检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
管理DLI全局变量 什么是全局变量 DLI支持在管理控制台设置全局变量,将作业开发过程中频繁使用的变量设置为全局变量,可以避免在编辑作业过程中重复定义,减少开发与维护成本。通过使用全局变量可以替换长难复杂变量,简化复杂参数,提升SQL语句可读性。 本节操作为您介绍如何创建全局变量。
队列属性设置 操作场景 DLI支持在队列创建完成后设置队列的属性。 当前支持设置队列的Spark driver的相关参数:通过设置队列的Spark driver,以提升队列资源的调度效率。 本节操作介绍在管理控制台设置队列属性的操作步骤。 约束与限制 仅Spark引擎的SQL队列支持配置队列属性。
了解数据目录、数据库和表 数据库和表是SQL作业、Spark作业场景开发的基础,在执行作业前您需要根据业务场景定义数据库和表。 Flink支持动态数据类型,可以在运行时定义数据结构,不需要事先定义元数据。 数据目录 数据目录(Catalog)是元数据管理对象,它可以包含多个数据库。
数据湖队列什么情况下是空闲状态? 队列空闲状态是指在DLI 作业管理中,该队列下均无SQL 作业运行,或者 Flink 作业运行、Spark 作业运行。 即一个自然小时内无作业运行,该自然小时为空闲状态。不会进行计费。 通常按需计费的队列,在空闲1h后计算资源会被释放,再次使用时
全局变量的使用中,一个子账号是否可以使用其他子账号创建的全局变量 全局变量可用于简化复杂参数。例如,可替换长难复杂变量,提升SQL语句可读性。 全局变量的使用具有以下约束限制: 存量敏感变量只有创建用户才能使用,其余普通全局变量同账号同项目下的用户共用。 如果同账号同项目下存在多
调整弹性资源池中队列的扩缩容策略 弹性资源池上可以添加多个不同队列用于作业运行,具体添加弹性资源池添加队列的操作可以参考创建弹性资源池并添加队列。添加完队列后,可以根据不同队列计算资源使用量的波峰和波谷和优先级来配置要扩缩容的CU数,从而来保障作业的稳定运行。 注意事项 建议对流
在DLI控制台删除表 根据实际使用情况,您可以通过删除表。 注意事项 具有正在运行中的作业的数据库或者表不能删除。 管理员用户、表的所有者和具有删除表权限的用户可以删除表。 数据表删除后,将不可恢复,请谨慎操作。 删除表 删除表的入口有两个,分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。
在DLI控制台修改数据库所有者 在实际使用过程中,开发人员创建了数据库和表,交给测试人员进行测试,测试人员测试完成后,再交给运维人员进行体验,在这种情况下,可以通过修改数据库的所有者,将数据转移给其他所有者。 修改数据库所有者 修改数据库所有者的入口有两个,分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。
创建作业模板 功能介绍 该API用于创建作业模板。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: POST /v3/{project_id}/templates 参数说明 表1 URI参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
新建模板 功能介绍 该API在DLI服务中新建一个用户模板,最多100个。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project_id}/streaming/job-templates 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称
Flink作业相关API 新建SQL作业 更新SQL作业 新建Flink Jar作业 更新Flink Jar作业 批量运行作业 查询作业列表 查询作业详情 查询作业执行计划 批量停止作业 删除作业 批量删除作业 导出Flink作业 导入Flink作业 生成Flink SQL作业的静态流图
更新模板 功能介绍 该API用于对DLI服务中已有的模板进行更新。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 PUT /v1.0/{project_id}/streaming/job-templates/{template_id} 参数说明 表1 URI参数说明
DLI API类 如何获取AK/SK? 如何获取项目ID? 提交SQL作业时,返回“unsupported media Type”信息 创建SQL作业的API执行超过时间限制,运行超时报错 API接口返回的中文字符为乱码,如何解决?
DLI弹性资源池与队列简介 DLI的计算资源是执行作业的基础,本节内容介绍DLI计算资源的模式和队列类型。 什么是弹性资源池和队列? 在了解DLI计算资源模式前首先了解弹性资源池和队列的基本概念。 弹性资源池是DLI计算资源的一种池化管理模式,可以看做DLI计算资源的集合。DLI
使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据 应用场景 Parquet是面向分析型业务的列式存储格式,这种格式可以加快查询速度,查询Parquet格式数据时,只检查所需要的列并对它们的值执行计算,也就是说,只读取一个数据文件或表的一小部分数据。Parquet还支持灵活的压缩选项
parquet-jackson-1.12.2.jar commons-text-1.10.0.jar jetty-io-9.4.41.v20210516.jar postgresql-42.3.5.jar commons-validator-1.7.jar jetty-rewrite-9.4.43.v20210629
查询作业列表 功能介绍 查询当前用户的作业列表,可以根据作业ID作为ID,查询大于ID或小于ID的限定条数的作业,默认查询全部状态的作业,也可以设定运行中或其他状态条件。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 GET /v1.0/{projec
查询模板列表 功能介绍 该API查询作业模板列表。当前只支持查询用户自定义模板。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 GET /v1.0/{project_id}/streaming/job-templates 参数说明 表1 URI参数说明
使用DLI分析账单消费数据 应用场景 本文主要介绍如何使用华为云DLI上的实际消费数据(文中涉及账户的信息已脱敏),在DLI的大数据分析平台上进行分析,找出费用优化的空间,并给出使用DLI过程中降低成本的一些优化措施。 流程介绍 使用DLI进行账单分析与优化的操作过程主要包括以下步骤:
Spark 2.4.5版本说明 数据湖探索(DLI)遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 2.4.5版本所做的变更说明。 更多Spark 2.4.5版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 2.4.5版本发布时间 版本名称 发布时间