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API 在线服务 场景 工作空间 数据源 查询规格 训练作业 调度
提交排序作业 提交排序任务API 查询ModelArts服务AK/SK 关联AK/SK到ModelArts服务 查询ModelArts计算节点规格 父主题： 作业相关API
您可以根据业务需求选择导入数据类型。详请参见表1。 表1 近线数据源参数说明 参数名称 说明 实时计算规格 可选择“4CU”、“8CU”、“16CU”和“32CU”四种规格。 用户画像实时导入 通过SDK导入通道中存储的用户画像实时数据。详情参见上传实时数据。在“用户画像实时导
自定义场景”，进入“自定义场景”列表页面。 在自定义场景列表中，单击目标场景名称进入“自定义场景详情”页。 在基本信息页签下单击，在弹出页面修改“数据区间”和“场景规格”等信息。 参考基本信息修改自定义场景基本信息，然后单击“确认”完成修改。 新增作业配置 登录RES管理控制台，在左侧菜单栏中选择“推荐业务
在线服务API 获取规格列表 部署服务 预测接口 预测接口（排序） 预测接口（文本标签） 更新服务 查询服务列表 查询服务详情 订阅服务 停止/启动服务 删除服务 查询镜像列表 父主题： API（V1不推荐）
数据源 从右侧下拉框中选择RES系统中已有的数据源。当无可用数据源时，此下拉框为空。 描述 对于该场景的描述信息。 场景规格 - 选择离线计算、实时计算、排序模型训练规格和在线并发数。 个性化配置 匹配特征对 匹配用户和物品特征，以便于筛选出该用户相关联的物品进行推荐。 用户特征名：从
“数据源”：选择步骤2中创建完成的数据源。 “数据区间”：选取离线数据中最近N天的数据（从数据中最近的有效时间之前30天）。 “场景规格”：由于此样例中使用的测试数据量较小，此处场景规格均默认选最小配置，“在线并发规格”是指在线服务获得推荐的最高调用次数，单位为次每秒，取值范围为5-500。 图5 自定义场景基本信息
选择功能，该功能指定为"keywords"。 响应消息 响应参数请参见表2。 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 result 是 String 一个由抽取出来的无序的关键词集合生成的字符串，以空格连接。 示例 请求示例 { "mode":"keywords", "title":[
设置模型名称、模型版本、计算节点规格、计算节点个数和分流（%）。 模型名称和模型版本选择调用API接口的模型名称和模型版本。“计算节点规格”默认2核|8GiB，“计算节点个数”默认为2，“分流”之和必须是100%。 完成该项配置后，单击“下一步”进入规格确认页面，核对无误后，单击“完
在自定义场景详情页面发布：单击自定义场景列表中的目标场景名称，进入自定义场景详情页，单击页面右上角的“发布”。 在“发布场景”页面确认自定义场景作业运行的配置规格单击“是”。 修改自定义场景信息需要执行发布操作才可以同步数据。 发布场景会覆盖之前数据，请谨慎操作。 终止自定义场景 登录RES管理控制台，在左侧导航栏中选择“推荐业务”
说明 spec_id 是 Integer 训练作业选择的资源规格ID。在使用ModelArts之前需要查询ModelArts服务AK/SK并确保关联AK/SK到ModelArts服务，然后通过查询ModelArts计算节点规格获取spec_id返回的值。 optimize_parameters
测”后显示预测结果。 配置更新记录 展示配置相关记录。 单击配置记录前方的可查看该记录下详细的模型信息，包括模型名称、版本、分流、计算节点规格和计算节点个数。 排序模型更新记录 展示模型的更新记录。包括模型名称、状态、更新时间和消息。 父主题： 在线服务
训练作业描述，最大长度为256字符。 spec_id 是 Int 训练作业选择的资源规格ID。在使用ModelArts之前需要查询ModelArts服务AK/SK并确保关联AK/SK到ModelArts服务，然后通过查询ModelArts计算节点规格获取spec_id返回的值。 run_path 是 String
数据源 从右侧下拉框中选择RES系统中已有的数据源。当无可用数据源时，此下拉框为空。 描述 对于该场景的描述信息。 场景规格 - 选择离线计算、实时计算、排序模型训练规格和在线并发数。 个性化配置 匹配特征对 匹配用户和物品特征，以便于筛选出该用户相关联的物品进行推荐。 用户特征名：从
访问特定子项目中资源，使得资源的权限控制更加精确。 图1 项目隔离模型 同样在我的凭证下，您可以查看项目ID。 企业项目 企业项目是项目的升级版，针对企业不同项目间资源的分组和管理，是逻辑隔离。企业项目中可以包含多个区域的资源，且项目中的资源可以迁入迁出。 关于企业项目ID的获取
id。 表9 SpecsConfig 参数 参数类型 描述 offline String 离线计算规格。 nearline String 实时计算规格。 rank String 深度学习计算规格。 online_tps Integer 在线服务最大并发数。 表10 jobs 参数 参数类型
spark自定义计算规格 spark_option_confs 否 Array of SparkOptionConf objects spark可选配置项 表40 SparkCalcSpec 参数 是否必选 参数类型 描述 driver_memory 是 String driver内存 driver_cores
weight 是 Integer ABtest流量占比（0-100 整数 所有流程总和为100）。 specification 是 String 节点规格信息， 目前只支持c2.m8.g0。 instance_count 是 Integer 节点实例个数， 最大2个实例。 表6 filter_conf参数说明
SpecsConfig object 计算规格。 schedule 否 String 调度信息。 job_configs 是 jobConfig object 作业配置。 表5 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是 String 离线计算规格。 nearline 否
SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是 String 离线计算规格。 nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer 在线服务最大并发数。 表5 jobConfig
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