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导入数据至盘古平台 数据集是一组用于处理和分析的相关数据样本。存储在OBS服务中的数据或本地数据导入ModelArts Studio大模型开发平台后,将以数据集的形式进行统一管理。 用户将数据导入至平台后,这些数据会生成一个“原始数据集”,用于对导入的数据进行集中管理和进一步操作。
客户api接口数量上全覆盖。 数据中需要提供JSON的字段解释,以及Query和JSON生成逻辑解释。这些信息需要拼入Prompt,并确保人以及大模型可以根据Query、字段解释、Query到JSON的生成逻辑生成符合客户要求的JSON。Prompt会作为输入(context字段
Studio大模型开发平台提供了全面的数据工程功能,支持从数据源导入到数据质量控制的全流程管理。该模块涵盖数据获取、加工、标注、评估和发布等关键环节,帮助用户高效构建高质量的训练数据集,推动AI应用的成功落地。具体功能如下: 数据获取:用户可以轻松将多种类型的数据导入ModelArts Studio大模型
使用java sdk出现json解析报错 图1 json解析报错 服务端返回的数据格式不符合json格式,导致sdk侧解析json数据报错。 服务端返回的json数据不符合json反序列化的规则,和sdk定义的数据结构不一致,导致反序列化失败。 sdk json数据解析问题。 建议排
10TB。 图片+骨骼关键点坐标标注(图片+json) 基于开源COCO人物关键点标注格式对数据集进行标注,需包含annotations,train,val文件夹,annotations文件夹下用train.json和val.json记录训练集和验证集标注,train和val文件夹下保存具体的图片。具体示例如下:
视频类数据集格式要求 ModelArts Studio大模型开发平台支持创建视频类数据集,创建时支持导入mp4或avi格式文件,同一文件夹下mp4或avi格式的所有视频文件会被同时上传导入,具体格式要求详见表1。 表1 视频类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件要求 视频 mp4或avi
文本类数据集格式要求 ModelArts Studio大模型开发平台支持创建文本类数据集,创建时可导入多种形式的数据,具体格式要求详见表1。 表1 文本类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件要求 文档 txt、mobi、epub、docx、pdf 数据集最大100万个文件,单
图片类数据集格式要求 ModelArts Studio大模型开发平台支持创建图片类数据集,创建时可导入图片、图片+Caption、图片+QA对三种类型的数据,具体格式要求详见表1。 表1 图片类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件要求 图片 tar、图片目录 图片:支持jpg
创建视频类数据集加工任务 创建视频类数据集加工任务前,请先完成“原始数据集”的创建与上线,具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建视频类数据集加工任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程
创建图片类数据集加工任务 创建图片类数据集加工任务前,请先完成“原始数据集”的创建与上线,具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建图片类数据集加工任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程
创建文本类数据集加工任务 创建文本类数据集加工任务前,请先完成“原始数据集”的创建与上线,具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建文本类数据集加工任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程
在加工步骤编排页面展示了预先设置好的开始、结束步骤。在左侧“添加算子”分页可选择合适的算子,如个人数据脱敏、文本长度过滤等。 导入的数据集格式为“JSONL”,因此默认添加了JSON内容提取算子。 图3 加工算子编排 单击各算子右上角的图标可进行拖动,调整算子的编排顺序。 图4 调整算子编排顺序
盘古NLP大模型SFT任务创建流程见表1。 表1 盘古NLP大模型SFT任务创建流程 操作步骤 说明 步骤1:导入数据至盘古平台 本样例场景实现将存储在OBS的文本数据导入至盘古平台,并上线为原始数据集。 步骤2:加工文本类数据集 本样例场景帮助用户利用数据集加工算子处理原始数据集。
创建气象类数据集加工任务 创建气象类数据集加工任务前,请先完成“原始数据集”的创建与上线,具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建气象类数据集加工任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程
[ "T", "U", "V", "S"]} geo_range:定义了数据覆盖的地理范围,纬度(lat)从-90.0到90.0,经度(lon)从0.0到360.0。 time_range:数据的时间范围,时间戳格式为毫秒数。 total_size:数据文件的总大小,单位为字节。
出模型。 图3 导出模型 导入盘古大模型至其他局点 导入盘古大模型至其他局点前,请确保当前空间为该用户所创建的空间。 导入模型功能可以将其他局点训练的模型导入本局点进行使用,也可以导入第三方大模型至ModelArts Studio大模型开发平台。 导入模型前,请参考导出盘古大模型至其他局点完成模型导出操作。
预测类数据集格式要求 平台支持创建预测类数据集,创建时可导入时序数据、回归分类数据。 时序数据:时序预测数据是一种按时间顺序排列的数据序列,每个数据点都有一个时间戳,表示数据在时间上的位置。它用于预测未来事件或趋势,过去的数据会影响未来的预测。 回归分类数据:回归分类数据包含多种
使用数据工程准备与处理数据集 数据工程介绍 数据工程使用流程 数据集格式要求 导入数据至盘古平台 加工数据集 标注数据集 评估数据集 发布数据集 数据工程常见报错与解决方案
输入变量值后预览区域会自动组装展示提示词。也可以直接选择已创建的变量集填入变量值信息,变量集是一个excel文件,每行数据是需要输入的变量值信息,可以通过“导入”功能进行上传。 图1 效果预览 单击“查看效果”,输出模型回复结果,用户可以基于预览的效果调整提示词文本和变量。 父主题: 撰写提示词
当大模型组件的输出为json格式的数据时,可以通过配置输出参数来解析出json中对应字段的值。例如大模型组件的输出为json数据'{"result": "test"}'时,可以添加一个参数名称为“result”的输出参数,那么输出参数“result”就会从json数据中取出同名字段对应的值“test”。