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1~10 1、在业务低峰进行切换，减少增量数据 数据库开启写 1 1、脚本开启 应用层停服（关停应用） 1~30 1、提前关停非核心业务，减少操作量 2、统一运维批量关停，减少操作时间 3、统一日志平台，减少应用日志检查时间 数据校验 5~30 1、开启工具的动态校验功能，减少校验时间
企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组件。具体部署方法可参考MRS官网文档。 大数据任务调度平台部署 如果目标架构是采用华为云的任务调度平台DataArts Studio，可以参考如下官网文档进行部署和配置。 如果目标架构是采用
可用性：可用性设计的目的是确保应用系统在云上的可用性和可靠性，保证系统在面临各种异常情况下仍能保持稳定运行，保障业务连续性。 可扩展性：可扩展性设计的目的是确保应用程序能够在不同的负载下保持可用性和性能，能够基于负载进行扩展以满足这些需求，而不会导致系统崩溃或者性能下降，保障用户体验。 性能：性能设计
生命周期管理流程，最大化云计算带来的业务价值。 调研评估：针对组织的IT基础设施、应用系统和大数据平台进行现状调研，包括静态配置信息和动态运行信息的收集和分析，针对现状信息进行评估分析，选择正确的云服务，为后续详细方案设计提供有效输入。 方案设计：在云化转型的顶层设计框架内，基于
数据中心或IDC机房的IT基础设施，包括IT硬件和虚拟化等基础软件，企业通常需要一次性购买IT硬件和基础软件资产，支撑业务系统的安全稳定运行。IT硬件的性能会逐步下降甚至损坏，技术人员需要花费大量时间管理、维护和更新IT硬件。 当云计算技术出现之后，企业基于云平台和云服务搭建IT
资源弹性是云计算的核心特性之一，是指云平台能够根据业务需求，按需对业务系统所需的计算、存储和网络等资源进行快速扩容和缩容。提升资源弹性可以有效提升业务敏捷性和业务连续性。 动态资源调配：云计算支持按需分配资源，企业可以在业务高峰期迅速扩展资源规模，以应对流量激增；在业务低谷期，则可以释放闲置资源，降低成本。
用精细化权限控制手段授予用户足够履行其职责的最小权限。企业利用这些细粒度授权方法可以精确设置访问控制的5 个要素：Who、What、How、Where、When。Who 表示谁可以访问云资源，What 表示可以访问哪些云资源，How 表示有权执行该资源的哪些操作，Where 表示允许用户从哪里访问，When
份或提前进行人员储备，这一风险不仅仅云化转型项目管理中的问题，更是企业核心业务是否能可持续运营的风险问题。 技术风险的应对机制相对来说更为可控，项目团队通常可以采用POC验证的方式验证技术的可行性，这包括功能是否满足当前业务运行需求，以及非功能性部分是否可以满足业务运行的性能、延
和大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境的过程。它包含如下三个模块，本节重点介绍的是大数据集群和大数据任务调度平台的迁移，大数据应用的迁移方法请参考应用迁移上云，本节只介绍差异部分。 大数据集群迁移：将大数据集群（包括存储、计算和管理组件）迁移到新的运行环境，包括集群的重新
0生成的rdb备份文件。无论是IDC自建Redis，还是第三方云Redis服务，只要能进行导出备份文件（AOF或RDB），就可以使用DCS迁移服务的备份文件导入方式进行迁移。此种迁移方式属于全量迁移方式，在迁移过程中产生的新增数据无法进行迁移。 源端容量大于10G的情况下，该迁移方式的迁移效率会大大折扣
提升合规效率：云平台提供自动化合规工具，例如安全审计、漏洞扫描、访问控制等，帮助企业进行自动化合规管理，提高效率并降低人为错误的风险。 提升可持续性 可持续性是企业履行社会责任，实现长期发展的重要方面。采用云计算可以减少能源消耗和碳排放，履行企业社会责任，实现绿色发展。 降低能耗和碳排放：云数据中心通常
流程的影响，导致迁移后出现各种问题。 优化建议：要充分进行内、外部各种关联关系分析，识别强弱关联，并评估风险和影响，作为后续批次规划和切换方案的输入，将问题和影响降到最低。 通过识别并避免这些反模式，可以更加高效准确地进行上云调研评估，为企业的上云决策和方案设计提供有力支持。 父主题：
用脱敏后的生产数据。 执行测试用例：部分企业测试自动化起步较晚，大量用例仍需要人工执行，手工执行用例，在测试过程中需执行人详细记录测试时间、测试人员、用例执行结果等相关信息。部分企业已有自动化测试能力，上云过程中只需要将新增的用例增加到自动化平台自动执行。 输出测试报告：全部测试用例测试完成后，输出测试报告。
分析云化收益 基于前面制定的云化目标，您接下来还需要对其进行收益分析，将其转换为财务收益，以便进行项目ROI评估，为管理层的战略决策提供依据。下面根据前面推荐的7个云化目标分别进行财务收益的评估，汇总后就能得到整个云化转型项目的总收益。 提升业务系统的可用性SLO 通过提高业务系
需要面向公网提供服务时，不建议将公网IP直接绑定到ECS，而是建议绑定到ELB或NAT网关，以便灵活扩展和管控调整。 无特殊情况，EIP的链路类型建议使用缺省的“全动态BGP”。 父主题： 云服务选型
如下是常见的调研方式，建议企业遵循由易到难的调研思路进行调研。有些服务商可能会提供大量的调研表格让企业反馈，这是低效的、易错的，若企业有类似CMDB等信息化系统，建议优先通过CMDB等信息化系统支持调研。为了安全起见，企业可以提供只读账号让调研人员自行登录CMDB获取信息或者企业直接导出相关信息给调研人员。
数据的存储和访问需求。 大数据计算： 大数据计算是对海量数据进行分布式、并行和实时处理的关键环节。主要的计算框架包括Hadoop、Spark、Flink等，它们支持分布式计算模型和任务调度。通过这些计算框架，可以进行数据处理、特征提取、机器学习、数据挖掘等复杂的计算和分析任务。 数据查询和分析：
根据DRS任务的ID，调用接口批量执行对比任务，对比结果输出到xlsx文件中。相比于工具，可批量执行，执行效率较高。 库和表级行数对比 DRS工具 对比表的行数是否一致，只查询表的行数，对比速度较快 python脚本 批量脚本，创建N个并发任务线程，遍历所有表进行逐一COUNT，输出对比结
企业可以自动处理大量的数据，识别模式和趋势，进行预测分析和决策支持。这有助于加快业务流程，减少人力资源消耗，并提高决策的准确性和效果。 个性化和客户体验：AI技术可以通过个性化推荐、智能客服和虚拟助手等方式改善客户体验。通过分析用户行为和偏好，AI可以向客户提供定制化的产品推荐和
需要注意，知识库中的文档信息可能会比较旧，需要与业务负责人进行信息对齐和确认。 CMDB：有些企业的CMDB系统有所有应用的信息，我们可以先从CMDB导出应用的信息，然后按照业务域和业务系统进行归类，并与业务负责人进行信息对齐和确认。 可观测平台：有些企业有构建应用可观测平台，比
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