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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
使用on关键字可指定流水线的自动触发方式。可以在on中指定多个代码事件触发流水线的方式，支持通过过滤规则实现仅当满足特定的分支、文件、标签变更时才触发流水线；也可以在on中指定定时任务执行流水线。 on.<event_name>.types 指定触发流水线的代码事件的具体类型，当前仅支持对合并请求事件进行类型过滤：
elapsed_time String 运行耗时 status String 运行状态.取值和含义:waiting:等待;running:执行中;verifying:待审核;suspending:挂起;completed:完成 outcome String 运行结果。取值及含义：succes
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
该解决方案介绍如何通过微服务变更流水线模拟修复项目下的一个BUG并快速发布。 基于Kubernetes原生Service的场景完成微服务蓝绿发布 灰度发布是在生产环境中创建与当前线上服务完全一致的工作负载（灰度负载），仅对其中的包版本（业务代码和配置）进行更新，但是新创建的工作负载不承接任何现网流量，对
Integer 每次查询的条目数量 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 否 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 响应参数 状态码：
# 定义组成任务的步骤 - name: My build step # 步骤的名称，在图形化界面中会展示该名称 uses: CodeArtsBuild # 指定步骤运行的插件 with: # 以键值对的形式定义插件的运行参数，可引用env中定义的变量。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
流水线服务提供基于规则和策略的准出条件管理能力，是指在流水线阶段中配置的用于自动化看护的质量指标卡点，通过配置规则和策略，来实现阶段准出校验，并最终控制流水线的执行。 规则：基于扩展插件的输出阈值，设置比较关系和阈值条件，供策略使用，并最终应用到流水线准出条件中，作为准出条件的判断依据。 策略
”等类型的任务。 执行计划 执行计划用于定义流水线自动触发的一些配置规则和运行规则，通过配置执行计划可以使流水线的自动化运行更加灵活易用。 准出条件 用户在定义流水线时，在阶段中配置的用于进行自动化看护的质量指标卡点，通过配置策略，来实现阶段准出的校验，并最终控制流水线的执行。 流水线模板
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
填写插件名称。 选择需要调用的任务，如果找不到合适的任务，请根据界面提示新建任务。 如果调用的任务有参数，参数也会显示出来，请根据需要配置相应参数。 插件名称后有对应标记，单个任务中最多只能添加一个带“任务”标记的插件；带“草稿”标记的插件表示当前用户发布为草稿的自定义插件。 “挂起流
参数解释： 流水线ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 32位字符。 默认取值： 不涉及。 pipelineRunId 是 String 流水线运行实例ID id 是 String 流水线排队记录ID 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 body 是 Object
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
密钥。 事件类型 选择要通知的事件，可选择已完成、失败、暂停、挂起、忽略五种事件类型。 通知内容 选择要通知的内容，可选择流水线名称、流水线执行描述、执行人、触发信息、项目名称、执行时间、运行状态七种通知内容。 @user_id 填写要接受通知的飞书的user_id，多个user_id之间以逗号分隔。
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