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CSS服务中Filebeat版本与集群版本的关系是什么？ 非安全模式集群：不限制。 安全模式集群：需使用跟集群版本配套的filebeat oss版本，请参考https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#filebeat-oss进行下载。
内核版本发布记录 本章节介绍云搜索服务（CSS）的内核版本更新说明。 表1 Logstash集群版本7.10.0版本说明 日期 特征描述 2023-06-01 云搜索服务支持Logstash集群。 Logstash集群支持通过配置中心修改logstash的配置文件，支持将redi
CSS服务如何保证数据和业务运行安全？ 云搜索服务主要从以下几个方面保障数据和业务运行安全： 网络隔离 整个网络划分为2个平面，即业务平面和管理平面。两个平面采用物理隔离的方式进行部署，保证业务、管理各自网络的安全性。 业务平面：主要是集群的网络平面，支持为用户提供业务通道，对外提供数据定义、索引、搜索能力。
在同一时区，否则当同步与时间相关的数据时，同步前后的数据可能存在时区差。 前提条件 已准备好存有数据的MySQL数据库，本案例以云数据库的RDS for MySQL实例为例，具体操作请参见购买RDS for MySQL实例。 已准备好用于同步数据的Logstash集群，具体操作请参见创建Logstash集群。本文以7
2为主力版本，建议其他版本的集群收编到该版本。实际支持的目标版本请以升级页面中“目标镜像”的可选值为准。 5.x版本的集群不支持跨版本升级，6.2.3和6.5.4版本集群可先升级到6.8.23版本，再升级到7.x.x版本。 版本约束 集群升级到新版本后，不支持回退到老版本。 升级
Elasticsearch集群版本特性差异 表1 Elasticsearch集群版本特性 版本特性 5.x版本 6.x版本 7.x版本 多type支持情况 一个index里面支持包含多个type，每个type名称可以自定义。 一个index里面只支持有一个type，type名称可以自定义。
3_0102)”，同版本升级后，集群版本会升级到7.10.2版本最新的镜像“1.3.6(1.3.6_24.3.4_0109)”（版本号仅做示例，非现网实际版本号）。 跨版本升级是升级集群的版本。集群升级至目标版本的最新镜像，用于功能加强或版本收编。例如，集群版本为“1.3.6(1.3.6_24.3.3_1224)”，跨版本升级后，集群版本会升级到7
3_0102)”，同版本升级后，集群版本会升级到7.10.2版本最新的镜像“7.10.2(7.10.2_24.3.4_0109)”（版本号仅做示例，非现网实际版本号）。 跨版本升级是升级集群的版本。集群升级至目标版本的最新镜像，用于功能加强或版本收编。例如，集群版本为“7.6.2(7
功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 套餐包详情 云搜索服务支持查看当前账号下的所有集群的节点、存储以及带宽的相关信息，以及套餐包的使用情况。 商用 套餐包详情 2 Kibana公网访问 云搜索服务支持安全模式的集群通过公网访问云上Kibana服务。 商用 Kibana公网访问 2020年3月
网络类型 选择“VPC网络”。 源数据库实例 选择需要同步的RDS for MySQL实例，即存储用户业务数据的MySQL。 同步实例所在子网 选择同步实例所在的子网，建议跟数据库实例以及Elasticsearch集群所在子网保持一致。 源库及目标库 > 目标库信息 VPC 选择和Elasticsearch集群一致的VPC。
数据一致性高：利用读写分离的主从复制机制，确保数据在不同分片之间的同步，提高数据的一致性 。 迁移速度快：读写分离的自动同步速度依赖带宽，不受源集群和目标集群的影响，同步快。 实时性可控：读写分离的默认同步周期为30秒，支持修改，可以控制数据迁移的实时性，减少数据同步过程中的延迟 。 性能影响
集群内核升级 功能介绍 该接口用于将低版本的ES升级到高版本或同版本ES。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/inst-type/{inst_type}/image/upgrade
本文介绍通过Python语言访问CSS集群的配置说明。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Python代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 接入集群 安装Elasticsearch Python客户端，建议和Elasticsearch的版本保持一致，例如需要访问的集群版本是7.6.2，则安装7
向量检索的客户端代码示例（Java） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以OpenSearch
Elasticsearch 7.10.2版本（镜像版本号大于或等于7.10.2_24.3.3_*）的Kibana支持一键导出CSV格式的数据。 导出的数据不能超过10MB，当数据超过10M时，仅导出前面10M数据。 当数据中存在“=+-@”等特殊字符时，如果导出CSV格式的数据，特殊字符可能会被识别为公式，导致数据异常。
使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 关系型数据库（例如MySQL）受限于全文检索和Ad Hoc查询能力，因此会将Elasticsearch作为关系型数据库的补充，以此提升数据库的全文检索能力和高并发的Ad Hoc查询能力。 构建日志管理平台 使用Elasticsearch和Logstash构建日志管理平台
向量检索的客户端代码示例（Java） Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以7
数据库实时同步的云服务。实时同步是指在不同的系统之间，将数据通过同步技术从一个数据源复制到其他数据库，并保持一致，实现关键业务的数据实时流动。 使用DRS支持将多种关系型数据库的数据导入至Elasticsearch集群，源数据库和目标集群的版本支持情况请参见表2。 表2 使用DR
效、用于数据库在线迁移和数据库实时同步的云服务。实时同步是指在不同的系统之间，将数据通过同步技术从一个数据源复制到其他数据库，并保持一致，实现关键业务的数据实时流动。 使用DRS支持将多种关系型数据库的数据导入至Elasticsearch集群，源数据库和目标集群的版本支持情况请参见表2。
Client访问CSS服务非安全集群的配置说明。如果是安全模式的集群，建议通过Rest High Level Client接入Elasticsearch集群。 注意事项 建议Transport Client的版本和Elasticsearch的版本保持一致，例如需要访问的Elasticsearch集群版本是7.6
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