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开启此功能后,Spark将优先调度C段时间内的任务,若存在多个C段任务,则按照任务产生的先后顺序调度执行,再执行A段时间和B段时间的任务。另外,对于B段时间进入Kafka的数据,Spark除了按照终止时间生成相应任务,还将这个期间进入Kafka的所有数据均匀分配到各个任务,避免任务处理压力不均匀。
如何处理非static的KafkaPartitioner类对象构造FlinkKafkaProducer010运行时报错 问题 Flink内核升级到1.3.0之后,当Kafka调用带有非static的KafkaPartitioner类对象为参数的FlinkKafkaProducer010去构造函数时,运行时会报错。
如何处理非static的KafkaPartitioner类对象构造FlinkKafkaProducer010运行时报错 问题 Flink内核升级到1.3.0之后,当Kafka调用带有非static的KafkaPartitioner类对象为参数的FlinkKafkaProducer010去构造函数时,运行时会报错。
properties 工作流的参数变量定义文件。 workflow.xml 工作流的规则定制文件。 lib 工作流运行依赖的jar包目录。 执行以下命令,编辑“job.properties”文件。 vi job.properties 修改如下内容: 更改“userName”的参数值为提交任务
参数描述 表1 RENAME参数描述 参数 描述 db_name 数据库名。若未指定,则选择当前数据库。 table_name 现有表名。 new_table_name 现有表名的新表名。 注意事项 并行运行的查询(需要使用表名获取路径,以读取CarbonData存储文件)可能会在此操作期间失败。
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 集群已经存在的任务无法运行。 集群可接收新的Storm任务,但是无法运行。 可能原因
操作场景 如果需执行表1中的CDL数据同步任务时,需开启Kafka高可靠性功能,防止当Kafka发生故障或者Kafka重启时传输的数据丢失。 表1 使用MRS Kafka同步数据的CDL任务 数据源 目的端 描述 MySQL Hudi 该任务支持从MySQL同步数据到Hudi。 Kafka
I Hadoop Catalog方式不支持在创建数据库和创建表时指定Location。 如果使用Hadoop Catalog,需要设置操作用户具有3中配置的“spark.sql.catalog.local.warehouse”路径的写和执行权限。 Hive Catalog方式 spark-sql
通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下: 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK,版本为1.8.0_272,不允许替换。 对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的。 X86客户端:Oracle JDK:支持1.8版本;IBM JDK:支持1.8
通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下: 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK,版本为1.8.0_272,不允许替换。 对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的。 X86客户端:Oracle JDK:支持1.8版本;IBM JDK:支持1.8
ALM-14004 损坏的HDFS块数量超过阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每30秒周期性检测损坏的块数量,并把损坏的块数量和阈值相比较。损坏的块数量指标默认提供一个阈值范围。当检测到损坏的块数量超出阈值范围时产生该告警。 当损坏的块数量小于或等于阈值时,告警恢复。建议使用命令(hdfs
ver编译变慢。 图1 HiveServer正在运行的SQL 访问HDFS变慢 方法一: 查看HiveServer运行日志“/var/log/Bigdata/hive/hiveserver/hive.log”,搜索运行的SQL对应的线程日志,再搜索number of splits
更新客户端(3.x之前版本) 本章节适用于MRS 3.x之前版本的集群。MRS 3.x及之后版本,请参考更新客户端(3.x及之后版本)。 更新客户端配置文件 操作场景 MRS集群提供了客户端,可以在连接服务端、查看任务结果或管理数据的场景中使用。用户使用MRS的客户端时,如果在MRS
为什么非static的KafkaPartitioner类对象去构造FlinkKafkaProducer010,运行时会报错? 问题 Flink内核升级到1.3.0之后,当kafka调用带有非static的KafkaPartitioner类对象为参数的FlinkKafkaProdu
...); 参数描述 表1 DROP COLUMNS参数描述 参数 描述 db_name 数据库名。若未指定,则选择当前数据库。 table_name 表名。 col_name 表中的列名称。支持多列。列名称包含字母,数字和下划线(_)。 注意事项 对于删除列操作,至少要有一个
10之后及2.x版本,单击集群名称,登录集群详情页面,选择“组件管理 > HDFS > 服务配置”,单击“基础配置”下拉菜单,选择“全部配置”。 如果集群详情页面没有“组件管理”页签,请先完成IAM用户同步(在集群详情页的“概览”页签,单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步)。
JDK,请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境基本配置,用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下: 服务端和客
properties 工作流的参数变量定义文件。 workflow.xml 工作流的规则定制文件。 lib 工作流运行依赖的jar包目录。 执行以下命令,编辑“job.properties”文件。 vi job.properties 修改如下内容: 更改“userName”的参数值为提交任务
Impala客户端安装Python2 用户问题 运行Impala客户端会报类似如下错误信息: 原因分析 由于最新的MRS集群使用的是Euler 2.9及以上版本的操作系统,系统自带只Python3版本,而Impala客户端是基于Python2实现的,和Python3部分语法不兼容,运行Impala客户端会报
SQL表中,经常会存在很多小文件(大小远小于HDFS的块大小),每个小文件默认对应Spark中的一个Partition,即一个Task。在有很多小文件时,Spark会启动很多Task,此时当SQL逻辑中存在Shuffle操作时,会大大增加hash分桶数,严重影响系统性能。 针对小文件很多的场景,DataSour