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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
查看慢查询中的表数据量约90GB，数据行数约10亿行，且通过图2中的执行时间可以看出，两个SQL执行了40~50分钟，跟监控中内存增长的时间基本一致，确定是临时表内存不受控导致。 解决方案 升级实例规格，将内存利用率维持在合理范围，防止业务突增导致实例OOM。变更实例规格的详细内容请参考变更实例的CPU和规格。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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设置跨区域备份策略的目标project ID。 租户在某一Region下的project ID。 获取方法请参见获取项目ID。 destination_region 是 String 设置跨区域备份策略的目标区域。 keep_days 是 Integer 指定已生成的备份文件可以保存的天数。
连接池设置 使用连接池时，需要设置连接探活机制，确保部分连接超时断开时不会被继续使用。 jdbc连接池和Druid连接池设置： testOnBorrow=true， HikariCP连接池设置： connectionTestQuery=”SELECT 1” 父主题： TaurusDB读写分离最佳实践
设置跨区域备份策略的目标project ID。 租户在某一Region下的project ID。 获取方法请参见获取项目ID。 destination_region 是 String 设置跨区域备份策略的目标区域。 keep_days 是 Integer 指定已生成的备份文件可以保存的天数。
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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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二级分区 功能介绍 注意事项 RANGE-RANGE RANGE-LIST LIST-RANGE LIST-LIST HASH-HASH HASH-KEY HASH-RANGE HASH-LIST KEY-HASH KEY-KEY KEY-RANGE KEY-LIST 父主题： 分区表增强
您可以通过管理控制台重启数据库节点，用于解决数据库连接问题。 使用须知 “异常”状态的数据库实例节点允许重启。 为了缩短重启时间，建议您在重启过程中尽可能减少数据库活动，以减少中转事务的回滚活动。 重启数据库实例节点会将导致短暂中断，在此期间，数据库实例节点状态将显示为“节点重启中”。
得预期的结果需要访问大量的数据导致平均IO高，因此在QPS并不高的情况下（例如网站访问量不大），也会导致实例的CPU使用率偏高。 解决方案： 根据CPU使用率过高的时间点，查看对应时间段的慢日志信息。 重点关注扫描行数、返回结果行数超过百万级别的慢查询，以及锁等待时间长的慢查询。
和只读实例的权重。具体操作请参见读写分离权重。 在执行SQL语句时： 如果执行了Multi-Statements（如“insert xxx;select xxx”)，当前连接的后续请求会全部路由到主节点，需断开当前连接并重新连接才能恢复读写分离。 带锁的读操作（如SELECT for
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