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HetuEngine常见问题 HetuEngine域名修改后需要做什么 通过客户端启动HetuEngine集群超时如何处理 如何处理HetuEngine数据源丢失问题 如何处理视图拥有者权限不足缺少函数的grant权限 如何处理HetuEngine SQL运行过程中报错Encountered
使用Hive Hive用户权限管理 Hive客户端使用实践 快速使用Hive进行数据分析 Hive数据存储及加密配置 Hive on HBase 配置Hive读取关系型数据库 配置Hive读取Hudi表 Hive企业级能力增强 Hive性能调优 Hive运维管理 Hive常见SQL语法说明
配置HetuEngine物化视图 HetuEngine物化视图概述 HetuEngine物化视图SQL示例 配置HetuEngine物化视图改写能力 配置HetuEngine物化视图推荐能力 配置HetuEngine物化视图缓存能力 配置HetuEngine物化视图的有效期与数据刷新能力
访问Hue WebUI界面 操作场景 MRS集群安装Hue组件后，用户可以通过Hue的WebUI，在图形化界面使用Hadoop生态相关组件。 该任务指导用户在MRS集群中打开Hue的WebUI。 Internet Explorer浏览器可能存在兼容性问题，建议更换兼容的浏览器访问Hue
配置示例（为了方便观察，此模型使用了netcat tcp作为Source源，logger作为Sink）。配置好如下参数后，在Linux的配置的主机节点上执行Linux命令“telnet 主机名或IP 44444”，并任意敲入符合正则和不符合正则的字符串。会在日志中观察到，只有匹配到的字符串被传输了。 #define
开发Flink应用 Flink DataStream样例程序 Flink Kafka样例程序 Flink开启Checkpoint样例程序 Flink Job Pipeline样例程序 Flink Join样例程序 Flink Jar作业提交SQL样例程序 FlinkServer REST
开发Flink应用 Flink DataStream样例程序 Flink Kafka样例程序 Flink开启Checkpoint样例程序 Flink Job Pipeline样例程序 Flink Join样例程序 Flink Jar作业提交SQL样例程序 FlinkServer REST
使用UDF进行查询 支持的基础SQL语法 SLIMIT / SOFFSET LIMIT / OFFSET NON ALIGN 支持值过滤 支持时间过滤 UDF查询目前不支持对对齐时间序列“(Aligned Timeseries)”进行查询，若在SELECT子句中选择的序列中包含对齐时间序列时，会提示错误。
访问Doris WebUI页面查看组件状态 使用具有Manager管理员权限的用户登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Doris”。 在概览页面，单击“FE WebUI”右侧的超链接进入Doris WebUI登录页面，输入具有Doris管
查询作业exe对象详情（废弃） 功能介绍 查询指定作业的exe对象详细信息。该接口不兼容Sahara。 MRS 3.x版本镜像，不支持MRS V1.1作业管理接口，需要使用V2作业管理接口。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v1
创建HetuEngine权限角色 安全模式的集群，在使用HetuEngine服务前，需集群管理员创建用户并指定其操作权限以满足业务使用需求。 HetuEngine用户分为管理员用户和普通用户，系统默认的HetuEngine管理员用户组为“hetuadmin”，HetuEngine
e, database_name, table_name, [sharding_key]) Distributed表参数解析如下： cluster_name：集群名称，在对分布式表执行读写的过程中，使用集群的配置信息查找对应的ClickHouse实例节点。 database_name：数据库名称。
Schema演进介绍 Schema演进（Schema Evolution）允许用户能够方便地修改Hudi表的当前Schema，以适应不断变化的数据。 本章节内容仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 Schema演进支持范围 Schema演进支持范围： 支持列（包括嵌套列）相关的增、删、改、位置调整等操作。
Hive分区修剪的谓词下推增强 配置场景 在旧版本中，对Hive表的分区修剪的谓词下推，只支持列名与整数或者字符串的比较表达式的下推，在2.3版本中，增加了对null、in、and、or表达式的下推支持。 配置参数 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 >
Flink应用开发简介 简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并
Flink应用开发简介 简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并
e, database_name, table_name, [sharding_key]) Distributed表参数解析如下： cluster_name：集群名称，在对分布式表执行读写的过程中，使用集群的配置信息查找对应的ClickHouse实例节点。 database_name：数据库名称。
Spark Core企业级能力增强 配置Spark HA增强高可用 配置Spark Native引擎 配置Spark事件队列大小 配置parquet表的压缩格式 使用Ranger时适配第三方JDK 配置Spark小文件自动合并 使用Spark小文件合并工具说明 配置流式读取Spark
Hive分区修剪的谓词下推增强 配置场景 在旧版本中，对Hive表的分区修剪的谓词下推，只支持列名与整数或者字符串的比较表达式的下推，在2.3版本中，增加了对null、in、and、or表达式的下推支持。 配置参数 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 >
return tuple2.value(); } }); //汇总计算字数的总时间。 JavaPairDStream<String, Integer> wordCounts = lines.mapToPair( new PairFunction<String
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