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DCS的Memcached兼容的版本号是多少？ DCS的Memcached是基于Redis 3.0版本引擎实现的，兼容memcache1.5.1版本。 父主题： Memcached使用
使用Cluster的Redis集群时建议配置合理的超时时间 客户端配置问题导致无法连接。 当集群实例备节点故障情况下，客户端使用SpringBoot + Lettuce的方式连接Redis，使用的Lettuce客户端在连接集群时，需要与所有节点先建立连接（包括故障节点）。 在未配
Redis实例支持存储的数据个数有限制吗？ Redis对数据存储的个数没有限制。Redis所存储的数据只需要在实例内存范围内即可。 父主题： 实例特性
表示Redis数据占用的内存容量。即分配的内存总量，减去总的额外开销内存量。 dataset.percentage 表示Redis数据占用内存占总内存分配的百分比 peak.percentage 当前内存使用量与峰值时的占比 fragmentation 表示Redis的内存碎片率 doctor命令
数据迁移过程中，如果一个大Key的元素过多，则会阻塞后续Key的迁移，后续Key的数据会放到迁移机的内存Buffer中，如果阻塞时间太久，则会导致迁移失败。 容易造成集群分片不均的情况。 各分片内存使用不均。例如某个分片占用内存较高甚至首先使用满，导致该分片Key被逐出，同时也会造成其他分片的资源浪费。
限制对业务的影响。具体请参考proxy集群使用多DB限制，实例受限使用命令。 变更前实例的已用内存必须小于变更后最大内存的70%，否则将不允许变更。 如果变更前实例的已用内存超过总内存的90%，变更的过程中可能会导致部分key逐出。 变更完成后需要对实例重新创建告警规则。 如果原
绍DCS管理控制台的大Key和热Key分析功能，通过该功能可以分别监控到Redis实例中占用空间最大的Key和存储数据中被访问最多的Key。 大Key可以分为两种情况： Key的Value占用存储空间较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB，或者集合类型的Key总大小达到50MB，则被定义为大Key。
格的指标，仅需关心QPS，带宽，内存大小等核心指标。 Redis基础版的实例基于开源Redis构造，开源Redis使用单个主线程处理命令，只能利用一个核的CPU，因此，只需认为单个Redis节点仅使用1核CPU即可。提升基础版Redis实例的内存大小，CPU规格不变。 Redis
创建过期key扫描任务，Redis 3.0不支持过期key扫描。 过期key扫描会对键空间进行Redis的scan扫描，释放内存中已过期但是由于惰性删除机制而没有释放的内存空间。 过期key扫描在主节点上执行，会对实例性能有一定的影响，建议不要在业务高峰期进行。 调用方法 请参见如何调用API。
OOM代表的就是超过了最大内存，报错中OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory'的‘maxmemory’这个参数是Redis服务端对最大内存的配置，可以看到这是内存使用满了。 若Redis实例内存使用率并未达到100%
主进程太久而造成业务阻塞，所以会造成已过期的Key释放内存速度较慢。 解决方案 配置一个定时的热key扫描，具体操作可参考热key扫描或写一个用scan命令扫描全局key的定时任务把key全部遍历一遍，触发已过期的key从内存中删除。 通过自行配置定时任务，在任务执行期间，会对所
使用前必读 欢迎使用分布式缓存服务（Distributed Cache Service）。分布式缓存服务是一款内存数据库服务，兼容了Redis和Memcached两种内存数据库引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。
常见的外部业务监控和统计：命令数、并发操作数、连接数、客户端数、拒绝连接数等。 常见的资源占用监控和统计：cpu占用率、物理内存占用、网络输入/输出流量等。 常见的关键内部监控和统计：键个数、键过期个数、容量占用量、pubsub通道个数、pubsub模式个数、keyspace命中、keyspace错过。
止阻塞Redis主进程太久而造成业务阻塞，所以会造成已过期的Key释放内存速度较慢。 基于开源Redis以上机制，分布式缓存服务提供了一种通用的“过期Key扫描”的方式，来定时释放所有已经过期Key占用的内存，通过自行配置定时任务，在任务执行期间，会对所有缓存实例的主节点进行扫描
限制对业务的影响。具体请参考proxy集群使用多DB限制，实例受限使用命令。 变更前实例的已用内存必须小于变更后最大内存的70%，否则将不允许变更。 如果变更前实例的已用内存超过总内存的90%，变更的过程中可能会导致部分key逐出。 变更完成后需要对实例重新创建告警规则。 如果原
ACK机制解读 内存使用优化 Redis 5.0在上一版本基础上，在内存使用上做了进一步优化。 主动碎片整理 当key被频繁修改，value长度不断变化时，Redis会为key分配新的内存空间。由于Redis追求高性能，实现了自己的内存分配器来管理内存，因此并不会将原有内存释放给OS，
免订单创建后库存缺货，同时提供流畅的用户体验，压力巨大。 可以利用Memcached的incr/decr功能， 在内存中存储商品的库存量， 秒杀的抢单过程主要在内存中完成，速度非常快，抢单成功即得一个订单号，这时再去支付页面完成订单的后续操作。 不适用Memcached的应用场景：
每个分片内存=实例规格/分片数，例如，集群规格为48GB的实例，分片数为6，则每个集群分片的大小为48G/6=8G。 表2 Redis 4.0/5.0/6.0基础版Proxy集群实例规格和Proxy节点数、分片数的对应关系 集群版规格 Proxy节点数 分片数 每个分片内存（GB）
cause 底层磁盘异常 4 cause 持久化失败 5 cause 内存使用量超过{THRESHOLD} 6 cause 已开启RDB,内存使用量超过{THRESHOLD} 7 cause Redis内部内存碎片率过高 8 cause 缓存命中率低于{THRESHOLD} 9 cause
数据迁移过程中，如果一个大Key的元素过多，则会阻塞后续Key的迁移，后续Key的数据会放到迁移机的内存Buffer中，如果阻塞时间太久，则会导致迁移失败。 容易造成集群分片不均的情况。 各分片内存使用不均。例如某个分片占用内存较高甚至首先使用满，导致该分片Key被逐出，同时也会造成其他分片的资源浪费。
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