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如何处理CDM从OBS迁移数据到DLI出现迁移中断失败的问题？ 问题描述 CDM从OBS迁移数据到DLI出现迁移中断失败。 解决方案 此类作业问题表现为配置了脏数据写入，但并无脏数据。这种情况下需要调低并发任务数，即可避免此类问题。 父主题： 故障处理类
如果原始数据表存储格式不满足要求，您可以通过CDM将原始数据直接导入到DLI中进行分析，无需上传OBS。 通过DLI分析数据 进入数据湖探索DLI控制台，参考DLI用户指南中的创建数据库创建数据库。 参考创建OBS表创建OBS外表，包括贸易统计数据库、贸易详单信息表和基础信息表。 基于业务需求，在
对于CDM非常重要，CDM为此类信息提供三级保护机制。 CDM在本地数据库中存储经过AES-256加密的密码，确保用户隔离。本地数据库使用用户Ruby运行，数据库仅侦听127.0.0.1，用户没有远程访问数据库的权限。 用户实例发放完毕后，CDM将虚拟机的root和Ruby用户密
DLI连接 介绍 通过DLI连接，可以导入数据到数据湖探索（DLI）服务，CDM暂不支持从DLI服务导出数据。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": { "configs":
CDM是否支持增量迁移？ 解决方案 CDM支持增量数据迁移。 利用定时任务配置和时间宏变量函数等参数，可支持以下场景的增量数据迁移： 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 详情请参见增量迁移。 父主题： 功能类
应用场景 大数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据，或者第三方云环境中的数据，包括关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。 这个场景是用户希望利用云上的计算和存储资源，需要先将本地数据迁移上云。该场景下，需要保证本地网络与云上网络是连通的。
的场景。 行模式 导入模式 导入数据到DWS时，用户可以指定导入模式： COPY模式，源数据经过管理节点后，复制到DWS的DataNode节点。 UPSERT模式，数据发生主键或唯一约束冲突时，更新除了主键和唯一约束列的其他列数据。 COPY 导入开始前 导入数据前，选择是否清除目的表的数据：
yashan_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 1688 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有
配置连接参数 OBS连接参数说明 PostgreSQL/SQLServer连接参数说明 数据仓库服务（DWS）连接参数说明 云数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明 Oracle数据库连接参数说明 DLI连接参数说明 Hive连接参数说明 HBase连接参数说明 HDFS连接参数说明
本地环境是指用户自建或者租用的IDC中的数据存储系统，或者第三方云环境中的数据存储系统，包括关系型数据库以及文件系统。 本地数据 本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据，或者第三方云环境中的数据，包括关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。 连接器 连接器是CDM内置的连接某种数据源所
{ "name": "toJobConfig.database", "value": "rf_database" }, {
端作业参数如表1所示。 表1 MongoDB作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 数据库名称 选择待导入数据的数据库。 mddb 集合名称 选择待导入数据的集合，相当于关系数据库的表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面，用户也可以直接输入表名称。 如果选择界面没有
toJobConfig.queue 是 String 写入数据的资源队列。 toJobConfig.database 是 String 写入数据到数据湖探索（DLI）的哪个数据库。 toJobConfig.table 是 String 写入数据的表名。 toJobConfig.columnList
际启动时间-偏移量”。 TBL_2 导入前清空数据 选择目的端表中数据的处理方式。 是：任务启动前会清除目标表中数据。 否：导入前不清空目标表中的数据，如果选“否”且表中有数据，则数据会追加到已有的表中。 是 自动创表 只有当源端为关系数据库时，才有该参数。表示写入表数据时，用户选择的操作：
支持按文件分片。 HTTP 支持按文件分片。 关系型数据库 云数据库 MySQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。 云数据库 PostgreSQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。 云数据库 SQL Server 支持按表字段分片。
Data Migration，以下简称CDM）的基础使用方法，通过CDM迁移RDS for MySQL数据到数据仓库服务DWS的具体操作，帮助您了解、熟悉CDM服务，具体场景如图1所示。 图1 MySQL迁移到DWS CDM的基本使用流程如下： 创建CDM集群 创建连接 创建并执行作业
1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 不同的数据库端口不同，请根据具体情况配置。例如： SQLServer默认端口：1433 PostgreSQL默认端口：5432 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限，以及对元数据的读取权限。
my_link 用户名 待连接数据库的用户。 仅当“数据源列表”中某个后端数据库A未配置用户名密码时，该配置对A生效。如果后端数据库B已配置用户名密码，此处配置不对B生效。 cdm 密码 待连接数据库的用户密码。 仅当“数据源列表”中某个后端数据库A未配置用户名密码时，该配置对A
配置Doris目的端参数 当作业将数据导入到Doris时，目的端作业参数如表1所示。 表1 Doris作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 模式或表空间 待写入数据的数据库名称，支持自动创建Schema。单击输入框后面的按钮可选择模式或表空间。 schema
能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源，具体数据类型请参见支持的数据源。
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