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recognition_data”下载至本地,在文件存放目录完成签名校验(Windows系统推荐使用Git工具),验证成功将返回OK。执行命令如下: echo 244e86ec55fd54461b5f5eff53a7867f43f72f29778babd3fe89a20e860ca529
单击技能名称右侧的“开始安装”,就开始安装技能。 设备列表的进度列会显示安装技能的进度,安装完成后,会显示“已安装”。 步骤7:运行技能 使用HDMI视频线缆连接HiLens Kit视频输出端口和显示器。 登录HiLens管理控制台,单击左侧导航栏“设备管理>设备列表”,进入“设备列表”页面。 选择
Integer 更新时间 channel_limit Integer 通道数限制 resource_step_size Integer 步长 cloud_service_type String 云服务编码 developer_id String 开发者ID amount Integer 订单数量
String 发布时间 resource_step_size Integer 步长 approval_time String 审批时间 cloud_service_type String 云服务编码 summary String 摘要 test_status Integer 测试状态
说明该配置的作用,以及配置方法。该字段非常重要,用户会根据该字段的说明来配置,所以如果有运行时配置,开发者一定要在这里解释清楚。 配置对象 HiLens Kit可以连接多个(个数不大于设备上所安装技能的支持通道数之和)摄像头,所以可以开发支持多路视频的技能。 选择“视频”,则表示该配置是可以针对设备上每个
end_axis:可选,类型:int32,默认为-1 【约束】 axis必须小于end axis 【量化工具支持】 是 14 FullConnection 全连接 【输入】 1个输入 【参数】 num_output:可选,类型:uint32 bias_term:可选,类型:bool,默认为true
256*1024/4 【输出】 Tensor,数据类型同x 【量化工具支持】 否 83 tf.keras.backend.hard_sigmoid Hardsigmoid 【参数】 x:输入Tensor 【约束】 无限制 【输出】 输出Tensor,返回值:`0.` if `x < -2.5`,`1