQL实例数 方式三：增加分片数，也增加数据节点数量
实用SQL语句 CHECK TABLE SHOW RULE SHOW TOPOLOGY SHOW DATA NODE TRUNCATE TABLE HINT- ALLOW_ALTER_RERUN LOAD DATA SHOW PHYSICAL PROCESSLIST 自定义HINT读写分离
SQL高级功能 暂不支持Prepare\EXECUTE语法。 暂不支持用户自定义数据类型、自定义函数。 暂不支持视图、存储过程、触发器、游标。 暂不支持BEGIN…END、LOOP…END LOOP、REPEAT…UNTIL…END REPEAT、WHILE…DO…END WHILE等复合语句。
型的范围，表中会出现主键重复的数据。 处理方法 登录云服务管理控制台。 在RDS for MySQL的“实例管理”页面，查找DDM实例对应的RDS for MySQL实例，单击目标RDS for MySQL实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 在基本信息页面的左侧导航栏中选择“参数修改”。
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