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othQuant(W8A8)量化的模型列表请参见支持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何使用SmoothQuant量化工具实现推理量化。 SmoothQuant量化工具使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools目录下。 代码目录如下:
MoXing Framework功能介绍 Notebook中快速使用MoXing mox.file与本地接口的对应关系和切换 MoXing常用操作的样例代码 MoXing进阶用法的样例代码 父主题: 使用Notebook进行AI开发调试
APPcode认证是一种简易的API调用认证方式,通过在HTTP请求头中添加参数X-Apig-AppCode来实现身份认证,无需复杂的签名过程,适合于客户端环境安全可控的场景,如内网系统之间的API调用。在ModelArts中,支持在部署在线服务时开启AppCode认证(部署模型为在线服务中的“支持A
用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workflow_id 是 String 工作流的ID。 execution_id 是 String 工作流执行ID。 step_execution_id 是 String 工作流的一次执行中一个节点的执行ID。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数
/home/ma-user/work/model-dir/Qwen-VL-Chat/tokenization_qwen.py 中的 30-35 行注释 3. 然后增加一行直接读取本地的Simsun.ttf文件,写绝对路径 # FONT_PATH = try_to_load_from_cache
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timeout:939 callbacks suppressed 华为云CCE集群纳管GPU裸金属服务器由于CloudInit导致纳管失败的解决方案 GPU A系列裸金属服务器使用CUDA cudaGetDeviceCount()提示CUDA initializat失败 裸金属服务器Euler
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MoXing 使用MoXing复制数据报错 如何关闭Mox的warmup Pytorch Mox日志反复输出 moxing.tensorflow是否包含整个TensorFlow,如何对生成的checkpoint进行本地Fine Tune? 训练作业使用MoXing复制数据较慢,重复打印日志
定义镜像的API接口功能,无误后将自定义镜像上传至SWR服务。 将自定义镜像创建为模型:将上传至SWR服务的镜像导入ModelArts的模型管理。 将模型部署为在线服务:将导入的模型部署上线。 本地构建镜像 以linux x86_x64架构的主机为例,您可以购买相同规格的ECS或
在ModelArts的Notebook中如何打开VS Code的配置文件settings.json? 在VS Code环境中执行Ctrl+Shift+P 搜Open User Settings (JSON) 父主题: Standard Notebook
获取“repo_id”和待上传的文件名。 获取“repo_id” 在AI Gallery页面的资产详情页,单击复制完整的资产名称,如图1所示,获取到的信息即为“repo_id”。例如,复制出的信息为“ur5468675/test_cli_model1”,则该资产的“repo_id”为“u
在ModelArts数据标注页面可查看用户自己创建的标注作业。 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏选择“数据准备>数据标注”,进入数据标注页面。 在“我创建的”页签,可查看自己创建的标注作业。用户可查看自己创建的标注作业的相关信息。 图1 我创建的 在“我参与的”页签,可查看参与过标注的标注作业。用户可
如果没有挂载任何外部存储,此时可用存储空间根据dockerBaseSize的配置来决定,可访问的存储空间比较小,因此建议通过挂载外部存储空间解决存储空间受限问题。 容器中挂载存储有多种方式,不同的场景下推荐的存储方式不一样,详情如表1所示。容器存储的基础知识了解请参见存储基础知识,有助您理解本章节内容
查询服务列表 部署服务 查询支持的服务部署规格 查询服务详情 更新服务配置 删除服务 更新模型服务的单个属性 查询专属资源池列表 查询服务事件日志 启动停止边缘节点服务实例 查询服务更新日志 添加资源标签 删除资源标签 查询推理服务标签 查询推理VPC访问通道信息的API
令 ma-cli configure鉴权命令 ma-cli image镜像构建支持的命令 ma-cli ma-job训练作业支持的命令 ma-cli dli-job提交DLI Spark作业支持的命令 使用ma-cli obs-copy命令复制OBS数据 父主题: 使用Notebook进行AI开发调试
'feat_2:0', 'feat_3': 'feat_3:0'} 不做数据集切分操作。如果选择未切分的数据集,算法将做纯训练场景; 父主题: 服务部署
覆盖真实环境的所有场景。 训练集的数据质量对于模型的精度有很大影响,建议训练集音频的采样率和采样精度保持一致。 标注质量对于最终的模型精度有极大的影响,标注过程中尽量不要出现误标情况。 音频标注涉及到的标注标签和声音内容只支持中文和英文,不支持小语种。 数据上传至OBS 在本文档
uant(W8A8)量化的模型列表请参见支持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何在Notebook使用SmoothQuant量化工具实现推理量化。 SmoothQuant量化工具使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools目录下。
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