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String 读取数据库中的数据所在的表名。 driver 否 无 String jdbc连接驱动，默认为: org.postgresql.Driver。 使用gsjdbc4驱动连接时，加载的数据库驱动类为：org.postgresql.Driver。 使用gsjdbc200驱动连接时，加载的数据库驱动类为：com
SQL作业从Kafka读取数据写入到Elasticsearch的开发示例。 从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS 介绍使用Flink OpenSource SQL作业从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS的开发示例。 从PostgreSQL CDC源表读取数据写入到DWS 介绍使用Flink
的时候，指定字符串常量替换 Map 中的空 key 值。 canal-json.database.include 否 (none) String 仅读取指定数据库的 changelog 记录（通过对比 Canal 记录中的 "database" 元数据字段）。 canal-json.table.include
Hive维表 功能描述 您可以将Hive表用作时态表，通过时态连接来关联Hive表。有关时态连接的详细信息，请参阅 temporal join。 Flink支持processing-time temporal join Hive Table，processing-time temporal
信息补全，而维表就是代表存储数据维度信息的数据源。常见的用户维表有 MySQL，Redis等。 结果表：Flink作业输出的结果数据表，将每条实时处理完的数据写入的目标存储，如 MySQL，HBase 等数据库。 示例： Flink 实时消费用户订单数据的 Kafka 源表，通过
ModelFile：用户AI模型文件。 增强型跨源连接约束限制 更多增强型跨源连接约束限制请参考增强型跨源连接概述。 表7 增强型跨源连接约束限制 限制项 说明 适用场景约束限制 在同一队列中，如果同时使用了经典型跨源连接和增强型跨源连接，则经典型跨源连接优先于增强型跨源连接。推荐使用增强型跨源连接。 DLI提供的default队列不支持创建跨源连接。
12新增支持DataGen源表、DWS源表、JDBC源表、MySQL CDC源表、Postgres CDC源表、Redis源表、Upsert Kafka源表、Hbase源表。 Flink 1.12新增支持小文件合并功能。 Flink 1.12新增支持Redis维表、RDS维表。 父主题： 版本支持公告
默认管理员用户的密码。 在命令行窗口输入以下命令创建数据库“testdwsdb”。 CREATE DATABASE testdwsdb; 执行以下命令，退出gaussdb数据库，连接新创建的数据库“testdwsdb”。 \q gsql -d testdwsdb -h DWS集群连接地址 -U dbadmin
ce表和Sink表，并指定它们的连接器类型以及相关的属性。 如果需要将数据写入到不同的Elasticsearch集群，您需要为每个集群配置不同的连接参数，并确保Flink作业能够正确地将数据路由到各个集群。 例如本例中分别对es1和es2定义连接器类型以及相关的属性。 在对应的Flink作业中添加如下SQL语句。
ttp_port”配置参数值。默认为：21425。 数据库名为ClickHouse集群创建的数据库名称。 connector.table 是 要创建的ClickHouse的表名。 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。 如果建表时不指定该参数，驱动会自动通过ClickHouse的url提取。
使用以下命令在ClickHouse的default_cluster集群节点上创建数据库flink。 CREATE DATABASE flink ON CLUSTER default_cluster; 使用以下命令在default_cluster集群节点上和flink数据库下创建表
组件操作。 前提条件 该场景需要与ClickHouse建立增强型跨源连接，并根据实际情况设置ClickHouse集群所在安全组规则中的端口。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
Password类型跨源认证支持连接的数据源 作业类型 表类型 数据源 Spark SQL - DWS、RDS、DDS、Redis Flink OpenSource SQL 源表 DWS、RDS、Redis 结果表 DWS、RDS、CSS、Redis 维表 DWS、RDS、Redis 操作步骤
Format概述 Flink 提供了一套与表连接器（table connector）一起使用的表格式（table format）。 表格式是一种存储格式，定义了如何把二进制数据映射到表的列上。 表1 Flink支持格式 Formats 支持的Connectors CSV Kafka
二进制函数和运算符 二进制运算符 || 运算符执行连接。 二进制函数 length(binary) → bigint 返回binary的字节长度。 select length(x'00141f');-- 3 concat(binary1, ..., binaryN) → varbinary
pyspark样例代码 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 CSS非安全集群 开发说明 代码实现详解 import相关依赖包 1 2 3 from __future__ import print_function from pyspark
[AS] alias; 关键字 table_reference：可以是表，视图或者子查询。 AS：可用于连接table_reference和alias，是否添加此关键字不会影响命令执行结果。 注意事项 所要查询的表必须是已经存在的，否则会出错。 别名的命名必须在别名的使用之前，否则会出错。此外，建议不要重名。
'/mytest/css')") 表1 创建表参数 参数 说明 es.nodes CSS的连接地址，需要先创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 创建经典型跨源连接后，使用经典型跨源连接中返回的连接地址。 创建增强型跨源连接后，使用CSS提供的"内网访问地址"，格式为"IP1:PORT1,IP2:PORT2"。
driver 否 org.postgresql.Driver String jdbc连接驱动，默认为: org.postgresql.Driver。 使用gsjdbc4驱动连接时，加载的数据库驱动类为：org.postgresql.Driver。 使用gsjdbc200驱动连接时，加载的数据库驱动类为：com
driver 否 org.postgresql.Driver String jdbc连接驱动，默认为: org.postgresql.Driver。 使用gsjdbc4驱动连接时，加载的数据库驱动类为：org.postgresql.Driver。 使用gsjdbc200驱动连接时，加载的数据库驱动类为：com
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