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基本参数 redis键前缀 对应关系数据库的表名。 TABLENAME 值存储类型 存储类型分STRING、hash、list、set和zset。 STRING 写入前将相同的键删除 写入前是否将相同的键删除。 否 高级属性 键分隔符 用来分隔关系数据库的表和列名。 _ 值分隔符 以STRING方式存储,列之间的分隔符。
参数位置:创建表/文件迁移的作业时,如果目的端为关系型数据库,在目的端作业配置的高级属性中,可以通过“先导入阶段表”参数选择是否启用事务模式。 参数原理:如果启用,在作业执行时CDM会自动创建临时表,先将数据导入到该临时表,导入成功后再通过数据库的事务模式将数据迁移到目标表中;导入失败则将目的表回滚到作业开始之前的状态。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
过用户名、集群名称、数据库或表名检索。 权限申请和审批流程详见申请与审批权限(部分高级特性)。 图2 表-用户 “表-角色”页签:默认展示当前实例下,在角色(包含空间权限集、权限集和角色)中所授予的表权限。支持筛选不同的数据源类型,并通过角色、集群名称、数据库或表名检索。 通过空
类型 说明 toJobConfig.index 是 String 写入数据的索引,类似关系数据库中的数据库名称。 toJobConfig.type 是 String 写入数据的类型,类似关系数据库中的表名。 toJobConfig.shouldClearType 否 Boolean 导入前是否清除数据。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
面并查看任务状态。 场景四:更新数据目录中的元数据,添加新元数据 ,并从数据目录中删除元数据 用户的数据库中数据表有删除的情况,采集任务能够删除数据目录中对应的数据表。 例如数据库删除table1的情况下: 采集前的数据表元数据:table1,table2,table3 采集后的
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
配置MongoDB源端参数 表1 MongoDB作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 是否必须填 取值样例 基本参数 数据库 输入或选择数据库名称,单击输入框后面的按钮可进入集合的选择界面。 是 default 集合名 输入或选择集合名,单击输入框后面的按钮可进入集合的选择界面。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
当作业将数据导入到Redis时,目的端作业参数如表1所示。 表1 Redis作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 Redis键前缀 键的前缀,类似关系型数据库的表名。 TABLE 值存储类型 仅支持以下数据格式: STRING:不带列名,如“值1,值2”形式。 HASH:带列名,如“列名1=值1,列名2=值2”的形式。
数据标准,也称数据元,由一组属性规定其定义、标识、表示和允许值的数据单元,是不可再分的最小数据单元。您可以将数据标准关联到各个业务上的数据库中。其中,标识符、数据类型、表示格式、值域是数据交换的基础,它们用于描述表的字段元信息,规范字段所存储的数据信息。 本章节介绍如何创建数据
数据质量监控简介 数据质量监控DQC(Data Quality Control)模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行、跨源和跨表的分析。数据质量支持对离线数据的监控,当离线数据发生变化时,数
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
定义识别规则(部分高级特性) 您可以通过定义敏感数据识别规则,来有效识别数据库内的敏感数据字段。当前识别规则支持使用内置规则和简单的正则表达式。 如果您对需要更强大的识别规则,数据还支持您使用组合规则。组合规则的多个子规则间可进行与或非逻辑判断,单个子规则支持Groovy脚本、正
数据源元数据获取 获取数据库列表 获取schemas 获取数据源中的表 获取数据源中表的字段 父主题: 管理中心API
增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 关键操作指导
列注释模拟数据 table_comment 否 String 表注释模拟数据 table_name 否 String 表名模拟数据 database_name 否 String 库名模拟数据 表5 DataClassificationSingleRuleDTO 参数 是否必选 参数类型
增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 数据迁移进阶实践