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/v1/{project_id}/instances/{instance_id}/catalogs/{catalog_name}/databases/{database_name}/tables/{table_name}/partitions/column-statistics 表1 路径参数 参数
String 描述信息。最大长度为4000个字符。 location 否 String 路径地址。例如obs://location/uri/。 database_location_list 否 Array of strings 数据库路径列表。最小条目数为0，最大条目数为1000。 branch_name
String catalog名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 database_name_pattern 否 String 数据库名称通配符。只能包含中文、字母、数字和_|*.-特殊字符，且长度为1~128个字符。
特定子项目中资源，使得资源的权限控制更加精确。 图1 项目隔离模型 同样在获取项目ID下，您可以查看项目ID。 企业项目 企业项目是项目的升级版，针对企业不同项目间资源的分组和管理，是逻辑隔离。企业项目中可以包含多个区域的资源，且项目中的资源可以迁入迁出 父主题： 使用前必读
String 描述信息。最大长度为4000个字符。 location 否 String 路径地址。例如obs://location/uri/。 database_location_list 否 Array of strings 数据库路径列表。最小条目数为0，最大条目数为1000。 branch_name
catalog_name String catalog名称。 catalog_id String catalogID。 database_name String 数据库名称。 database_id String 数据库ID。 table_name String 表名称。 table_id String
管理元数据 创建元数据存储路径 管理Catalog 管理数据库 管理数据表 管理函数
/v1/{project_id}/instances/{instance_id}/catalogs/{catalog_name}/databases/{database_name}/tables/{table_name}/partitions/partition-names 表1 路径参数 参数 是否必选
lakeformation-lakecat-opensource-1.0.0-jar-with-dependencies.jar com.huawei.cloud.dalf.lakecat.examples.LakeFormationExample 例如执行后结果如下： 父主题： 使用LakeFormation
catalog_name String catalog名称。 catalog_id String catalogID。 database_name String 数据库名称。 database_id String 数据库ID。 table_name String 表名称。 table_id String
要用户手动清理删除。 建库时路径不能为所在Catalog父路径或相同路径，不能为同一Catalog下其他数据库（除default外）路径的父路径、子路径或相同路径。 创建数据库的存储位置必须在所属Catalog的存储位置之下。 用户自定义创建的Catalog对象及其子元数据对象，暂不支持授权和细粒度权限控制。
catalog_name 是 String catalog名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。 database_name 是 String 数据库名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~128个字符。 table_name 是 String
catalog_name String catalog名称。 catalog_id String catalogID。 database_name String 数据库名称。 database_id String 数据库ID。 table_name String 表名称。 table_id String
限）来控制用户对于表的创建权限，同时使用“细粒度”LakeFormation权限“CREATE_TABLE”来控制用户是否能够在某个Database下创建一个Table元数据。 “细粒度”的LakeFormation权限：指使用LakeFormation权限，向各个主体（包括用户
"is_deny_all_else" : false, "is_enabled" : true, "name" : "test_database_name-database", "options" : { }, "policy_items" : [ { "accesses"
概述 欢迎使用LakeFormation。使用LakeFormation实例，您可以通过控制台、API实现对数据湖的元数据进行统一的生命周期管理，无需再通过大数据集群的SQL引擎来管理。 您可以使用本文档提供API对LakeFormation进行相关操作，如创建删除LakeFor
删除Catalog元数据。 lakeformation:database:alter 修改数据库元数据。 lakeformation:database:create 创建数据库元数据。 lakeformation:database:drop 删除数据库元数据。 lakeformation:dataset:create
description String 描述信息。 location String 路径地址。例如obs://location/uri/。 database_location_list Array of strings 数据库路径列表。当值为null时，响应Body无该参数。 owner
description String 描述信息。 location String 路径地址。例如obs://location/uri/。 database_location_list Array of strings 数据库路径列表。当值为null时，响应Body无该参数。 owner
数据湖建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。
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