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资源监控 表1 资源监控基本概念 术语 说明 指标 指标是对资源性能的数据描述或状态描述，指标由命名空间、维度、指标名称和单位组成。 其中，命名空间特指指标的命名空间，可将其理解为存放指标的容器，不同命名空间中的指标彼此独立，因此来自不同应用程序的指标不会被错误地聚合到相同的统计
Debugging诊断仅支持JAVA语言。 性能影响 Debugging诊断功能经性能测试，在一般的应用所有功能效果全部开启的情况下， CPU提升<5%，内存提升<100MB，时延提升<5%左右。 父主题： 通过Debugging诊断代码
基本概念 指标 指标是对资源性能的数据描述或状态描述，指标由命名空间、维度、指标名称和单位组成。 其中，命名空间特指指标的命名空间，可将其理解为存放指标的容器，不同命名空间中的指标彼此独立，因此来自不同应用程序的指标不会被错误地聚合到相同的统计信息中。维度是指标的分类，每个指标都
分布式缓存服务 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是一款内存数据库服务，兼容了Redis、Memcached和内存数据网格三种内存数据库引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足高并发及数据快速访问的业务诉求。
重启RDS实例 使用重启RDS实例卡片可以创建任务重启一个或多个RDS实例。 创建重启RDS实例任务 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏单击“自动化运维（日落）”，即可进入“自动化运维”界面。 在左侧导航栏中选择“服务场景”，在服务场景页面单击“重启RDS实例”，或单击卡片
粒度监控服务。数据采集频率为1分钟1次。除了CPU使用率等指标外，还可以支持内存使用率（Linux）等指标，详见云产品监控指标。 进程监控 针对主机内活跃进程进行的监控，默认采集活跃进程消耗的CPU、内存，以及打开的文件数量等信息。 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏中选择“云服务监控
U核总量。 表达式设置为“a/b”，最终计算结果即为主机的CPU内核占用率。 检测规则设置为“最大值>0.2”。 触发条件设置为“连续周期：3”。 告警级别设置为“紧急”。 当连续3个统计周期，主机CPU内核占用率的最大值大于0.2时，则触发紧急告警。 指标 需要监控的指标，仅支持英文展示和英文搜索。
页面存在云原生监控插件（kube-prometheus-stack），才可以为CCE集群安装云原生监控插件。 安装插件前，需确保CCE节点规格满足vCPU>=4，内存>=8GiB，否则会导致kube-prometheus-stack插件状态异常。 创建CCE Prometheus实例 登录AOM 2.0控制台。
加密存储您的AK/SK，有效保护敏感信息。 容器监控 在CCE容器监控场景下，AOM的采集器（ICAgent）必须以特权容器的方式运行，请合理的评估特权容器的安全风险，谨慎识别您的容器业务场景。如：节点对外提供的业务属于逻辑多租的共享容器方式，建议采用开源Prometheus等工
会加密存储您的AKSK，有效保护敏感信息。 容器监控 在CCE容器监控场景下，AOM的采集器（ICAgent）必须以特权容器的方式运行，请合理的评估特权容器的安全风险，谨慎识别您的容器业务场景。如：节点对外提供的业务属于逻辑多租的共享容器方式，建议采用开源Prometheus等工
集到指标数据。 采集器资源消耗 采集器在采集基础指标时的资源消耗情况和容器、进程数等因素有关，在未运行任何业务的VM上，采集器将消耗30M内存、1% CPU。为保证采集可靠性，单节点上运行的容器个数应小于1000。 指标维度格式 指标的维度标签必须符合AOM标准格式或普罗标准格式，才能将指标上报到AOM：
阈值条件：阈值告警的触发条件，由判断条件（≥、≤、>、<）和阈值组成。例如，阈值条件设置为“>85”，表示指标的实际值大于已设置的阈值85时，生成阈值告警。 连续周期：连续多少个周期满足阈值条件后，发送阈值告警。 统计周期：指标数据按照所设置的统计周期进行聚合。 告警级别：阈值告警的级别，包括：紧急、重要、次要、提示。
M将无法监控）。同时，主机的IP地址支持IPv4、IPv6。 通过AOM您可监控主机的资源占用与健康状态，监控主机的磁盘、文件系统等常用系统设备，监控运行在主机上的业务进程或实例的资源占用与健康状态。 注意事项 一个主机最多可添加5个标签，且标签键不能重复。 不同主机可添加同一个标签。
FS TURBO，SMN，VPN，GeminiDB，AS，CloudTable，MRS，CBH，ER，GaussDB for MySQL，DCS，RDS，OBS，DMS，ELB，NAT，VPC，GaussDB DWS，LakeFormation，WAF，DRS，DDS，DC，CS
DaemonSet、普通任务Job、容器组 Pod。 功能介绍 工作负载监控方案开箱即用。开通AOM之后，在工作负载监控页面，CCE、CCI的工作负载状态、CPU使用率、物理内存使用率等信息默认呈现。 图1 工作负载监控 用户自建k8s容器监控方案，当前只支持通过Prometheus的remote_write功能，
子应用可以理解为服务，对组件/微服务的归组分类。 组件 构成应用的最小单元,可以理解为应用程序或者应用依赖的一个中间件云服务组件，例如RDS，DMS。组件一般跟下面的环境一起组合使用，一个组件可以包含一个或者多个环境。比如一个订单的应用程序，包含功能测试环境，压力测试环境，预发环境以及现网环境等。
详细介绍请参见使用预测和预算来跟踪成本和使用量。 资源优化 您可以通过AOM的监控功能监控资源的使用情况，评估当前配置是否过高。例如：CPU、内存、带宽等资源的利用率。寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。
指标告警的检测规则，由统计方式（平均值、最小值、最大值、总计、样本个数）、判断条件（≥、≤、>、<）和阈值组成。 “平均值 ＜ 1” 触发条件 连续多少个周期满足阈值条件后，触发指标告警。 3 告警级别 指标告警的级别。 单击“高级设置”，设置检查频率、告警恢复等信息，具体参数说明请参见表4。
数据关联分析。 部分支持 只支持监控分析指标数据，不支持监控分析日志数据。 支持 基础设施监控 实时监控主机和云服务运行状态和虚机CPU、内存、磁盘等信息。 支持 支持 Prometheus监控 全面对接开源Prometheus生态，支持类型丰富的组件监控，提供多种开箱即用的预置
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