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在“应用资产>模板列表”页面下可以查看已创建的模板列表,操作列可执行如下操作: “评估”:单击“评估”,进入“应用开发>评估”页面,对当前模板进行评估,详情请见评估应用。 “编辑”:单击编辑,进入应用开发页面,对当前模板开发的配置信息进行编辑,通用单模板工作流操作指引请见工作流介绍,多模板工作流操作指引请见工作流介绍。
评估应用 确定模板图片的参照字段和识别区后,需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片,在线评估模板的识别情况,保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,并完成框选识别区步骤,详情请见框选识别区。
定启动技能运行在端侧设备上。 等待一会,当状态变为“运行中”,则技能成功运行在端侧设备上。 已安装的技能状态说明如表3所示。 表3 安装技能状态 状态名 状态说明 停止 停止状态,技能停止运行在端侧设备上。 运行中 运行状态,技能成功安装在端侧设备。 技能处于“运行中”状态时,您
以此类推。可以通过调整训练数据和算法,多次训练,获得更好的模型效果。 每修改一次,更新成一个版本,不同的作业版本之间,能快速进行对比,获得对比结果。 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择“通用文本分类工作流”新建应用,详情请见新建应用。 更新应用版本 登录ModelArts
以此类推。可以通过调整训练数据和算法,多次训练,获得更好的模型效果。 每修改一次,更新成一个版本,不同的作业版本之间,能快速进行对比,获得对比结果。 前提条件 已在视觉套件控制台选择预置工作流新建应用,详情请见新建应用。 更新应用版本 登录ModelArts Pro管
工作流中的资产信息就是训练数据集,您可以查看“数据集名称”、“描述”、“数据量”、“标注进度”、“创建时间”和“操作”,其中“操作”列可执行“管理”和“删除”操作。 图4 应用资产 “管理”:进入数据集管理页面,单击“开始标注”,可手动标注数据。 “删除”:单击“删除”,弹出“删
管理数据集版本 数据标注完成后,您可以发布成多个版本对数据集进行管理。针对已发布生产的数据集版本,您可以通过查看数据集演进过程、设置当前版本、删除版本等操作,对数据集进行管理。数据集版本的相关说明,请参见关于数据集版本。 发布为新版本的说明,请参见发布数据集。 进入数据集版本管理页面
在“应用详情”页的“历史版本”页签下,可以查看当前应用各个版本的“版本名称”、“进展”、“模型精准率”、“模型召回率”、“F1值”、“更新时间”和可执行的“操作”。 图3 历史版本 查看应用资产 在“应用详情”页的“应用资产”页签下,可以查看当前应用的资产信息,比如通用文本分类工作流中的资产
和可执行的“操作”。 图1 历史版本 查看应用资产 在“应用资产”页签下,可以查看当前应用的资产信息,比如通用文本分类工作流中的资产信息就是训练数据集,您可以查看“数据集名称”、“描述”、“数据量”、“标注进度”、“标签总数”、“创建时间”和“操作”,其中“操作”列可执行“管理”和“删除”操作。
进入“创建模板>部署”页面直接发布模板,页面显示“恭喜您,已发布成功”。 图1 部署模板 发布模板后,在“应用开发>部署”页面,您可以进行如下操作。 “评估”:单击“评估”,继续上传测试图片评估模板。 “继续编辑”:单击“继续编辑”,返回“应用开发>上传模板图片”页面,重新创建模板。
进入“创建模板>部署”页面直接发布模板,页面显示“恭喜您,已发布成功”。 图1 部署模板 发布模板后,在“应用开发>部署”页面,您可以进行如下操作。 “评估”:单击“评估”,继续上传测试图片评估模板。 “继续编辑”:单击“继续编辑”,返回“应用开发>上传模板图片”页面,重新创建模板。
对不同时间标注后的数据,按版本进行区分,方便后续模型构建和开发过程中,选择对应的数据集版本进行使用。数据标注完成后,您可以将数据集当前状态进行发布,生成一个新的数据集版本。 关于数据集版本 针对刚创建的数据集(未发布前),无数据集版本信息,必须执行发布操作后,才能应用于模型开发或训练。
查看标签样本的统计数据,横轴为“标签”,纵轴为标签对应的有效“样本数”。 后续操作 在“数据选择”页面选择训练数据集,并针对未标注的数据进行数据标注,然后单击“下一步”,进入应用开发的“模型训练”步骤,详细操作指引请参见训练模型。 父主题: 通用实体抽取工作流
计数据,横轴为“标签”,纵轴为标签对应的有效“样本数”。 图6 标签解析 后续操作 在“数据选择”页面选择训练数据集,并针对未标注的数据进行数据标注,然后单击“下一步”,进入应用开发的“模型训练”步骤,详细操作指引请参见训练模型。 父主题: 多语种文本分类工作流
计数据,横轴为“标签”,纵轴为标签对应的有效“样本数”。 图4 标签解析 后续操作 在“数据选择”页面选择训练数据集,并针对未标注的数据进行数据标注,然后单击“下一步”,进入应用开发的“模型训练”步骤,详细操作指引请参见训练模型。 父主题: 通用文本分类工作流
入的数据。 创建标注任务 由于模型训练过程需要有标签的数据,针对未标注的数据集,您可以创建标注任务,然后前往Modelarts页面对数据进行手工标注。 创建标注任务 单击数据集操作列的“创建标注任务”,在对话框中输入“标注任务名称”和“添加标签集”,然后单击“确定”,创建新的标注任务。
统计数据,横轴为“标签”,纵轴为标签对应的有效“样本数”。 图5 标签解析 后续操作 在“数据选择”页面选择训练数据集,针对未标注的数据进行数据标注,您可以手动标注数据,然后单击“下一步”,进入应用开发的“SKU创建”步骤,详细操作指引请参见创建SKU。 父主题: 零售商品识别工作流
模型,快速开发安全帽检测技能,实现园区自动检测工人未戴安全帽的行为。 功能介绍 面向智慧园区的安全帽检测技能,支持自主上传图片数据,构建高精度安全帽检测模型,快速开发安全帽检测技能,实现园区自动检测工人未戴安全帽的行为。 适用场景 智慧园区。 优势 模型精度高,检测速度快,更新模型简便。
练参数或模型,以获得一个满意的模型。 因此您可以修改模型的配置信息以匹配业务变化。每修改一次,更新成一个版本,不同的作业版本之间,能快速进行对比,获得对比结果。 前提条件 已在HiLens套件控制台选择“HiLens工作流”新建应用,详情请见新建可训练技能。 更新应用版本 登录ModelArts
式相似度较高的情况下,建议针对不同的模板上传对应的训练集数据,用于训练模板分类模型,使服务能够精准地分类多个模板图片,然后对多个模板图片进行文字识别和结构化提取。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用,并框选添加的多个模板的识别区,详情请见框选识别区。