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zie-client-*/examples/apps/dataLoad/”。 可以直接复制样例目录中“map-reduce”文件夹内的内容到“dataLoad”文件夹，然后进行编辑。 目录中 “oozie-client-*”涉及的版本号以实际版本号为准。 编写流程任务属性文件（job
作业执行成功或失败后都不能再次执行，只能新增或者复制作业，配置作业参数后重新提交作业。 登录OBS控制台，进入OBS路径，查看作业输出信息。 进入到5中创建的output路径查看相关的output文件，需要下载到本地以文本方式打开进行查看，如图6所示。 图6 输出文件列表 父主题： 使用HDFS
ALM-16004 Hive服务不可用 告警解释 系统每60秒周期性检测Hive服务状态。当Hive服务不可用时产生该告警。 当Hive服务恢复时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 16004 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。
root-ca pair success. 在主管理节点以omm用户执行以下命令，复制“root-ca.crt”和“root-ca.pem”到“${BIGDATA_HOME}/om-server/om/security/certHA”目录。 cp -arp ${OMS_RUN_PA
parseInt(hbase1Value) + Integer.parseInt(hbase2Value); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
查看Flink应用调测结果 操作场景 Flink应用程序运行完成后，您可以查看运行结果数据，也可以通过Flink WebUI查看应用程序运行情况。 操作步骤 查看Flink应用运行结果数据。 当用户查看执行结果时，需要在Flink的web页面上查看Task Manager的Stdout日志。
JOINS 允许合并多个relation的数据。 HetuEngine支持JOIN类型为：CROSS JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN（LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN）、SEMIN JOIN和ANTI JOIN。 CROSS JOIN
size”的详细描述。 CarbonData查询流程 当CarbonData首次收到对某个表（例如表A）的查询任务时，系统会加载表A的索引数据到内存中，执行查询流程。当CarbonData再次收到对表A的查询任务时，系统则不需要再加载其索引数据。 在CarbonData中执行查询时，
集群欠费后有保留期。您续费后即可解冻集群，可继续正常使用，请注意在保留期进行的续费，是以原到期时间作为生效时间，您应当支付从进入保留期开始到续费时的服务费用。 您购买的集群欠费后，会导致部分操作受限，建议您尽快续费。具体受限操作如下所示： 创建集群 扩容集群 缩容集群 新增Task节点
作业执行成功或失败后都不能再次执行，只能新增或者复制作业，配置作业参数后重新提交作业。 登录OBS控制台，进入OBS路径，查看作业输出信息。 进入到5中创建的output路径查看相关的output文件，需要下载到本地以文本方式打开进行查看，如图6所示。 图6 输出文件列表 父主题： 使用HDFS
类。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapred.partitioner.class”项。该方法用来分配map的输出结果到哪个reduce类，默认使用HashPartitioner，均匀分配map的每条键值对记录。例如在hbase应用中，不同的键值对应的regi
-h查看挂载目录，找到故障告警目录挂载的磁盘。 执行命令smartctl -a /dev/sd故障磁盘，进行磁盘检测，其中“故障磁盘”为3查询到的磁盘。 若检测结果如下图所示，其中“SMART Health Status: OK”，表示当前磁盘是健康的，执行6。 若检测结果如下图所示，其中“Elements
”，执行下列命令初始化环境变量。 source bigdata_env Linux中编译并运行程序 进入Linux客户端目录，运行如下命令导入公共环境变量。 cd /opt/client source bigdata_env 在该目录下用hdfs用户进行命令行认证。 kinit hdfs
类。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapred.partitioner.class”项。该方法用来分配map的输出结果到哪个reduce类，默认使用HashPartitioner，均匀分配map的每条键值对记录。例如在hbase应用中，不同的键值对应的regi
HBase的读取数据是以block块为单位的，所以越大的block块，对于随机读的情况，性能可能会比较差。 如果要提升写入的性能，一般扩大到128KB或者256KB，可以提升写数据的效率，也不会影响太大的随机读性能。单位：字节。 65536 DATA_BLOCK_ENCODING
zie-client-*/examples/apps/dataLoad/”。 可以直接复制样例目录中“map-reduce”文件夹内的内容到“dataLoad”文件夹，然后进行编辑。 目录中 “oozie-client-*”涉及的版本号以实际版本号为准。 编写流程任务属性文件（job
zie-client-*/examples/apps/dataLoad/”。 可以直接复制样例目录中“map-reduce”文件夹内的内容到“dataLoad”文件夹，然后进行编辑。 目录中 “oozie-client-*”涉及的版本号以实际版本号为准。 编写流程任务属性文件（job
而且每个task完成时executor和driver都要通信，这就会导致由于内存不足，进程之间通信断连等问题。 当把Driver的内存设置到4g时，应用成功跑完。 使用JDBCServer执行TPC-DS测试套，默认参数配置下也报了很多错误：Executor Lost等。而当配置
产生告警的NameService名称。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS集群磁盘容量不足，会影响到HDFS的数据写入。如果DataNode的剩余空间都已经给副本预留，则写入HDFS数据失败。 可能原因 告警阈值配置不合理。 HDFS集群配置的磁盘空间不足。
类。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapred.partitioner.class”项。该方法用来分配map的输出结果到哪个reduce类，默认使用HashPartitioner，均匀分配map的每条键值对记录。例如在hbase应用中，不同的键值对应的regi
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