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限和Hive表的读写权限。 选择“Hive Read Write Privileges”Hive表的读写权限，此时显示列Hive中的所有数据库。 勾选角色需要的权限并单击“确定”完成角色创建。 在MRS Manager页面，选择“系统配置 > 用户管理”。 在已创建的新用户对应的“操作”列单击“修改”。
用户确认丢失块所在的文件是否已备份。 是，执行8。 否，执行11。 以root用户登录HDFS客户端，用户密码为安装前用户自定义，请咨询MRS集群管理员。执行如下命令： 安全模式： cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit hdfs 普通模式： su - omm cd 客户端安装目录
实例”，查看主NameNode节点的业务IP地址。 以root用户登录主NameNode节点，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 使用ping命令检查主NameNode与该JournalNode之间的网络状况，是否有超时或者网络不可达的情况。 ping JournalNode的业务IP地址
Source是否是avro类型。 是，执行8。 否，执行11。 以root用户登录故障节点所在主机，执行ping Flume Source配置的IP地址命令查看对端主机是否可以ping通，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 是，执行11。 否，执行9。 联系网络管理员恢复网络。 等
它可以由用户根据需要自由的定义，与通常理解的集群有一定的差异。多个ClickHouse节点之间是一种松耦合的关系，各自独立存在。 shards shard（分片）是对cluster的横向切分，1个cluster可以由多个shard组成。 replicas replica（副本），
它可以由用户根据需要自由的定义，与通常理解的集群有一定的差异。多个ClickHouse节点之间是一种松耦合的关系，各自独立存在。 shards shard（分片）是对cluster的横向切分，1个cluster可以由多个shard组成。 replicas replica（副本），
no.acl.found”或配置为“false”。 当ACL设置为false不允许采用Kafka非安全端口21005来进行访问。 通过客户端命令查看topic的ACL权限设置信息： [root@10-10-144-2 client]# kafka-acls.sh --authorizer-properties
Manager页面，在实时告警列表中，单击此告警所在行的，获取告警所在主机IP地址。 以root用户登录告警所在主机，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行以下命令查看文件句柄占用较多的进程。 for proc in /proc/[0-9]*; do if [ -d "$proc/fd" ]; then
session.timeout.ms之间。 以上参数可以根据实际情况进行适当的调整，特别是max.poll.records，这个参数是为了控制每次poll数据的records量，保证每次的处理时长尽量保持稳定。目的是为了保证poll数据以后的处理时间不要超过session.timeout
k:list”。 创建集群时开启告警功能，需增加权限“mrs:alarm:subscribe”。 创建集群时使用外置数据源，需增加权限“rds:instance:list”。 { "Version": "1.1", "Statement": [ {
如何迁移OBS/S3的数据到ClickHouse 使用辅助Zookeeper或者副本数据同步表数据时，日志报错 如何为ClickHouse用户赋予数据库级别的Select权限 ClickHouse长时间并发满，导致不可服务，如何快速恢复 父主题： 使用ClickHouse
查询Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Impala自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见Impala样例程序指导。
Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别 问题现象 Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别是什么？ 解决方案 Hive服务的健康状态（也就是在Manager界面看到的健康状态）有Good，Bad，Partially Healthy，Unknown四种状态 ，四种
ALM-45008 HetuEngine计算实例查询时延超过阈值 本章节适用于MRS 3.5.0及以后版本。 告警解释 系统每30秒周期性检测HetuEngine计算实例的查询时延，当检测到HetuEngine计算实例的查询时延大于等于60S时产生该告警。 HetuEngine计
Hive CBO原理介绍 Hive CBO原理介绍 CBO，全称是Cost Based Optimization，即基于代价的优化器。 其优化目标是： 在编译阶段，根据查询语句中涉及到的表和查询条件，计算出产生中间结果少的高效join顺序，从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下：
ALM-45325 Presto服务不可用（2.x及以前版本） 告警解释 系统每60秒周期性检测Presto服务状态。当Presto服务不可用时产生该告警。 当Presto服务恢复时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45325 紧急 是 告警参数 参数名称
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producer.properties 输入消息内容，输入完成后按回车发送消息： 1,name1 2,name2 3,name3 执行以下命令查看Sink表中是否接收到数据，即查看Kafka topic是否正常写入数据。 sh kafka-console-consumer.sh --topic
String[] words = line.toLowerCase(Locale.getDefault()).split(REGEX_STRING); for (String word : words) {
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