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查询数据 功能介绍 查询语句1:querySql1查询创建表创建的tableName表中任意10条数据;查询语句2:querySql2通过内置函数对创建表创建的tableName表中的日期字段取年月后进行聚合。 样例代码 private void queryData(String
-R 700 clickhouse-examples.jar 在“clickhouse_examples.jar”所在客户端目录下执行如下命令运行jar包: java -cp ./*:conf/clickhouse-example.properties com.huawei.clickhouse
${SECURE} com.huawei.cloudtable.hbase.examples.TestMain 切换到“/opt/test”,执行以下命令,运行Jar包。 未开启加密通道的HBase集群 sh run.sh 开启加密通道的HBase集群 sh run.sh secure 如果
基于工具的索引状态修改,支持图1所示的状态转换。 图1 索引状态转换图 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具禁用/启用某个索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可禁用/启用某个索引: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer
xml --database test010 --query="INSERT INTO test146 FORMAT CSV" host:主机名/ClickHouse实例IP地址。 port:端口号(在集群详情页面查看)。 user:创建集群时创建的用户名。 database:数据库名。
默认超高IO数据盘,容量100GB/节点。 节点数量 集群中的节点数量,默认为3。 表5 用户名密码参数 参数 参数说明 用户名 管理用户,用于连接集群,默认为admin,不可修改。 密码 设置admin用户密码。 密码复杂度要求如下: 8~12个字符。 至少包含以下字符中的4种:大写
CloudTable 集群能够提供什么服务? 表格存储服务(CloudTable Service,简称CloudTable)为用户提供专属集群,即开即用,适合业务吞吐量大,时延要求低的用户。 CloudTable提供基于HBase全托管的NoSQL服务,提供毫秒级随机读写能力,适
概述 欢迎使用表格存储服务(CloudTable Service,简称CloudTable)。表格存储服务为用户提供专属集群,即开即用,适合业务吞吐量大,时延要求低的用户。 CloudTable提供基于HBase全托管的NoSQL服务,提供毫秒级随机读写能力,适用于海量(半)结构
HBase集群管理简介 CloudTable集群模式提供了基于Apache HBase的分布式、可伸缩、全托管的NoSQL数据存储系统,它提供了毫秒级的随机读写能力,适用于海量结构化数据、半结构化数据存储和查询应用。 HBase集群管理下,用户申请专属集群,按需使用,专属集群是完
删除表 功能介绍 删除在创建表中创建的副本表和分布式表。 样例代码 private void dropTable(String databaseName, String tableName, String clusterName) throws Exception { String
按需计费资源删除后,可能还会存在账单信息,因为系统通常会在使用后1个小时内对上一个结算周期的费用进行扣款。例如在8:30删除按小时结算的RDS实例资源,但是8:00~9:00期间产生的费用,通常会在10:00左右才进行扣费。
创建表 功能介绍 通过on cluster语句在集群中创建clickhouse-example.properties中tableName参数值为表名的ReplicatedMerge表和Distributed表。 样例代码 private void createTable(String
查看Hive表ods_demo_detail有没有数据。 select * from ods_demo_detail; 在Doris创建数据库。 create database doris_demo_db; 创建Doris表doris_ods_test_detail。 如果创建集群的时候不是超高io,则去掉'storage_medium'
插入数据 功能介绍 如下示例代码通过循环batchNum次,构造示例数据并通过PreparedStatement的executeBatch()方法批量插入数据。 其中数据类型为创建的表所指定的三个字段,分别是String、UInt8和Date类型。 样例代码 String insertSql
ClickHouse应用开发指导 ClickHouse组件使用规范 ClickHouse表引擎概述 SQL语法参考 数据迁移同步 开发程序 调测程序 开发ClickHouse冷热分离应用
Doris组件使用规范 本章节介绍Doris组件使用规范。 建表规范 【强制】创建表指定分桶buckets时,每个桶的数据大小为应保持在100M-3G之间,单分区中最大分桶数据不超过5000。 【强制】表数据超过5亿条以上必须设置分区分桶策略。 【强制】分桶的列不要设置太多,一般
添加租户 Doris的多租户管理,目的是为了多个用户在同一Doris集群内进行数据操作时,减少相互之间的干扰,能够将集群资源更合理的分配给各用户。且集成了租户生命周期管理、租户资源配置和租户资源使用统计等功能,为企业提供了成熟的多租户管理模型,实现集中式的租户和业务管理。 新建租户步骤
ClickHouse集群管理 ClickHouse产品介绍 ClickHouse为您提供方便易用、灵活稳定的云端ClickHouse托管服务。只需要几分钟,便可完成海量数据查询数据仓库的搭建,简单轻松地完成对数据的实时查询分析,提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHo