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--host ClickHouse的实例IP --user 登录名 --password --port ClickHouse的端口号 --database 数据库名 --multiline 输入用户密码 参考Kafka引擎表使用语法说明，在ClickHouse中创建Kafka引擎表。例
在Linux中调测Impala JDBC应用 前提条件 已安装MRS客户端，具体请参见： 集群的Master节点或者Core节点使用客户端可参考集群内节点使用MRS客户端。 MRS集群外客户端的安装操作可参考集群外节点使用MRS客户端。 操作步骤 在运行调测环境上创建一个目录作为
ClickHouse分布式表设计 建议 分布式表建表参考： CREATE TABLE default.my_table_dis ON CLUSTER default_cluster AS mybase.my_table_local ENGINE = Distributed(default_cluster
HetuEngine应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1所示： 图1 HetuEngine应用程序开发流程 表1 HetuEngine应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解HetuEngine的基本概念，了解场景需求等。 HetuEngine应用开发简介
Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 问题 ApplicationMaster与ResourceManager之间通信发生长时间异常时，为什么Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致？ 回答 在yarn-client模式下，Spark的Driv
Structured Streaming的cluster模式，在数据处理过程中终止ApplicationManager，应用失败 问题 Structured Streaming的cluster模式，在数据处理过程中终止ApplicationManager，执行应用时显示如下异常。
查看Spark应用调测结果 操作场景 Spark应用程序运行完成后，您可以查看运行结果数据，也可以通过Spark WebUI查看应用程序运行情况。 操作步骤 查看Spark应用运行结果数据。 结果数据存储路径和格式已经与Spark应用程序指定，您可以通过指定文件中获取到运行结果数据。
注册UDF 构建Jar包。 构建Jar包方式有以下两种： 方法一： 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > install”，
Structured Streaming的cluster模式，在数据处理过程中终止ApplicationManager，应用失败 问题 Structured Streaming的cluster模式，在数据处理过程中终止ApplicationManager，执行应用时显示如下异常。
如何避免Kerberos认证过期？ 对于JAVA应用 在连接HBase、HDFS或者其他大数据组件前，先调用loginUserFromKeytab()创建UGI，然后启动一个定时线程进行检查是否过期并在过期前重新登录。 private static void startCheck
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路 场景说明 假定HBase的table1表存储用户当天消费的金额信息，table2表存储用户历史消费的金额信息。 现table1表有记录key=1,cf:cid=100，表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1
编包并运行Spark应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以将打包好的jar包上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 Spark应用程序只支持在Linux环境下运行，不支持在Windows环境下运行。
编译并调测Flink应用 操作场景 在程序代码完成开发后，编译jar包并上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是相同的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行，只支持在Linux环境下运行。
编译并调测Flink应用 操作场景 在程序代码完成开发后，建议您上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是一样的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行，只支持在Linux环境下运行。
Join-To-Live Flink双流Join需要将数据存储在状态后端，目前普遍使用Rocksdb作为状态后端。在TTL过大或无法确定TTL或数据流量增加的场景下，大流量会导致状态数据增加，增加存储压力，从而导致作业稳定性下降，或TTL过期可能出现数据关联不准确。 对于数据关联
配置项中使用宏定义 用户在创建或者编辑Loader作业时，在配置参数时可以使用宏，在执行作业任务时会自动替换为宏对应的值。 宏定义只在该作业范围内生效。 宏定义支持随作业导入导出，如果作业中有使用宏定义，则导出的作业包括宏定义。导入作业时默认也导入宏定义。 时间宏dataform
在spark-beeline中创建或删除表失败 用户问题 客户在spark-beeline频繁创建和删除大量用户的场景下，个别用户偶现创建/删除表失败。 问题现象 创建表过程： CREATE TABLE wlg_test001 (start_time STRING,value INT);
Loader算子配置项中使用宏定义 用户在创建或者编辑Loader作业时，在配置参数时可以使用宏，在执行作业任务时会自动替换为宏对应的值。 宏定义只在该作业范围内生效。 宏定义支持随作业导入导出，如果作业中有使用宏定义，则导出的作业包括宏定义。导入作业时默认也导入宏定义。 时间宏
Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 问题 ApplicationMaster与ResourceManager之间通信发生长时间异常时，为什么Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致？ 回答 在yarn-client模式下，Spark的Driv
Spark2x日志介绍 日志描述 日志存储路径： Executor运行日志：“${BIGDATA_DATA_HOME}/hadoop/data${i}/nm/containerlogs/application_${appid}/container_{$contid}” 运行中的任
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