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是否必选 参数类型 描述 dataset_type 是 String 数据集类型,按照传入枚举类型,返回所属作业类型的数据集。例如:传入MYSQL,返回分析作业可用的数据集;传入LOCAL_CSV,返回学习作业可用数据集 agent_id 否 String 可信计算节点id,最大32位,由字母和数字组成
认证鉴权,支持在API Explorer平台在线调试。空间API支持的接口请参见表1。 使用计算节点API可以对计算节点进行操作,如新建连接器、新建数据集、新建多方安全计算作业等。计算节点API需要通过调用TICS服务的“获取token接口”获取Token进行认证鉴权,不支持在API
"xxxxxxxxxxxxxxxxxx" } } } } 获取Token后,再调用其他接口时(以数据开发组件的“查询连接列表”接口为例),您需要在请求消息头中添加“X-Auth-Token”,其值即为Token。例如Token值为“ABCDEFJ....”,
s String 作业状态。NEW,APPROVING,APPROVED,REJECTED,REVOKED。 approval_records Array of ApprovalRecordVo objects 审核列表 ext String 执行参数Json字符串。最大长度1024
受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区,不同可用区之间物理隔离,但内网互通,既保障了可用区的独立性,又提供了低价、低时延的网络连接。 区域(Region):从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像
IEF边缘节点部署计算节点: 纳管节点只负责运行TICS的计算节点服务;每个纳管节点,只能运行一个计算节点。 IEF边缘节点上部署的计算节点不支持创建DWS类型的连接器。 计算节点部署方式 云租户部署: 数据上云的用户可以选择“云租户部署”。可信计算节点部署在华为云租户的虚拟私有云VPC中,可信计算节点组件部署在基于华为云CCE服务的容器中。
IEF边缘节点部署计算节点: 纳管节点只负责运行TICS的计算节点服务;每个纳管节点,只能运行一个计算节点。 IEF边缘节点上部署的计算节点不支持创建DWS类型的连接器。 计算节点部署方式 云租户部署: 数据上云的用户可以选择“云租户部署”。可信计算节点部署在华为云租户的虚拟私有云VPC中,可信计算节点组件部署在基于华为云CCE服务的容器中。
登录到计算节点对应的宿主机。 执行“docker ps -a”命令,查看NAMES为“k8s_db”开头容器的CONTAINER ID,该ID由数字和小写字母组成。 执行“docker exec -it {CONTAINER ID} bash”命令,登录到容器中,命令中的{CONTAINER ID}为步骤2中查询得到的CONTAINER
用户端数据节点的并发度,最大值2的32次方-1 complex.sql.push.connector 否 Boolean 复杂sql下推到连接器 响应参数 状态码: 200 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_instance_id String 作业实例id,最大长度32
String 作业状态 NEW, APPROVING, APPROVED, REJECTED, REVOKED; approval_records 否 Array of ApprovalRecordVo objects 审核列表 ext 否 String 执行参数json字符串,最大长度1024
加密密钥(SK) 计算节点登录名称 登录计算节点控制台的用户名。用户可通过“计算节点登录名称”和“登录密码”进入计算节点控制台,建立连接器,发布数据。 登录密码 登录计算节点控制台的密码。 确认密码 与“登录密码”保持一致即可。 指定开放端口 计算节点控制台系统的网络端口。 部署配置相关参数
联邦sql分析作业运行过慢,如何提升执行速度? 提升计算并行度 可以在作业开发界面的运行参数中,填写user.task.concurrency参数,提升用户侧此类加密任务的并行度。推荐该值填4-16左右,不建议超过30。 图1 填写参数 tics.task.concurrency
在弹出的界面,继续配置联邦训练作业的参数,参数配置参考表1。 图3 配置参数 “数据配置文件”的“可选数据列表”: LOCAL运行环境,展示的是通过本地连接器发布的本地数据。 “训练型作业”同一个计算节点只能选一个数据集,但是一个作业必须要选两个及两个以上的数据集才能做训练。 表1 作业参数说明
支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间; 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源(如MRS、 DLI、 RDS、 Oracle等)的联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架(TICS,TensorFlow)的联邦计算; 支持控制流和数据流的分离,用
String 作业、任务状态:1.新建,2.已接收,3.运行中,4.成功,5.失败,6.终止 result String json格式:records 记录数;obs_path 文件存放地址; execute_time 执行时间 job_id String 作业id。 支持数字,英文字母,下划线,长度32。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
创建样本分布统计作业 创建样本分布统计作业步骤如下: 在“作业管理 > 多方安全计算”页面单击创建,进入sql开发页面,展开左侧的“合作方数据”可以看到企业A、大数据厂商B发布的不同数据集。 单击某一个数据集可以看到数据集的表结构信息。 此时企业A可以编写如下的sql语句统计双方
运行作业前,提示“Privacy rule verification failed”,怎么处理? 当在作业编辑页面编写SQL语句,并试图运行时,右上角提示“Privacy rule verification failed”。 原因是SQL语句中存在使用隐患字段的情况。 请根据具体
加密密钥(SK) - 计算节点登录名称 - 登录计算节点控制台的用户名。用户可通过“计算节点登录名称”和“登录密码”进入计算节点控制台,建立连接器,发布数据。 登录密码 - 登录计算节点控制台的密码。 确认密码 - 与“登录密码”保持一致即可。 指定开放端口 - 计算节点控制台系统的网络端口
步骤7:空间成员创建作业 创建多方安全计算作业 空间成员登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 多方安全计算”,在页面上方选择作业创建的空间后,单击“创建”。 图1 创建多方安全计算作业 在弹出的对话框中,输入作业“名称”和“描述”信息后单击“确定”。 图2