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HTTP函数公共请求头默认携带如表2字段。 表2 默认请求头 字段 描述 X-CFF-Request-Id 当前请求ID X-CFF-Memory 分配的内存 X-CFF-Timeout 函数超时时间 X-CFF-Func-Version 函数版本 X-CFF-Func-Name 函数名称 X-CFF-Project-Id
# 函数runtime配置（必填但不支持修改） runtime = new_config['runtime'] # 函数内存规格配置 memory_size = new_config['memorySize'] # 函数执行超时配置 timeout
资源规划 表1 资源规划 产品 配置示例 API网关APIG 区域：北京四 规格：可使用共享版APIG或者创建专享版APIG实例 函数工作流FunctionGraph 区域：北京四 计费模式：按需计费 父主题： 使用FunctionGraph函数实现通过API方式上传文件
v0：默认返回文本格式。 v1：默认返回json格式，sdk需要使用此值。 X-Cff-Instance-Memory 否 String 设置本次执行函数使用的内存规格。 取值：128、256、512、768、1024、1280、1536、1792、2048、2560、3072、3584、4096、8192、10240。
案例概述 场景介绍 FunctionGraph支持在函数内访问客户的Redis数据库。本文介绍如何使用FunctionGraph和Redis客户端的能力，实现一个高可定制、高可靠、高可观测的最佳实践。 实现流程 表1 使用FunctionGraph函数访问Redis数据实现流程 序号
各个环节的优化，函数服务能做到负载快速增长时稳定的延时。4是函数内部初始化逻辑，属于应用层面的冷启动开销，例如深度学习场景下加载规格较大的模型、数据库场景下连接池构建、函数依赖库加载等等。 为了减小应用层冷启动对延时的影响，FunctionGraph推出了initializer接
在“代码”页签，代码选择“上传自JAR文件”，上传样例代码编译后的jar包，上传成功后单击“确定”。 在“设置 > 常规设置”页签，设置如下信息，完成后单击“保存”。 内存：选择“128” 执行超时时间：输入“3” 函数执行入口：默认“com.huawei.kms.FileEncryptAndDecrypt.encrypt”
error_msg String 错误信息 请求示例 获取 rds 类型 bridge函数可用的版本。 GET https://{Endpoint}/v2/{project_id}/fgs/servicebridge/version?type=rds 响应示例 状态码： 200 ok [ {
使用以下触发器的函数默认为异步调用，且不可修改。 云审计服务（CTS） 文档数据库服务（DDS） 数据接入服务（DIS） 分布式消息服务 Kafka版（KAFKA） 分布式消息服务 RabbitMQ版（RABBITMQ） 开源Kafka（OPENSOURCEKAFKA） 云数据库 GeminiDB Mongo 设备接入（IoTDA）
常规设置”，单击“启用GPU”，配置GPU参数。 表1 GPU参数说明 参数名称 说明 GPU卡型 当前仅支持NVIDIA-T4。 GPU规格（GB） 支持1~16GB。 图1 启用GPU 父主题： 创建GPU函数
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
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